0
  1. Trang chủ >
  2. Công nghệ thông tin >
  3. Lập trình >

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

... bên dướiHọc viện kỹ thuật quân sựKhoa Công nghệ thông tinBÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp Giáo viên hướng dẫn: ... hay không . Thuật toán phân lớp sẽ được lựa chọn áp dụng trên bộ dữ liệu này.II. Thực nghiệm trên WEKA 1. Tiền xử lý dữ liệu: Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước ... sở dữ liệu này thành file có dạng *.arff để thực hiện thuật toán phân lớp ( mục save ở phía trên bên phải của weka )2 .Thuật toán phân lớp Thực hiện thuật toán - Trong bài toán này, ta sẽ áp dụng...
  • 16
  • 1,589
  • 36
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

... thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu Time taken to build ... adoption-of-the-budget-resolution = y- Ta sẽ lưu lại dữ liệu và thực hiện thuật toán trên dữ liệu mới này.IV- Thuật toán phân lớp (data mining model) cụ thể. Các công việc cụ thể của tiền xử lý dữ liệu bao gồm những công ... aid-to-nicaraguan-contras 4. immigrationIII- Tiền xử lý dữ liệu 1- Giới thiệu về tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)- Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình...
  • 19
  • 1,066
  • 5
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

... hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka 2Meta Data2011-50% d liệu ểxâydựng, 50% d liệu test8Meta Data2011-70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test7Meta Data2011BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề bài ... Meta Data2011-90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test-85% d liệu ểxâydựng, 15% dữ liệu test6Meta Data2011-Nội dung kếtquả=== Classifier model ... 0seconds=== Cross-validation ====== Summary ===4Meta Data2011 -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để training3Meta Data2011-Dataset s dụng: Meta Data-Thông tin dataset-Các thuộc tính:DS_Name{Aust_Credit,BT,Belgian,CUT,Chromosone,Credit,DNA,Diabetes,Digits,Faults,German_Credit,Head,Heart,KlDigits,Letters,NewBelgian,SatImage,Segment,Shuttle,Technical,TseTse,Vehicle}...
  • 9
  • 1,398
  • 16
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

... ===9Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/201116Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-80% d liệu ểxâydựng, 20% test14Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề bài : STATLOG ... Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-60% d liệu ểxâydựng, 40% test15Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-90% d liệu ểxâydựng, 10% test12Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011 CIRCULARITY ... Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-Giải quyết bài toán :Sử dụng J48 trong Weka dựa vào các thuộc tính để đưa ra cây quyết định xem đó là bóng của loại xe nào2.Xây dựng cơ sở dữ liệu -Dataset sử dụng: ...
  • 16
  • 791
  • 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

... Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original ... Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ numeric qua nomial hay ordinalo Discretization (rời rạc hóa dữ liệu) : Nếu bạn có dữ liệu liên tục nhưng ... liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các công việc cụ thể của tiền xử lý dữ liệu bao gồm những công việc như:o...
  • 15
  • 1,832
  • 7
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

... age” và “income” vì mô hình khai phá luật kết hợp không làm việc với các kiểu dữ liệu liên tục. Quá trình này goi là rời rạc hóa dữ liệu (Discretization)Nạp dữ liệu (Loading the Data)Thông ... loại.2.2. Rời rạc hóa dữ liệu (Discretization)Trong Data Mining, một số kỹ thuật như khai phá luật kết hợp (association rule mining) chỉ có thể thực hiện trên các dữ liệu phân loại (categorical/ ... file dữ liệu đã qua quá trình lọc thuộc tính id và rời rạc hóa dữ liệu trên 3 thuộc tính là “children”, “age” và “income”, ta có thể thực hiện các kỹ thuật mining chỉ làm việc trên dữ liệu...
  • 28
  • 4,853
  • 20
Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp

Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp

... ta sử dụng 2 thuật toán để áp dụng trong bài toán là:8Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer HardwareBÁO CÁO ĐỒ ÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề Tài: Sử dụng phần mềm ... hình phân lớp 12Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware2. Bài toán phân lớp Bài toán phân lớp ở đây là dùng tập dữ liệu đã cho huấn luyện một bộ phân ... Với thuật toán navie bayes:15Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware- Với thuật toán J48:16Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp...
  • 17
  • 1,861
  • 14
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu  Pittsburgh Bridges dataset

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Pittsburgh Bridges dataset

... PURPOSE LENGTH LANES Khai phá dữ liệu 13II. XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Đề tài sử dụng dataset Pittsburgh Bridges cung cấp giá trị của 13 thuộc tính phân loại cho 124 bộ dữ liệu. Thông tin chung ... Accuracy By Class === Khai phá dữ liệu 7 Lần thứ sáu: Lấy 30% dữ liệu để xây dựng cây, 70% để test: Lần thứ bảy: Lấy 91% dữ liệu để xây dựng cây, 9% để test: Khai phá dữ liệu 16Test mode: split ... bắt đầu đưa dữ liệu vào .Sau khi đã tạo xong file arff thì tiến hành đọc dữ liệu vào weka Ta thấy xuất hiện dữ liệu trên cửa số Preprocess của WEKA như sau:Bạn có thể chỉnh sửa dữ liệu bằng cách...
  • 18
  • 789
  • 3
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Adult  với thuật toán phân lớp

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Adult với thuật toán phân lớp

... hiện quá trình phân lớp trên cơ sở dữ liệu mới này! Phần IV: Thuật toán phân lớp 1. Thực hiện thuật toán: Trong bài toán này ta sẽ thực hiện phân lớp với thuật toán là mô hình phân lớp của cây ... >unsupervised > attribute > RemoveBÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Adult với thuật toán phân lớp Giảng viên hướng dẫn: Hồ Nhật QuangHọc viên ... thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data o Search Method....
  • 18
  • 3,323
  • 14
Tiểu luận khai phá dữ liêu: sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu dataset  led7digit

Tiểu luận khai phá dữ liêu: sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu dataset led7digit

... 16 Khai phá dữ liệu 16Ta thấy xuất hiện dữ liệu trên cửa số Preprocess của WEKA như sau:Bạn có thể chỉnh sửa dữ liệu bằng cách click vào , lúc đó bảng dữ liệu sẽ xuấthiện để bạn chỉnh sửa.4 Khai ... 0.5 0.545 0.763 511 Khai phá dữ liệu 112. Xây dựng cây quyết định:- Bước đầu tiên ta sử dụng tất cả dữ liệu để trainning cho cây:+ Nhấn vào tab Classify chọn thuật toán sử dụng bằng cách nhấn ... the tree : 4113 Khai phá dữ liệu 13 Lần thứ sáu: Lấy 30% dữ liệu để xây dựng cây, 70% để test: Lần thứ bảy: Lấy 91% dữ liệu để xây dựng cây, 9% để test:18 Khai phá dữ liệu 18I. ĐẶT VẤN...
  • 20
  • 588
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: tiểu luận thực trạng cấp giấy sử dụng đấttiểu luận nghiên cứu nhu cầu sử dụng mì ăn liền của sinh viêntieu luận về quản lý và sủ dung thiet bi dạy học trong truong thcstiểu luận các loại phụ gia sử dụng trong kẹo dẻomáy phân tích phổ dùng bộ vi xử lý với thuật toán biếntiểu luận khai phá dữ liệu sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu abalone bào ngư với thuật toán phân lớptiểu luận khai phá dữ liệu sử dụng phần mềm weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định c4 5tiểu luận khai phá dữ liệutiểu luận khai phá dữ liêutiểu luận khai phá dữu liệutiểu luận mã hóa dữ liệutiểu luận quản lý dự án xây dựngtiểu luận quản lý dự án đầu tư xây dựngtiểu luận mật mã dữ liệutiểu luận thẩm định dự án đầu tư xây dựngNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Sở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXChuong 2 nhận dạng rui roTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