Nhận dạng tiếng nói dùng mạng neural

... Vi t r t cần thi t Trang Vì nh ng lí trên, chọn đ tƠi Nhận dạng tiếng nói dùng mạng Neural , nhằm nghiên c u ph ng pháp nh n d ng ti ng nói ti ng Vi t th nghi m xây d ng h thống nh n d ng c nhỏ ... n cao 260 ậ 1200 Hz Công su t c a ti ng nói, nói to nhỏ khác Khi nói thầm công su t 10-3mW, nói bình th ng 10 mW, nói to 103mW 2.1.4 C ch t o l p ti ng nói c a ngư i Các c quan phát ơm c a ng ... nói  Mạng Neural đ c áp d ng nh n d ng ti ng nói t nh ng năm 1980 với mong muốn s d ng kh phơn lớp m nh c a m ng M ng Neural truy n thẳng đa lớp perceptron th ng đ c s d ng nh n d ng ti ng nói...

Tiểu luận môn Máy học và ứng dụng NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI BẰNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO

... hiệu nhận dạng Nhận dạng tiếng nói cho nhiều ứng dụng thực tế 1.3 Một số hệ thống nhận dạng tiếng nói Tùy theo mục đích sử dụng mà hệ thống nhận dạng tiếng nói chia thành nhóm riếng • Nhóm sử dụng ... thẳng, mạng phản hồi, mạng tự tổ chức Để mạng nơron hoạt động th phải dạy cho học Luật học chia làm hai loại: Học tham số học cấu trúc 15 3.3 Các ứng dụng mạng nơron nhân tạo Mạng nơron có nhiều ứng ... trưng tiếng Việt Cơ chế tạo thu nhận tiếng nói Hình 2.3 Quá trình tạo cảm thụ tiếng nói Cơ chế tạo tiếng nói Hình 2.4 Cấu tạo phận phát âm người Phần cung cấp lượng cho việc tạo tiếng nói bao...

Một số đánh giá về hiệu quả nhận dạng tiếng nói dùng kỹ thuật phân tích băng con

... A2 cho kết nhận dạng tốt toàn băng A0 (với tiếng nói có nhiễu chí băng A3 cho kết nhận dạng tốt toàn băng A0) Các băng tần A4 A5 cho kết nhận dạng thấp Với tiếng nói kết nhận dạng băng A1 (0 ... không làm giảm tỉ lệ nhận dạng mà nâng cao hiệu nhận dạng Các kết thực nghiệm làm sở để xây dựng kỹ thuật đặt trọng số phù hợp phương pháp nhận dạng tiếng nói dùng phân tích băng nghiên cứu II ... này, sử dụng phân tích đa phân giải DWT phân tích tiếng nói thành mức sau tái tạo thành băng tần thấp khác Để đánh giá ảnh hưởng băng tần tới kết nhận dạng, mô hình âm cho băng tần nhận dạng thử...

Nhận dạng tiếng nói bằng mạng Nơron nhân tạo

... đoạn sóng tiếng nói ngắn Thông thường, xử lý tiếng nói phép phân tích phổ thời gian ngắn thực khung tiếng nói liên tiếp với khoảng cách khung 10 ms Lý thuyết nhận dạng mạng nơ ron Nhận dạng (Pattern ... dụng mạng nơ ron lan truyền ngược hướng với lớp mạng tự tổ chức Kohonen để tích luỹ tri thức cho mạng, làm sở cho việc nhận dạng tiếng nói cách tra cứu topo mạng để đưa kết luận tiếng nói cần nhận ... định) Hình vẽ cho ta sơ đồ hệ thống nhận dạng Hình Sơ đồ tổng quan hệ thống nhận dạng Mạng nơ ron nhân tạo Mô hoạt động nơ ron thần kinh, mạng nơ ron nhân tạo hệ thống bao gồm nhiều phần tử xử...

