0
  1. Trang chủ >
  2. Công nghệ thông tin >
  3. Hệ thống thông tin >

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu trong SQL Server

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu BIDS – Khách hàng tiềm năng

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu BIDS – Khách hàng tiềm năng

... thiếu thông tin, thiếu tri thức  Chính vậy, có kỹ thuật đời Khai phá liệu www.ntvx.com Giới thiệu  Một số hệ thống khai phá liệu:  Intelligent Miner (IBM)  Microsoft data mining tools (Microsoft ... chức hội nghị khách hàng để giới thiệu sản phẩm www.ntvx.com Giới thiệu Vấn đề là, kinh phí để tổ chức hạn hẹp, không đủ điều kiện để mời tất KH Do phận bán hàng, đề nghị mời KH tiềm năng, nghĩa ... liệu lấy từ bảng nên hệ thống chọn mặc định -> Next www.ntvx.com Kỹ thuật Mining structures Màn hình Specify the Training Data cho định trường liệu khóa, liệu vào dùn để huấn luyện trường liệu...
  • 33
  • 1,048
  • 4
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐỂ PHÂN LỚP DỮ LIỆU

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐỂ PHÂN LỚP DỮ LIỆU

... .11 Phân tích số liệu sử dụng công cụ Microsoft: 11 CHƯƠNG 2- SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐỂ PHÂN LỚP DỮ LIỆU 15 I.Tổng quan phân lớp liệu khai phá liệu 15 1 .Phân lớp liệu ... môn học Khai thác liệu dụng dùng Microsoft Excel để lấy liệu từ sở liệu dùng để phân tích bảng tính Trang 14/33 Đề tài môn học Khai thác liệu CHƯƠNG 2- SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐỂ PHÂN LỚP DỮ LIỆU ... phương pháp thông dụng khai phá liệu là: phân cụm liệu, phân lớp liệu khai phá luật kết hợp Ta xem xét phương pháp: Trang 4/33 Đề tài môn học Khai thác liệu Phân cụm liệu: Mục tiêu phương pháp phân...
  • 33
  • 748
  • 0
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Thuật toán gom cụm dữ liệu K-Means

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Thuật toán gom cụm dữ liệu K-Means

... Chương THUẬT TOÁN GOM CỤM DỮ LIỆU K-MEANS 3.1 Giới thiệu thuật toán K-Means Thuật toán gom cụm liệu K-Means thuật toán gom cụm thuộc dạng không giám sát thuộc lớp toán gom cụm liệu phân hoạch Thuật ... Môn: Khai phá liệu Trang Thuật toán gom cụm liệu K-Means Hình 1.1: Các bước khám phá tri thức 1.2 Khái quát khai phá liệu Khai phá liệu bước quan trọng trình khám phá tri thức Nhiệm vụ khai phá ... Khai phá liệu Trang 10 Thuật toán gom cụm liệu K-Means Do tính hiệu thuật toán K-Means nên có nhiều nghiên cứu để khắc phục yếu điểm thuật toán K-Means tăng tốc độ tính toán thuật toán K-Means thuật...
  • 16
  • 1,290
  • 11
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu MINING DỮ LIỆU KIÊN LONG BANK

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu MINING DỮ LIỆU KIÊN LONG BANK

... (1, 0) b = -2 Hình 4: Siêu phẳng biểu diễn R+ MÔN HỌC : DataMining - 5- ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH PHẦN II : MINING DỮ LIỆU KIÊN LONG BANK I CREATE A DATA MINER PROJECT In the Data ... VECTOR MACHINES I GIỚI THIỆU II Ý TƯỞNG CỦA PHƯƠNG PHÁP .3 PHẦN II : MINING DỮ LIỆU KIÊN LONG BANK .6 I CREATE A DATA MINER PROJECT In the Data Miner ... Tài liệu tham khảo 24 MÔN HỌC : DataMining - 2- ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH PHẦN I : GIỚI THIỆU SUPPORT VECTOR MACHINES I GIỚI THIỆU SVM phương pháp phân lớp xuất phát...
  • 24
  • 402
  • 0
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH THUẬT TOÁN C4.5

