BÀI TẬP LỚN ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT

... thực nghiệm ở bảng 1 cho thấy mô hình nhận dạng chữ Việt viết tay hạn chế đạt độ chính xác tương đối cao. V. KẾT LUẬN Bài báo đã đề xuất một mô hình nhận dạng chữ Việt viết tay hạn chế dựa ... mẫu chữ không dấu được sử dụng để huấn luyện, phần còn lại phục vụ cho việc nhận dạng. Chúng tôi xây dựng 3 tập dữ liệu phục vụ cho việc huấn luyện:  TrainData1: Tập các dấu tiếng Việt ... số véc tơ hỗ trợ. III. MÔ HÌNH NHẬN DẠNG CHỮ VIỆT VIẾT TAY HẠN CHẾ Trong phần này, chúng tôi sẽ trình bày chi tiết kiến trúc của mô hình nhận dạng chữ Việt viết tay hạn chế (Hình 2). 1....

... vực nhận dạng. Trong đồ án này sẽ trình bày Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự . Nội dung báo cáo gồm những chương sau:Chương 1:Tổng quan về mạng neural nhân tạo.Chương 2: Ứng dụng mạng ... tốt nghiệp Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự CHƯƠNG 1:TỔNG QUAN VỀ MẠNG NEURAL NHÂN TẠO1.1. Khái niệm mạng neural .1.1.1. Tìm hiểu về Neural. 1.1.1.1. Neural sinh học: Một neural được ... nghiệp Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự Một neural được cầu tạo gồm các thành phần chính : liên kết neural, bộcộng , hàm kích hoạt.Liên kết neural là một thành phần của mạng neural nhận...

... tài Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự với các nội dung sau:1. Tìm hiểu về mạng neural nhân tạo. 2. Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự . 3. Chạy thử chuơng trình nhận dạng kí tự ... dụng mạng neural nhận dạng kí tự. Chƣơng III: Chạy thử chƣơng trình nhận dạng kí tự sử dụng mạng neural. 2 GIỚI THIỆU CHUNG Từ những ưu điểm của bộ óc con người khả năng học tập, nhận dạng và ... LUYỆN20 CHƢƠNG II: ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰÝ tưởng bài toán : Phân tích ảnh cho kí tự: Chia ảnh theo dòng và táchký tự theo từng vùng giới hạn Chuyển đổi kí tự sang ma trận điểm...

... 2009 Chương 2: Nhận dạng chữ viết tay 24 2.2 BÀI TOÁN NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY 2.2.1 Tình hình chung về nhận dạng chữ viết tay Bài toán nhận dạng chữ viết tay được ứng dụng rất nhiều trong ... nhận dạng chữ viết tay Nhận dạng chữ viết tay được thực hiện qua hai hình thức đó là nhận dạng online và nhận dạng offline. Nhận dạng online có nghĩa là máy tính sẽ nhận dạng các chữ được viết ... pháp để cải thiện hiệu suất của mạng RBF áp dụng cho bài toán nhận dạng chữ viết tay. - Tiến hành viết chương trình nhận dạng chữ số viết tay nhận dạng chữ viết tay tổng hợp tất cả các phần...

... về đề tài Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự với các nội dung sau:1. Tìm hiểu về mạng neural nhân tạo. 2. Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự . 3. Chạy thử chuơng trình nhận dạng ... HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ17 3. PHÂN LOẠI MẠNG NEURAL Hình 3a: Mạng mạng truyền thẳng đa mứcHình 3b: Mạng qui hồi có các neural ẩnCó neural truyền thẳng và neural mạng quy hồi7 ... đơn giản tựa như neural thần kinh của não người. 2. KHÁI NIỆM MẠNG NEURAL NHÂN TẠO 5 CHƢƠNG II: ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰÝ tưởng bài toán : Phân tích ảnh cho kí tự: Chia ảnh...

...

... Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự với các nội dung sau: 1. Tìm hiểu về mạng neural nhân tạo. 2. Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự . 3. Cài đặt chƣơng trình thực nghiệm nhận ... mong muốn 11 ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ Ý tƣởng bài toán :  Phân tích ảnh cho kí tự: Chia ảnh theo dòng và tách ký tự theo từng vùng giới hạn  Chuyển đổi kí tự sang ma trận ... phải kí tự Gới hạn trái kí tự x y Quá trình tách kí tự (0,0) Quá trình tách ký tự 28 TỔNG HỢP KẾT QUẢ NHẬN DẠNG Loại font Số ký tự huấn luyện Số ký tự lỗi %lỗi Số ký tự huấn...

... “Mạng Neural RBF và ứng dụng nhận dạng chữ viết tay . Nội dung của khóa luận sẽ đi sâu nghiên cứu những vấn đề sau: - Khảo cứu về mạng Neural RBF. - Tìm hiểu bài toán nhận dạng chữ viết tay và ... hàm  có dạng như sau : Chương 2: Nhận dạng chữ viết tay 20 CHƯƠNG 2 NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY Nội dung chương này gồm có: 2.1 Nhận dạng mẫu 2.2 Bài toán nhận dạng chữ viết tay 2.3 ... trình nhận dạng chữ số viết tay nhận dạng chữ viết tay tổng hợp tất cả các phần kiến thức đã nghiên cứu. Với mục tiêu dẫn dắt từ cơ sở lý thuyết mạng Neural RBF đến ứng dụng nhận dạng chữ viết...

