Introduction to Data Access

... Introduction to Data Access W elcome to Chapter 5, where we will lay out the cornerstones of working with databases. This chapter is an introduction to the integration with popular Java data- access ... happen as you expect. It’s up to you, as a developer, to decide how you expect them to occur and to use transactions to meet your goals. CHAPTER 5 ■ INTRODUCTION TO DATA ACCESS1 40 9187ch05CMP2.qxd ... NewsletterSubscriptionDataAccess subscriptionDataAccess; public void subscribeMemberToNewsletter(Member member, String email) throws MyDataAccessException { subscriptionDataAccess.addNewsletterSubscription(member.getId(),...

Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P1 pdf

... www.verypdf.com to remove this watermark.1Approaches to CompressionHow can a given a data ﬁle be compressed? Compression amounts to eliminating theredundancy in the data, so the ﬁrst step is to ﬁnd ... approach to lossy compression. The idea is to start with aﬁnite list of N symbols Siand to modify each of the original data symbols to the nearestSi. For example, if the original data consists ... assigns short codes to commonly-occurring letters (thecode of E is a dot and the code of T is a dash) and long codes to rare letters andpunctuation marks ( to Q, to Z,and to the comma).Processor...

Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P2 ppt

... determines whether it is a token or raw data. A token is used to obtain data from the dictionary and write it on the output. Raw data is output as is. Thedecoder does not have to parse the input in ... X to its successors in the tree (from left to right and bottom to top). Ifthe immediate successor has frequency F + 1 or greater, the nodes are still in sortedorder and there is no need to ... 268, and set it to (116, 265, s). This is why the index needs to be stored.8. Hash(,115) → 270. Array location 270 is set to (115, 270, ).9. Hash(a,32) → 268. A collision! Skip to the next available...

Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P3 pptx

... frequency.It is also possible to modify this transform to conserve the energy of the data vector. All that’s needed is to multiply the transformation matrix W by the scalefactor 1/2. Thus, the product ... changes along the basisvector) become higher. To illustrate how this matrix identiﬁes the frequencies in a data vector, we mul-tiply it by the following test vectors (1, 0, 0, 1), (0, 0.33,−0.33,−1), ... transform.We use matrix W/2 to transform the (not very correlated) data vector d =(4, 6, 5, 2).The result is t =(8.5, 1.5,−2.5, 0.5). It’s easy to transform t back to d, but t itselfdoes not...

Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P4 pptx

... compressed in a single left -to- right, top -to- bottom scan; (b) progressive mode wherethe image is compressed in multiple blocks (known as “scans”) to be viewed from coarse to ﬁne detail; (c) lossless ... DCT whenapplied to a continuous-tone image and to a discrete-tone image. We start with thehighly correlated pattern of Table 5.10. This is an idealized example of a continuous-toneimage, since ... worldwide digital component videostandard. Y is deﬁned to have a range of 16 to 235; Cb and Cr are deﬁned to have arange of 16 to 240, with 128 equal to zero. There are several YCbCr sampling formats,such...

Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P5 docx

... symbols. The decision is to exclude y, and this is done bysetting array element excl[y] to the context index (i.e., to point to c). As long as thealgorithm scans for matches to the same context ... matched to some string of length 3 (i.e., a string “ cde”), and we try to matchit to a longer string. The two symbols “de” are hashed and produce a pointer to string“lmcde”. The problem is to compare ... is then applied in the same manner to three of the 16 subbands,decomposing each into 16 smaller subbands. The last step is to decompose the top-leftsubband into four smaller ones.01231016184042485051...

Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P6 pptx

... method to “predict” (to assign probabilities to) the data to be compressed. This concept is important in statistical data compression.When a statistical method is used, a model for the data has to ... Shannon–Fano constructs its codes top to bottom (from the leftmost to the rightmost bits), while Huﬀman constructs a codetree from the bottom up (builds the codes from right to left). (See also Shannon–FanoCoding, ... pieces ofthe data in a “dictionary” data structure. If a string of new data is identical to a piecethat is already saved in the dictionary, a pointer to that piece is output to the compressedﬁle....

Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P7 doc

Tài liệu Module 1: Introduction to Data Warehousing and OLAP pptx

... as the logical storage medium for an OLAP database and are what users manipulate to access their data. Topic Objective To introduce OLAP database components. Lead-in OLAP databases are ... to the data mart and contain data particular to a subject. Multidimensional data marts use star schemas behind the scenes to support multidimensional data structures called cubes. 2. Are data ... composed of summary data? No. Data marts can contain detailed data in addition to summarized data. Using summarized data marts is a way to enhance query performance. 3. Do you need to purchase Microsoft...

Tài liệu Module 17: Introduction to Data Mining pptx

... a Data Mining Model Mining ModelDMEngine Data To PredictDMEnginePredicted Data Training Data Mining Model To create a model, you must assemble a set of data where the attributes to ... applied to future data to predict outcomes or classify data. Topic Objective To explain the methodology for creating a mining model and to define terminology. Lead-in When creating a data ... Wizard prompts you to select the training data to be used in building the model. Topic Objective To review the meaning of training data and demonstrate how to select training data. Lead-in...

Xem thêm

Từ khóa: Nghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt nam Nghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoại Nghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THz Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit ĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN Phối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọ Trả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000 Tổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Kiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vật Nguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀM MÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢP