TÀI LIỆU Hệ thần kinh

... thần kinh não; Dây thần kinh tuỷ I; Dây thần kinh tuỷ II; 10 Bắt chéo thần kinh thị giác; 11 Tuyến yên; 12 Dây thần kinh não số III; 13 Mấu não dướI; 14 Dây thần kinh não số VI; 15 Dây thần kinh ... rối thần kinh thắt lưng - chậu đôi sau phát nhánh tới chi sau Hệ thần kinh giao cảm Rất phát triển, gồm chuỗi hạch chạy dọc cột sống Từ hạch phát dây thần...

Ngày tải lên: 15/12/2013, 07:15

... thiết diện tam giác tròn cạnh Chất xám tế bào thần kinh hình thành tập trung rõ Hệ thần kinh ngoại biên - Dây thần kinh não: Cá sụn có 10 đôi dây thần kinh não: I Khứu giác; II Thị giác; III Vận ... kháng nhau, trì dịp nhàng cân Các hạch thần kinh giao cảm bên tuỷ sống nối liền với thành cột giao cảm Hệ thần kinh phó giao cảm có đôi từ não chạy tới hạch thần...

Ngày tải lên: 21/01/2014, 13:20

... thần kinh tủy Gồm dây thần kinh xuất phát từ tuỷ sống, có nhiều đôi, dây gồm rễ lưng (chủ yếu dây thần kinh cảm giác) rễ bụng (chủ yếu dây thần kinh vận động) Số lượng đôi dây thần kinh tủy sống ... tuỷ sống phát nhiều dây thần kinh tuỷ liên hệ với tuỷ nhờ rễ lưng rễ bụng 4.2 Hệ thần kinh ngoại biên Dây thần kinh não Xuất phát từ não bộ, số lượng khá...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 11:20

... Hệ thống thần kinh thực vật (TKTV): Còn gọi là:  Hệ thống thần kinh dinh dưỡng  Hệ thống thần kinh tự động (TKTĐ)  Hệ thống thần kinh tạng  Hệ thống thần kinh không tuỳ ý Thành phần hệ ... Neurvous System _ CNS) Hệ thống TK ngoại biên Hệ TK thể Hệ TKTV (hệ TKTĐ) Hệ TK PHÓ GIAO CẢM Tác động chọn lọc Cơ xương Nguồn: www.pharmamotion.com Hệ TK...

Ngày tải lên: 25/02/2014, 23:20

... chứng điển hình đau thần kinh tọa xuất đau sau gắng sức, khởi đầu đau lưng Vài vài ngày sau đau tiếp tục tăng lan xuống mông, khoeo, cẳng bàn chân theo đường dây thần kinh tọa Cơn đau có âm ỉ thường ... nhân có cảm giác kiến bò, tê cóng kim châm bàn chân Một số người bị đau hạ đau đại tiểu tiện Nguyên nhân gây đau dây thần kinh tọa có nhiều hay gặp thoát vị đ...

Ngày tải lên: 14/12/2013, 13:15

... 2 SOME IMPORTANT DATES IN THE HISTORY OF CONNECTIONISM (Cichocki and Unbehauen 1993; Zhang and Constantinides 1992), neural networks are becoming one of the ... rigorous analysis of the perceptron The work of Grossberg in 1976 was based on biological and psychological evidence He proposed several new architectures of nonlinear dynamical systems (Grossberg

Ngày tải lên: 21/01/2014, 15:20

... available from the unknown system (plant) Applications of this scheme are in acoustic and electrical echo cancellation, control and regulation of real-time industrial and other processes (plants) The ... before, the goal is to find an optimisation algorithm that minimises the cost function J(w) The common choice of the algorithm is motivated by the method of steepest descent, and generates a s...

Ngày tải lên: 21/01/2014, 15:20

... vector and the predictor input vector Without additional prior knowledge, zero or random values are chosen for the initial values of the weight parameters in (3.6), i.e (0) = 0, or ni , i = 1, 2, ... k 0, and yµ,j (0) = 0, for all j ˜ The form of the equation is, moreover, a convex mixture The choice of µ controls the trade-off between depth and resolution; small µ provides low-depth and high-...

Ngày tải lên: 21/01/2014, 15:20

... tables, samples of a chosen sigmoid are put into a ROM or RAM to store the desired activation function Alternatively, we use simplified activation functions that approximate the chosen activation ... sigmoidal functions are a typical choice for MLPs, several other functions have been considered Recently, the use of polynomial activation functions has been proposed (Chon and Cohen 1997; Piazza...

Ngày tải lên: 21/01/2014, 15:20

... thương không đối xứng, lan tỏa nhiều dây thần kinh ngoại vi biểu đau rối loạn cảm giác Bệnh đơn dây thần kinh: tổn thương dây thần kinh nhánh thần kinh Bệnh thần kinh vận động gốc chi: thiếu máu dẫn ... monofilament), phản xạ tư khiến bệnh nhân khó giữ tư đứng, lại khó khăn (dáng loạng choạng) Tổn thương thần kinh ĐTĐ gây nên bệnh teo khoảng bàn tay, chân Bệnh...

Ngày tải lên: 21/01/2014, 21:20

... are described by nonlinear difference equations, have been introduced (Billings 1980; Chon and Cohen 1997; Chon et al 1999; Connor 1994) Unlike the Volterra–Wiener representation, the NARMAX representation ... therefore modelling is based upon a chosen set of known functions In addition, if the model is to approximate the system with an arbitrary accuracy, the set of chosen nonlinear continuou...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 13:20

... distribution or additive measurement noise are necessary (Lo 1994) A neural filter would be a suitable choice even if mathematical models of the input process and measurement noise are not known (black ... (denoted by ‘×’) have to be introduced to represent the bilinear model Bias terms are omitted and the chosen neuron is linear Example 6.4.1 Show that the recurrent network shown in Figure 6....

Ngày tải lên: 26/01/2014, 13:20

... theory The study of probabilistic operator theory and its applications was initiated by the Prague school under the direction of Antonin Spacek, in the 1950s (Bharucha-Reid 1976) They recognised that ... three neurons and six external input signals and a logistic activation function Solution Let us choose the initial values X0 = rand(10, 1)∗1, W = rand(10, 3)∗2−1, using the notation of MATLAB...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 13:20

... Convergence curves for such a reiterated LMS algorithm for a data-reusing FIR filter applied to echo cancellation are shown in Figure 8.1 The averaged squared prediction error becomes smaller with ... posteriori algorithms is not always significant, and depends on the physics of the problem and the chosen filter 8.2.2 Note on the Computational Complexity It has been shown that the computational...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 13:20

... performance of the NRTRL is highly dependent on the choice of the constant C in the denominator of the optimal learning rate Dependent on the choice of C, the NRTRL can have worse, similar or better ... (i) = e(k) − η(k)e(k) Π1 (k) , (9.19) i=1 For numerical stability, the learning rate for NLMS was chosen as µ(k) = µ /( + x ), where µ0 < is a positive constant and is some small positive cons...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 13:20