... vi ứng dụng Phạm vi ứng dụng của trí tuệ nhân tạo rất lớn: trong các tập đoàn tài chính nó được dùng để phân tích và dự đoán tài chính, nhận dạng chữ ký, nhận dạng ảnh, nhận dạng chữ viết, nhận ... 11.1: Dạng phẳng Hình 11.2: Dạng đường thẳng Hình 11.3 :Dạng hình vòng Hình 11.4: Dạng hình trụ Hình 11.5 :Dạng hình xuyến11. Thiết kế mạng NơronThiết kế một mạng nơron nhân tạo cho một ứng dụng ... các training set. 16. Chương trình ứng dụng mạng Neuron 16.1. Nhận dạng ký tự bàng cách vẽ chữ. Đây là màn hình chương trình nhận dạng ký tự A bằng cách vẽ chữ A. 18/19 14.2. NeuronNetwork.Core.Initializers...

... cho mạng học là một vòng lặp duyệt qua lần lượt các ký tự ảnh giúp mạng noron nhớ và nhận dạng các ký tự ảnh này.Với mỗi vòng lặp, một ký tự sẽ được đưa vào giảng dạy cho mạng noron học .Trong ... lĩnh vực về nhận dạng ,phân loại , giảm nhiễu, dự đoán… Trong phạm vi một bài tiểu luận nhỏ, chúng em chỉ xin trình bày về Ứng dụng mạng neuron trong nhận dạng ký tự quang học . Để hoàn thành ... Xét từng ký tự : 1.Xác định đỉnh ký tự -Bắt đầu từ đỉnh của ký tự tạm thời,và giới hạn trái của ký tự vừa xác định ở trên( left_character,top_character).Quét đến giới hạn phải của ký tự, giữ...

... Client- Server trong mạng Lan b) Client khi cần đăng nhậpc) Client đăng nhập thành công21 Ứng dụng Chat Client- Server trong mạng Lan d )Chat giữa 2 client 22 Ứng dụng Chat Client- Server trong mạng Lan e) ... TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIVIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC Bài Tập Lớn Lập Trình Mạng ĐỀ TÀI Xây ứng dụng Chat Client – Server trong mạng Lan Giáo viên hướng dẫn: Ths Nguyễn Tuấn DũngNhóm ... thooát (Server gửi cho các client trong mạng) 18gửi tin nhắn Chat (gửi cho client 2)nhận tin nhắn Chat (nhận từ server Server Client 2Client 1 Ứng dụng Chat Client- Server trong mạng Lan “NICK”...

... !"#!$%&'()TÌM HIỂU HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL TRONG NHẬN DẠNG KÝ TỰ QUANG HỌCI. Tổng quan về đề tài*+, (/012)34131-5678(9:;<+/==(>1+1-?1@ABC:*=(1;-.+47.9:;9(+D1+/=EF17=+1+4@;G/H(@7IJ+;@7IK9E19@7I-L561M(1B3N+>9O3P+1Q(2@(3>5R/-5678(<+/=>1+13K5S-?1-TU.(-O-5F(>((>V3;785:-@G:.W#O-?B@ ... (11.@31f#neW@P7D(923D-Vo 7)e)( 11.WII. Tổng quan về hệ hỗ trợ ra quyết định 1. Thế nào là hệ hỗ trợ ra quyết định 1-/F13419O3B^AB1.(EfC-:-+h3S-@.DO(-T015F(9>[1E1-Y(E[(P*=(31-Z(1J/-Q9OGO?:.<17S1--.-:-31-+4+./C,G\(,5:-3>.-:--/Z(K-TF-(1^+>-:--[(31-/P/-;+>-Q.(-:-(1J1C:CEJ19O(1J1C:C9>).(/01/+>CaCB2. ... !S-QV.1-)W,f-3>:(1:*((1J1C:C@.+/0(PT-T*((1J1C:C3>-Q(1J1C:CF1/1>Vn9C+)9)1.WS-1(1J1C:C/--Q@).7r1EJ3>1^-LE1B-?12.3. Hệ hỗ trợ ra quyết định 2.3.1 Khái niệm hệ hỗ trợ ra quyết định .(PC1Mst@ #../=(E:119?1M3^V)-151.CC.5)95uWv((h/+>...

... Án: Máy Học & Ứng Dụng PGS TS: Vũ Thanh Nguyên ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HCMĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN  BÁO CÁO THU HOẠCH MÔN HỌC MÁY HỌC & ỨNG DỤNGĐỀ TÀIMẠNG NƠRON & ỨNG ... CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON HVTH: Nhan Thanh Nhã Page 4Đồ Án: Máy Học & Ứng Dụng PGS TS: Vũ Thanh Nguyên CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ MÔ HÌNH MẠNG NƠRON1.1 Giới thiệu về mạng nơron nhân ... đầu vào và một đáp ứng đầu ra. Các nhóm có thể được hình thành trong quá trình học, và cũng có thể không hình thành trong quá trình học. HVTH: Nhan Thanh Nhã Page 14Đồ Án: Máy Học & Ứng Dụng...

... diễn tri thức cho mạng neural 181.7. Một số vấn đề cần chú ý: 201.8. Một số hướng dẫn khi sử dụng mạng neural 211.9. Ứng dụng của mạng neural 212. ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ 222.1. ... NGHIỆP HÀ NỘIKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ===== o0o =====BÀI TẬPLỚN ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT MÔN: LÝ THUYẾT TẬP THÔ VÀ ỨNG DỤNGGiáo viên hướng dẫn: Th.s Trần Thanh Huân Thực hiện: ... vực nhận dạng. Báo cáo của chúng em sẽ trình bày Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự”. Nội dung báo cáo gồm những chương sau:1:Tổng quan về mạng neural nhân tạo.2: Ứng dụng mạng neural...