Nghiên cứu nhận dạng vân tay dùng mạng neural

... ng vân tay, bư c ñánh giá kh nh n d ng c a h th ng vân tay 4 CHƯƠNG - T NG QUAN V NH N D NG VÂN TAY 2.1 C U T O VÂN TAY Hình 2.1 Hình d ng ñư ng vân ñư ng rãnh 2.2 CÁC ĐI M Đ C TRƯNG C A VÂN TAY ... (Bifurcation) 2.3 PHÂN LO I VÂN TAY 2.4 QUÁ TRÌNH NH N D NG D U VÂN TAY Xác nh n d u vân tay (fingerprint verification) Nh n di n d u vân tay (finger identification ) Vi c ñ i sánh nh vân tay c n nh n d ng ... D NG D U VÂN TAY Th nh t d a vào ñ c tính c th c a d u vân tay, ñi m cu i, ñi m r nhánh c a vân tay Th hai so sánh toàn b ñ c tính c a d u vân tay 2.6 TRÍCH CÁC ĐI M Đ C TRƯNG D U VÂN TAY 2.6.1.Trích...

Tài liệu Nhận dạng tiếng nói bằng mạng Nơron docx

... đưa trình thu nhận số liệu qua cảm biến hệ thống nhận dạng, ví dụ hệ thống nhận dạng tiếng nói: đối tượng tiếng nói (speech) thu nhận đầu vào qua Micro file âm wav - Mức 2- mức nhận thức: biểu ... card để làm, lúc liệu tiếng nói đọc buffer liệu Windows - Đầu ra: kết cần nhận dạng - Quá trình nhận dạng tiếng nói thực qua bước: + Đọc tín hiệu vào: đọc liệu từ file wav từ buffer liệu âm + Xử ... đoạn sóng tiếng nói ngắn Thông thường, xử lý tiếng nói phép phân tích phổ thời gian ngắn thực khung tiếng nói liên tiếp với khoảng cách khung 10 ms Lý thuyết nhận dạng mạng nơ ron Nhận dạng (Pattern...

Tài liệu Nhận dạng tiếng Việt dùng mạng neuron kết hợp trích đặc trưng dùng LPC và AMDF pdf

... để nhận dạng, số kết nhận dạng thể đường chéo, trục ngang thể số lần số nhận dạng sai Bảng 1: Kết nhận dạng huấn luyện mạng dùng LPC 98 2 84 13 88 “chín” Đầu tiên, dùng phương pháp AMDF để nhận ... TRIỂN − Việc kết hợp LPC với AMDF cho kết nhận dạng tiếng nói tiếng việt cao nhờ kết hợp hợp lý phương pháp nhận dạng Bước phát triển từ vựng lớn hơn, nâng cấp giải thuật − Phương pháp AMDF làm việc ... phương pháp nhận dạng Bảng 2: Kết nhận dạng huấn luyện mạng dùng LPC kết hợp AMDF 97 96 99 1 99 1 1 90 1 94 95 97 95 100 Độ xác trung bình: 96,2% Ví dụ nhận dạng số 99 lần , sai số nhận dạng lần...

Luận văn:Nghiên cứu nhận dạng vân tay dùng mạng neural ppt

Nhận dạng tiếng việt dùng mạng Neuron kết hợp trích đặc trưng dùng LPC và AMDF pot

...

Đề tài “nhận dạng giọng nói bằng mạng neural hồi quy”

... liệu giọng nói Mạng Neural cho nhận dạng giọng nói Cài đặt chương trình đánh giá kết 5/26 I Tổng quan hệ thống nhận dạng giọng nói (1/3)  Nhận dạng giọng nói trình thu nhận xử lý tín hiệu giọng ... III Mạng Neural hồi quy (1/3) Mạng Haming  Là mạng hồi quy đơn giản  Ý tưởng: định xem vectơ nguyên mẫu gần với vectơ đầu vào Quyết định thực lớp hồi quy, lớp hồi quy hội tụ có neural thắng neural ... đầu vào 21/26 III Mạng Neural hồi quy (2/3) Cấu trúc mạng 22/26 III Mạng Neural hồi quy (3/3) Luật học mạng Haming  Lớp hồi quy lớp thi đấu, áp dụng luật học thi đấu cho mạng Haming  Luật...

27
3,294
2

Đồ án tốt nghiệp đại học “nhận dạng giọng nói bằng mạng neural hồi quy”

... Khi nói mạng neural, cần phải nói cách xác mạng Neural nhân tạo (ANN-Artification Neural NetWork) mạng Neural sinh học (BNN- Biological Neural NetWork) phức tạp tinh vi nhiều mô hình toán học ... loại mạng neural sau: + Mạng neural truyền thẳng: Trong mạng neural truyền thẳng liên kết neural theo hướng định, không tạo thành chu trình + Mạng neural hồi quy: Các mạng hồi quy cho phép neural ... nhận dạng giọng nói (Speech Recognition) sở lý thuyết hệ thống thông minh nhân tạo có sản phẩm thương mại Tuy nhiên kết độ xác chưa cao Vì đồ án tốt nghiệp em chọn đề tài “Nhận dạng giọng nói mạng...

67
4,272
20

Nhận dạng tiếng nói dùng giải thuật trích đặc trưng MFCC và lượng tử vector trên KIT DSKTMS320C6713 của TI

... tách từ, trích đặc trưng ti ng nói, thực huấn luyện nhận dạng ti ng nói dùng thuật toán trích đặc trưng ti ng nói MFCC thuật toán lươ ̣ng tử vectơ VQ Cụ thể có bước chính: - Trích đặc trưng: ... học, kỹ thuật nhận dạng ti ng nói đư có ti n vượt bậc, thực phương pháp giải thuật đại hiệu ngày cao Nhận dạng ti ng nói trình nhận dạng mẫu, với mục đích phân lớp (classify) thông tin đầu vào tín ... sử dụng ti ng nói cách diễn đạt đơn giản hiệu u điểm giao ti p ti ng nói, trước ti n tốc độ giao ti p, ti ng nói từ người nói người nghe hiểu sau phát Bên cạnh đó, ti ng nói cách giao ti p sử...

MẠNG NEURAL – ỨNG DỤNG TRONG KỸ THUẬT NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

... thức ứng dụng PHẦN III: ỨNG DỤNG TRONG KỸ THUẬT NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI I Xử lý tín hiệu tiếng nói Quá trình tiền xử lý tín hiệu chuyển tiếng nói từ dạng sóng (wave form representation) sang dạng ... thức ứng dụng Mục lục HVTH: Nguyễn Siêu Đẳng Trang Báo cáo chuyên đề: Cơ sở tri thức ứng dụng LỜI MỞ ĐẦU  N hận dạng tiếng nói ứng dụng thành công mạng Neural Đã nghiên cứu lĩnh vực nhận dạng ... thức cho mạng, làm sở cho việc nhận dạng tiếng nói cách tra cứu topo mạng để đưa kết luận tiếng nói cần nhận dạng đưa vào hệ thống Thực tế hệ thống thử nghiệm nhận dạng số nguyên âm tiếng việt...

Nhận dạng tiếng nói tiếng việt sử dụng mạng nơ ron nhân tạo và mô hình markov ẩn

... mô hình Markov n trái ph i (Bakis) Ho c d a vào tính ch t c a hàm m t ñ xác xu t quan sát Bj(k), ngư i ta phân lo i thành mô hình Markov n r i r c (DHMM), mô hình Markov n liên t c (CDHMM), mô ... sánh lo i mô hình Markov n Có nhi u cách phân lo i mô hình Markov n, ñó ngư i ta thư ng phân bi t d a vào ñ c trưng c a ma tr n chuy n tr ng thái Aij, có th phân lo i thành mô hình Markov n có ... ch b ng ti ng nói, ng d ng nh n d ng ti ng nói ti ng nói ng d ng mô hình Markov n k t h p m ng nơ- ron trong h th ng b o m t… ñã ñem l i nhi u l i ích cách th c nh n d ng ti ng nói ti ng Vi t...

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Đề tài “Lý thuyết mạng Neuron và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói”

... Nhan đề: Lý thuyết mạng Neuron và ng dụng nhận dạng tiếng nói Nhiệm vụ đề tài: Trình bày kết nghiên cứu lý thuyết phục vụ cho ch đề Ứng dụng mạng neuron cho vấn đề nhận dạng tiếng nói”; đồng ... cứu ban đầu Lý thuyết mạng neuron với mục đích cụ thể ứng dụng vào vấn đề nhận dạng tiếng nói Do thời gian thực đồ án tốt nghiệp có ba tháng, tham vọng xây dựng phần mềm nhận dạng tiếng nói hoàn ... cứu lý thuyết phục vụ cho chủ đề Ứng dụng mạng neuron cho vấn đề nhận dạng tiếng nói”; đồng thời xây dựng phần mềm thử nghiệm Nhận dạng nguyên âm với mục đích hiểu sâu cách thức mà mạng neuron...

129
1,024
0

Xem thêm