Đồ án khai thác dữ liệu và ứng dụng

... THỊ THANH HƯƠNG _ 0212128 ĐỒ ÁN MƠN HỌC KHAI THÁC DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG ĐỀ TÀI : MÃ HỐ HỆ ĐA CẤP ĐA KẾ THỪA THAY CHO PHÉP TÍNH LƯỚI DỰA TRÊN TÀI LIỆU : ENCODING MULTIPLE INHERITANCE ... việc phân tích giới hạn và lợi ích mối quan hệ của chúng. Sự phát triển của các ứng dụng lâu năm tận dụng các hệ đa cấp kế thừa, như là cơ sở tri thức và cơ sở dữ liệu 2. Background Một ... xạ, phản đối xứng, và transitive. Mối quan hệ a ≤ b ngụ ý hoặc a và b cùng lớp, hoặc a là con trực tiếp của b, hoặc a là con trực tiếp của 1 vài lớp c, và c ≤ b. Hai phần tử a và b của poset...

35
1,036
0

Khai thác dữ liệu và ứng dụng

... : tạo ứng viên và kiểm tra  Có thể tránh việc tạo ứng viên hay không ?7NỘI DUNG1. Giới thiệu2. Bài toán khai thác tp ph bin Thut toán FP-Growth3. Độ đo tính lý thú của LKH8THUẬT TOÁN FP-GROWTH1. ... 1KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG(DATA MINING)GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH2BBBBÀÀÀÀI 3 I 3 I 3 I 3 ---- PHPHPHPHẦN 2N 2N 2N 2KHAI THÁC TẬP PHỔ BIẾN & LUẬT KẾT ... LUẬT KẾT HỢP3NỘI DUNG1.Gii thiu2. Bài toán khai thác tập phổbiến3. Độ đo tính lý thú của LKH4GIỚI THIỆU Bài toán khai thác tập phổ biến là bài toán rất quan trọng lĩnh vực KTDL : vạch ra tính...

25
2,197
7

Ôn tập khai thác dữ liệu và ứng dụng

... gọn DL .ÔN TẬP59ÔN TẬP Chương 3 :9. Phát biểu bài toán khai thác tập phổ biến ,khai thác luật kết hợp?Bài toán khai thác tập phổ biến là bàitoán tìm tất cả các tập các hạng mục S(hay tập phổ biến ... Các nhiệm vụ của text mining ?Trìnhbày ví dụ ứng dụng thực tế .– Một nhánh của khai thác dữ liệu. Mục đích :tìm kiếm và rút trích tri thức từ tài liệu vănbản– Các lĩnh vực liên quan: Xử lý ngôn ... có sử dụngloại dữ liệu, thông tin đã nêu trên. www.kdnuggets.com/solutions/index.html47ÔN TẬP Chương 1 :5. Khai thác dữ liệu gồm các loại nhiệmvụ nào? Nhiệm vụ mô tả và dự đoán. Dựa trên kinh...

11
3,583
34

Khai phá dữ liệu và ứng dụng trong quản lí cán bộ luận văn thạc sĩ

... quan về phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu 2.3.1.Phân lớp dữ liệu Một trong các nhiệm vụ chính của khai phá dữ liệu là giải quyết bài toán phân lớp. Đầu vào của bài toán phân lớp là một ... Một số phương pháp thông dụng nhất trong khai phá dữ liệu là: phân cụm dữ liệu, phân lớp dữ liệu và khai phá luật kết hợp… Ta sẽ xem xét từng phương pháp: Phân cụm dữ liệu: Mục tiêu chính của ... triệu chứng,… Phân lớp dữ liệu: Mục tiêu của phương pháp phân lớp dữ liệu là dự đoán nhãn lớp cho các mẫu dữ liệu. Quá trình phân lớp dữ liệu thường gồm 2 bước: xây dựng mô hình và sử dụng mô...

