0
  1. Trang chủ >
  2. Công nghệ thông tin >
  3. Lập trình >

Tiểu luận khai phá dữ liệu : Sử dụng Weka với bộ dữ liệu Semeion Handwritten Digit DataSet

Tiểu luận khai phá dữ liệu : Sử dụng Weka với bộ dữ liệu Semeion Handwritten Digit DataSet

Tiểu luận khai phá dữ liệu : Sử dụng Weka với bộ dữ liệu Semeion Handwritten Digit DataSet

... Tiểu luận Kho dữ liệu khai phá dữ liệu 2011Học viện kỹ thuật quân sựKhoa công nghệ thông tin~ * ~TIỂU LUẬNKHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU Dataset: Semeion Handwritten Digit Data ... 6 Tiểu luận Kho dữ liệu khai phá dữ liệu 2011- Mở lại file arrf vừa chỉnh sửa bằng Weka Explorer Hoàng Văn Tiến – CNPM 6 7 Tiểu luận Kho dữ liệu khai phá dữ liệu 20113. Phân lớp dữ liệu Dữ ... 6 3 Tiểu luận Kho dữ liệu khai phá dữ liệu 2011Kết thúc, ta thu được kết quả như sau: Dữ liệu lưu trữ trong file này chưa được đặt tên các thuộc tính. Trong đó 256 cột đầu tiên là dữ liệu...
  • 13
  • 642
  • 5
Tiêu luận khai phá dữ liệu : Sử dụng Weka với bài toán phân cụm  Dataset Optical Recognition of Handwritten Digits

Tiêu luận khai phá dữ liệu : Sử dụng Weka với bài toán phân cụm Dataset Optical Recognition of Handwritten Digits

... có bộ dữ liệu để sử dụng cho Weka, với 64 attribute ( đặt tên là từ 1 đến 64 )Số lượng các mẫu trong bộ dữ liệu :  Trainning : 3823 mẫu với 0: 376 1: 389 2: 380Block 4x4 3: 389 4: 387 5: ... BÁO CÁO MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU Họ và tên : Dương Tuấn Tùng Bài toán : khai phá dữ liệu bằng Weka với bài toán phân cụm Dataset : Optical Recognition of Handwritten Digits Lớp : CNPM6Bước ... 389 2: 380Block 4x4 3: 389 4: 387 5: 376 6: 377 7: 387 8: 380 9: 382 Test : 1797 mẫu với 0: 178 1: 182 2: 177 3: 183 4: 181 5: 182 6: 181 7: 179 8: 174 9: 180II. Mô tả bài toán1. Phân cụm là...
  • 14
  • 1,005
  • 4
Tiểu luận khai phá dữ liệu: SỬ DỤNG WEKA VỚI CSDL SEGMENT TEST ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM REPTree

Tiểu luận khai phá dữ liệu: SỬ DỤNG WEKA VỚI CSDL SEGMENT TEST ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM REPTree

... THÔNG TIN oOo MÔN: KHAI PHÁ DỮ LIỆUTIỂU LUẬN: SỬ DỤNG WEKA VỚI CSDL SEGMENT TEST ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM REPTreeSV thực hiện: Nguyễn Thị Hồng Lớp: CNPM6 Giảng viên HD: Hồ Nhật Quang ... lý dữ liệu - Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ ... phục vụ lĩnh vực học máy và khai phá dữ liệu. 1. Các tính năng chính - Một tập các công cụ tiền xử lý dữ liệu, các giải thuật học máy, khai phá dữ liệu, các phương pháp thí nghiệm đánh giá-...
  • 25
  • 1,946
  • 8
Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

... Toe.arff Dữ liệu xây dựng mô hình Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset) , dữ liệu này phải cóthuộc tính phân lớp (categorical attribute). Dữ liệu gốc sẽ được chia thành 2 phần ... tập dữ liệu: 1. top-left-square: {x,o,b} 2. top-middle-square: {x,o,b} 3. top-right-square: {x,o,b} 4. middle-left-square: {x,o,b} 5. middle-middle-square: {x,o,b} 6. middle-right-square: ... Bài toán: Tic Tắc Toe1. Mô tả tập dữ liệu a. Nguồn gốc Bộ dữ liệu được David W. Aha tạo ra gồm 958 thế cờ trên bàn cờ 3*3Các bài báo liên quan đến bộ dữ liệu này [1][2][3]b....
  • 11
  • 1,145
  • 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

... tinBÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớpGiáo viên hướng dẫn: Hồ Nhật QuangSinh Viên: Trần Anh TúLớp : HTTT6=== Run ... toán phân lớp sẽ được lựa chọn áp dụng trên bộ dữ liệu này.II. Thực nghiệm trên WEKA 1. Tiền xử lý dữ liệu: Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào cácmô hình ... cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thuthập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ...
  • 16
  • 1,590
  • 36
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

... thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) ... BÁO CÁO MÔN HỌC : KHAI PHÁ DỮ LIỆUHọ và tên : Trần Đức QuangLớp : HTTT6 Dataset : Congressional Voting RecordsI- Mô tả bài toán- Dữ liệu bao gồm các phiếu bầu cho mỗi Hạ ... cho mô hình•Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ numeric qua nomial...
  • 19
  • 1,066
  • 5
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

... định-95% dữ liệu để xây dựng, 5% dữ liệu test5Meta Data2011-90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test-85% d liệu ểxâydựng, 15% dữ liệu test6Meta Data2011-70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test7Meta ... Data2011BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề bài :Meta DataSinh viên thực hiện: Vũ Lê HoàngLớp : HTTT6GVHD :Hồ Nhật Quang1.Mô tả bài toánMeta Data được sử dụng để đưa ra lời khuyên về phương pháp phânloại ... trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka 2Meta Data2011 -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để training3Meta Data2011-Nội dung kếtquả=== Classifier model (full training set) ===ZeroR predicts class value: 99.55247727272732Time...
  • 9
  • 1,398
  • 16
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

... SỰ*************BÀI TẬP LỚN KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệttín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng Sinh viên: Vũ Anh Toản Lớp: Hệ thống thông tin ... chỉnh sửa dữ liệu bằng cách click vào , lúc đó bảng dữ liệu sẽ xuất hiện để bạn chỉnh sửa.2. Xây dựng cây quyết định với J48- Bước đầu tiên ta sử dụng tất cả dữ liệu để trainning cho cây: Nhấn ... continuous.A 9: t, f. A1 0: t, f. A1 1: continuous.A1 2: t, f. A1 3: g, p, s. A1 4: continuous. A1 5: continuous.A1 6: +, - (class thuộc tính)III. PHÂN TÍCH BÀI TOÁNĐọc dữ liệu đầu vào sau đó áp dụng...
  • 19
  • 2,007
  • 9
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

... Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-90% d liệu ểxâydựng, 10% test12Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-85% d liệu ểxâydựng, 15% test13Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-80% d liệu ểxâydựng, ... Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-60% d liệu ểxâydựng, 40% test15Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/201116Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-Giải quyết bài toán :Sử dụng J48 trong Weka dựa ... polygon)-Training data4Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/20113.Tiến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để Training:5Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011*Nội dung kếtquả===...
  • 16
  • 791
  • 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

... thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các công việc cụ thể của tiền xử lý dữ liệu bao ... nh : o Filtering Attributes: Chọn các thuộc tính phù hợp với mô hìnho Filtering samples: Lọc các mẫu (instances, patterns) dữ liệu cho mô hìnho Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ ... dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ numeric qua nomial hay ordinalo Discretization (rời rạc hóa dữ liệu) :...
  • 15
  • 1,834
  • 7

Xem thêm

Từ khóa: tiểu luận khai phá dữ liệu sử dụng phần mềm weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định c4 5tiểu luận khai phá dữ liệutiểu luận khai phá dữ liêutiểu luận khai phá dữu liệutiểu luận thực trạng cấp giấy sử dụng đấttiểu luận nghiên cứu nhu cầu sử dụng mì ăn liền của sinh viêntieu luận về quản lý và sủ dung thiet bi dạy học trong truong thcsbài tiểu luận về kinh tế lượng sử dụng phần mền eviewtiểu luận các loại phụ gia sử dụng trong kẹo dẻosử dụng weka với csdl segment test áp dụng thuật toán phân cụm reptreeluận văn ứng dụng khai phá dữ liệukhai phá dữ liệu sử dụng luật kết hợptiểu luận tìm hiểu luật kết hợp trong khai phá dữ liệu được đăng lên bởi phu votiểu luận tìm hiểu luật kết hợp trong khai phá dữ liệubài giảng khai phá dữ liệu web chương 2 khai phá sử dụng web và khai phá cấu trúc webBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Một số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinThơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngThiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXBT Tieng anh 6 UNIT 2Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtchuong 1 tong quan quan tri rui roNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtBÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam