0
  1. Trang chủ >
  2. Khoa Học Tự Nhiên >
  3. Hóa học - Dầu khí >

Lecture AP Biology Chapter 17 From gene to protein

From gene to protein

From gene to protein

... Cummings The Products of Gene Expression: A Developing Story • As researchers learned more about proteins – The made minor revision to the one gene one enzyme hypothesis • Genes code for polypeptide ... initiation complex Proteins called initiation factors (not shown) are required to bring all the translation components together GTP provides the energy for the assembly The initiator tRNA is in the ... The DNA inherited by an organism – Leads to specific traits by dictating the synthesis of proteins • The process by which DNA directs protein synthesis, gene expression – Includes two stages, called...
  • 70
  • 412
  • 0
From Individuals to Ecosystems 4th Edition - Chapter 17 ppsx

From Individuals to Ecosystems 4th Edition - Chapter 17 ppsx

... water too deep for photosynthesis to be appreciable or even to take place at all, but it derives its energy base from dead phytoplankton, bacteria, animals and feces that sink from the autotrophic ... area) and littoral production, limited to the shallow margins, may also be low The organic inputs to the community may then be due almost entirely to photosynthesis by the phytoplankton THE FLUX ... experimentally to ocean areas, massive blooms of phytoplankton can result (Coale et al., 1996); such blooms are also likely to occur when large storms supply land-derived iron to the oceans While...
  • 26
  • 519
  • 0
Lecture Introduction to systems analysis and design Chapter 17  Whitten, Bentley

Lecture Introduction to systems analysis and design Chapter 17 Whitten, Bentley

... functionality to read and write to a database 17- 5 System Class - handles operating systemspecific functionality Design Relationships Dependency • A dependency relationship is used to model the ... Associations and gen/spec and aggregation relationships – Attributes and attribute-type information – Methods with parameters – Navigability – Dependencies 17- 28 Transforming Analysis Class Diagram to Design ... Design Class Diagram • Add design objects to diagram • Add attributes and attribute-type information to design objects • Add attribute visibility • Add methods to design objects • Add method...
  • 31
  • 309
  • 0
Chapter 17 - Chien Luoc va Co Cau To Chuc Luc Luong Ban Hang

Chapter 17 - Chien Luoc va Co Cau To Chuc Luc Luong Ban Hang

... mục tiêu dài hạn họ" Chiến lược tạo ra: - Hướng phát triển mà công ty phải tuân theo môi trường xác định - Hướng dẫn, đạo việc tính to n phân bổ nguồn lực - Nó đưa logic để hợp xu phát triển mang ... khách hàng: Một phân ban Chính phủ mua hàng hóa sử dụng quân đội theo phương thức đấu thầu trực tiếp tổ chức quyền liên bang Sau phân ban Chính phủ bán lại cho trạm đóng quân to n giới, nhu cầu ... trạm đóng quân to n giới, nhu cầu từ trung tâm cải huấn hay trường học bảo trợ tiểu bang to n liên bang Phân ban Chính phủ trước cung ứng cho hệ thống giáo dục địa phương thông qua mạng lưới bán...
  • 22
  • 2,106
  • 3
Chapter 17 CHIẾN LƯỢC VÀ CƠ CẤU TỔ CHỨC LỰC LƯỢNG BÁN HÀNG CÔNG TY

Chapter 17 CHIẾN LƯỢC VÀ CƠ CẤU TỔ CHỨC LỰC LƯỢNG BÁN HÀNG CÔNG TY

... khách hàng Loại lực lượng bán hàng dùng lực lượng yếu Công ty lực lượng hỗ trợ cho lực lượng bán hàng hoạt động bên Công ty Lực lượng bán hàng chỗ hay bên tượng xuất Trong lịch sử tồn lực lượng bán ... loại: lực lượng Công ty, đại lý có hợp đồng lực lượng hỗn hợp Lực lượng bán hàng Công ty Lực lượng bán hàng Công ty bao gồm tất nhân viên có trách nhiệm trực tiếp đến hoạt động bán hàng Lực lượng ... loại lực lượng bán hàng, tiêu chiến lược phân phối phương án mô hình tổ chức khác cấp địa phương Phân loại lực lượng bán hàng Lực lượng bán hàng cầu nối Công ty thị trường Lực lượng bán hàng...
  • 22
  • 671
  • 0
Tài liệu Chapter 17: Chiến lược và cơ cấu tổ chức lực lượng bán hàng công ty ppt

Tài liệu Chapter 17: Chiến lược và cơ cấu tổ chức lực lượng bán hàng công ty ppt

... khách hàng Loại lực lượng bán hàng dùng lực lượng yếu Công ty lực lượng hỗ trợ cho lực lượng bán hàng hoạt động bên Công ty Lực lượng bán hàng chỗ hay bên tượng xuất Trong lịch sử tồn lực lượng bán ... loại: lực lượng Công ty, đại lý có hợp đồng lực lượng hỗn hợp Lực lượng bán hàng Công ty Lực lượng bán hàng Công ty bao gồm tất nhân viên có trách nhiệm trực tiếp đến hoạt động bán hàng Lực lượng ... loại lực lượng bán hàng, tiêu chiến lược phân phối phương án mô hình tổ chức khác cấp địa phương Phân loại lực lượng bán hàng Lực lượng bán hàng cầu nối Công ty thị trường Lực lượng bán hàng...
  • 22
  • 785
  • 0
Data Mining: Introduction Lecture Notes for Chapter 1 Introduction to Data Mining ppt

Data Mining: Introduction Lecture Notes for Chapter 1 Introduction to Data Mining ppt

... better, customized services for an edge (e.g in Customer Relationship Management) © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining Why Mine Data? Scientific Viewpoint Data collected and stored at ... the data is never analyzed at all 4,000,000 3,500,000 The Data Gap 3,000,000 2,500,000 2,000,000 1, 500,000 Total new disk (TB) since 19 95 1, 000,000 Number of analysts 500,000 19 95 19 96 19 97 19 98 ... 19 96 19 97 19 98 19 99 © Tan,Steinbach, KumarKamath, V Kumar, Data Mining for Mining and Engineering Applications” From: R Grossman, C Introduction to Data Scientific What is Data Mining? Many Definitions...
  • 29
  • 1,754
  • 0
Data Mining: Data Lecture Notes for Chapter 2 Introduction to Data Mining potx

Data Mining: Data Lecture Notes for Chapter 2 Introduction to Data Mining potx

... p2 p3 p4 p1 p3 p4 p2 0 y 1 p1 p1 p2 p3 p4 x 2. 828 3.1 62 5.099 p2 2. 828 1.414 3.1 62 p3 3.1 62 1.414 p4 5.099 3.1 62 Distance Matrix © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 50 Minkowski ... Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 42 Mapping Data to a New Space Fourier transform Wavelet transform Two Sine Waves © Tan,Steinbach, Kumar Two Sine Waves + Noise Introduction to Data Mining ... Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 19 Ordered Data Spatio-Temporal Data Average Monthly Temperature of land and ocean © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 20 Data Quality...
  • 68
  • 3,017
  • 0
Data Mining: Exploring Data Lecture Notes for Chapter 3 Introduction to Data Mining potx

Data Mining: Exploring Data Lecture Notes for Chapter 3 Introduction to Data Mining potx

... object Introduction to Data Mining separate face becomes a Star Plots for Iris Data Setosa Versicolour Virginica © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 29 Chernoff Faces for Iris Data ... Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 35 OLAP Operations: Data Cube The key operation of a OLAP is the formation of a data cube A data cube is a multidimensional representation of data, together ... Kumar Introduction to Data Mining 11 Representation Is the mapping of information to a visual format Data objects, their attributes, and the relationships among data objects are translated into...
  • 41
  • 1,567
  • 0
Data Mining Classification: Basic Concepts, Decision Trees, and Model Evaluation Lecture Notes for Chapter 4 Introduction to Data Mining pptx

Data Mining Classification: Basic Concepts, Decision Trees, and Model Evaluation Lecture Notes for Chapter 4 Introduction to Data Mining pptx

... same data! 10 © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining Decision Tree Classification Task Decision Tree © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining Apply Model to Test Data Test Data ... P(C2) = 4/ 6 Error = – max (2/6, 4/ 6) = – 4/ 6 = 1/3 Introduction to Data Mining 43 Comparison among Splitting Criteria For a 2-class problem: © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 44 Misclassification ... > Yes 3 3 2 3 3 No 4 4 Gini © Tan,Steinbach, Kumar 0 .42 0 0 .40 0 0.375 0. 343 0 .41 7 Introduction to Data Mining 0 .40 0 0.300 0. 343 0.375 0 .40 0 0 .42 0 37 Alternative Splitting Criteria...
  • 101
  • 4,291
  • 1
Data Mining Classification: Alternative Techniques - Lecture Notes for Chapter 5 Introduction to Data Mining pdf

Data Mining Classification: Alternative Techniques - Lecture Notes for Chapter 5 Introduction to Data Mining pdf

... (3) until stopping criterion is met © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 14 Example of Sequential Covering (ii) Step © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 15 Example ... Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 27 Indirect Methods © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 28 Indirect Method: C4.5rules Extract rules from an unpruned decision tree For each ... have the k smallest distance to x © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 39 nearest-neighbor Voronoi Diagram © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 40 Nearest Neighbor Classification...
  • 90
  • 2,646
  • 0
Data Mining Association Analysis: Basic Concepts and Algorithms Lecture Notes for Chapter 6 Introduction to Data Mining pdf

Data Mining Association Analysis: Basic Concepts and Algorithms Lecture Notes for Chapter 6 Introduction to Data Mining pdf

... 159 3 56 357 68 9 Introduction to Data Mining 367 368 22 Subset Operation Using Hash Tree Hash Function transaction 1+ 23 56 2+ 3 56 12+ 3 56 1,4,7 3+ 56 3 ,6, 9 2,5,8 13+ 56 234 567 15+ 145 1 36 345 ... 159 Introduction to Data Mining 3 56 357 68 9 367 368 23 Subset Operation Using Hash Tree Hash Function transaction 1+ 23 56 2+ 3 56 12+ 3 56 1,4,7 3+ 56 3 ,6, 9 2,5,8 13+ 56 234 567 15+ 145 1 36 345 ... 3 ,6, 9 1,4,7 234 567 345 1 36 145 2,5,8 124 457 © Tan,Steinbach, Kumar 125 458 Introduction to Data Mining 159 3 56 357 68 9 367 368 17 Association Rule Discovery: Hash tree Hash Function 1,4,7 Candidate...
  • 82
  • 3,876
  • 0
Data Mining Association Rules: Advanced Concepts and Algorithms Lecture Notes for Chapter 7 Introduction to Data Mining docx

Data Mining Association Rules: Advanced Concepts and Algorithms Lecture Notes for Chapter 7 Introduction to Data Mining docx

... viable candidate, then it can be obtained by merging w with < {1} {2 6} {5}> © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 37 GSP Example © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining ... 0. 17 = 0.9 Sup(W1, W2, W3) = + + + + 0. 17 = 0. 17 © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 20 Multi-level Association Rules Food Electronics Bread Computers Milk Wheat Skim White Foremost ... 7, 8, 1, 1, 1, 8, Introduction to Data Mining 26 Examples of Sequence Data Sequence Database Sequence Element (Transaction) Event (Item) Customer Purchase history of a given customer A set of items...
  • 67
  • 3,366
  • 1
Data Mining Cluster Analysis: Basic Concepts and Algorithms Lecture Notes for Chapter 8 Introduction to Data Mining pot

Data Mining Cluster Analysis: Basic Concepts and Algorithms Lecture Notes for Chapter 8 Introduction to Data Mining pot

... Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining Partitional Clustering Original Points © Tan,Steinbach, Kumar A Partitional Clustering Introduction to Data Mining Hierarchical Clustering p1 p2 Traditional ... e.g., autocorrelation Dimensionality Noise and Outliers Type of Distribution © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 18 Clustering Algorithms K-means and its variants Hierarchical clustering ... Kumar K-means Clusters Introduction to Data Mining 44 Overcoming K-means Limitations Original Points © Tan,Steinbach, Kumar K-means Clusters Introduction to Data Mining 45 Hierarchical Clustering...
  • 104
  • 2,209
  • 0
Data Mining Cluster Analysis: Advanced Concepts and Algorithms Lecture Notes for Chapter 9 Introduction to Data Mining pot

Data Mining Cluster Analysis: Advanced Concepts and Algorithms Lecture Notes for Chapter 9 Introduction to Data Mining pot

... Density Introduction to Data Mining 33 SNN Clustering Can Handle Differing Densities Original Points © Tan,Steinbach, Kumar SNN Clustering Introduction to Data Mining 34 SNN Clustering Can Handle ... merge (c) and (d) Introduction to Data Mining 13 Chameleon: Clustering Using Dynamic Modeling Adapt to the characteristics of the data set to find the natural clusters Use a dynamic model to measure ... Data Mining 18 Experimental Results: CHAMELEON © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 19 Experimental Results: CURE (10 clusters) © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining...
  • 37
  • 703
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: ap biology chapter 2 the chemical context of life answer keyap biology chapter 2 the chemical context of life quizap biology chapter 2 the chemical context of life answerschapter 3  from prototype to productionfrom gene to treatmentfrom gene to structure and perhaps functionfrom gene to phenotypechapter 6  from models to patternsfrom gene to behaviorfrom gene to phenotype approach to behaviorchapter 16  from css to sasschapter 11  from backbone to thoraxchapter 6  getting access to user data from mobile appsage from 15 to 17 year olds were sent to vocattarget children who have age from 15 to 17 year oBáo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinKiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