92
1,579
7

042_Nghiên cứu kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng trong hệ thống bán sách

2
1,235
13

Khai phá dữ liệu và ứng dụng trong tư vấn tuyển sinh trường cao đẳng nghề trung bộ

... chương CHƢƠNG 1 TỔNG QUAN KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 TỔNG QUAN VỀ KHO DỮ LIỆU 1.1.1 Định nghĩa kho dữ liệu Kho dữ liệu là tuyển tập các cơ sở dữ liệu tích hợp, hướng chủ đề, được ... dữ liệu và khai phá dữ liệu. - Tìm hiểu phương pháp khai phá dữ liệu bằng luật kết hợp, phân lớp với cây quyết định. - Áp dụng những vấn đề đã tìm hiểu vào xây dựng và lựa chọn mô hình khai ... lý và khai thác kho dữ liệu (xử lý phân tích trực tuyến) cũng như xây dựng các mô hình khai phá dữ liệu rất dễ sử dụng và hiệu quả của Microsoft. Quy trình xây dựng mô hình khai phá dữ liệu...

25
1,063
7

Kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng xây dựng cơ sở tri thức

... THỨC TỪ CƠ SỞ DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 31.1 Cơ sở tri thức 31.2 Phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu 31.3 Khai phá dữ liệu 51.4 Kho dữ liệu 51.5 Ưu thế của khai phá dữ liệu 71.5.1 Máy ... kê 81.6 Ứng dụng của khai phá dữ liệu 9CHƯƠNG II : QUÁ TRÌNH KHAI PHÁ DỮ LIỆU 102.1. Xác định vấn đề 112.2 Chuẩn bị dữ liệu 122.2.1 Dạng chuẩn 122.2.2 Biến đổi dữ liệu 142.2.3 Dữ liệu thiếu ... khai phá dữ liệu và ứng dụng xây dựng cơ sở tri thức Hình 2.3 Quá trình chuyển đổi từ kho dữ liệu sang dạng chuẩnDựa vào những hiểu biết về vấn để và mục đích của quá trình khai phá dữ liệu, ...

98
1,219
5

Tổng quan khai phá dữ liệu và ứng dụng

... analysis(phân tích dữ liệu/ mẫu), data archaeoloogy (khảo cổ dữ liệu) , datadredging(nạo vét dữ liệu) , Định nghĩa: Khai phá dữ liệu là một tập hợp các kỹ thuật được sử dụng để tự động khai thác và tìm ... 1.1.2. Khai phá dữ liệu là gì? Khai phá dữ liệu (datamining) được định nghĩa như là một quá trình chắt lọc hay khai phá tri thức từ một lượng lớn dữ liệu. Một ví dụ hay được sử dụng là là việc khai ... lại một chủ đ và tìm kiếm trên chủ đề đó Chương 1. TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB 1.1. GIỚI THIỆU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU (DATAMING) VÀ KDD 1.1.1. Tại sao lại cần khai phá dữ liệu (datamining)...

Khai phá dữ liệu có canh tác dữ liệu và ứng dụng trong khai phá dữ liệu y khoa luận văn thạc sĩ

... I: Cơ sở lý thuyết về khai phá dữ liệu. - Chương II : Khai phá dữ liệu có canh tác dữ liệu và ứng dụng trong khai phá dữ liệu y khoa. - Chương III: Kỹ thuật khai phá dữ liệu bằng cây quyết định. ... [6]: • Làm sạch dữ liệu (loại bỏ dữ liệu nhiễu và dữ liệu không phù hợp). • Tích hợp dữ liệu (nơi nhiều nguồn dữ liệu có thể được kết hợp). • Lựa chọn dữ liệu (nơi mà các dữ liệu liên quan đến ... khai thác vàng từ đá hoặc cát được gọi là khai thác vàng chứ không phải là khai thác đá, cát. Như vậy, khai phá dữ liệu (KPDL) nên được đặt tên thích hợp hơn là khai thác kiến thức từ dữ liệu .Tuy...

81
1,006
3

Xem thêm