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH THUẬT TOÁN C4.5

... giới thiệu hình định phương pháp phổ biến áp dụng nhiều thực tế cho toán phân lớp dự đoán Chương giới thiệu chung hình định, số độ đo phổ biến áp dụng thuật toán, thuật toán ID3, C4.5, số ... dụng khai phá sở liệu có kích thước nhỏ C4.5 sử dụng chế lưu trữ liệu thường trú nhớ, đặc điểm làm C4.5 thích hợp với sở liệu nhỏ, chế xếp lại liệu node trình phát triển định C4.5 chứa kỹ thuật ... Tương tự toán Ví dụ trình bày trên, tính lại GainRatio cho thuộc tính Outlook When SplitInfo(S ,When) Thuật toán C4.5 3.1 Giới thiệu C4.5 Với đặc điểm C4.5 thuật toán phân lớp liệu dựa định hiệu...
  • 29
  • 1,643
  • 10
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Tổng quan về môn Khai phá dữ liệu

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Tổng quan về môn Khai phá dữ liệu

... phương pháp khai phá liệu phát sinh thêm phương pháp khai phá chuỗi, phương pháp khai phá đồ thị phương pháp khai phá liệu có dạng đặc trưng nên không đề cập đến thu hoạch Thuật toán phân lớp liệu ... TÍCH DỮ LIỆU PHẦN I - Tổng quan môn Khai phá liệu Khai phá liệu Khoảng thập kỷ trở lại đây, lượng thông tin lưu trữ không ngừng tăng lên Để dễ hình dung, ta nhìn lại khoảng 10 năm trước, liệu ... hành khai phá liệu, phương pháp có ưu khuyết điểm mục đích sử dụng khác phục vụ cho nhu cầu khác người Có thể kể đến phương pháp khai phá liệu sau: - Phân lớp (Classification): vấn đề khai phá liệu...
  • 14
  • 1,744
  • 1
Tiểu luận môn Khai phá dữ liệu CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐỒ THỊ GRAPH DATABASE

Tiểu luận môn Khai phá dữ liệu CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐỒ THỊ GRAPH DATABASE

... Phúc HVTH : Mã Tuấn Huy Trang sở liệu nâng cao sở liệu đồ thị a Giới thiệu : sở liệu đồ thị tập đồ thị. Một sở liệu đồ thị có nhiều đồ thị đồ thị, đồ thị lớn chứa nhiều nút đỉnh ví ... kiện tài liệu tham khảo để em hoàn thành môn học GVHD : PGS.TS Đỗ Phúc HVTH : Mã Tuấn Huy Trang sở liệu nâng cao TỔNG QUAN VỀ CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐỒ THỊ (GRAPH DATABASE) CHƯƠNG I Tổng quan đồ thị • ... để tạo liệu đồ thị .Tiểu luận trình bày chi tiết cách sử dụng data network model để lưu trữ phân tích liệu đồ thị Tham khảo trích dẫn từ “Nguyễn Ngọc Diễm - Tiểu luận chuyên đề Sở Dữ Liệu Nâng...
  • 15
  • 786
  • 0
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu trong SQL Server

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu trong SQL Server

... Tổng quan khai phá liệu 1.1 Khai phá liệu gì? .4 1.2 Các ứng dụng chức khai phá liệu .4 1.3 Các bước khai phá liệu 1.4 Một số phương pháp khai phá liệu ... Bayes, … Tiểu luận trình bày khái quát khai phá liệu, đồng thời trình bày hỗ trợ khai phá liệu hệ quản trị sở liệu phổ biến, SQL Server 2005 cuối minh họa cho trình khai thác liệu công cụ SQL Server ... người kỹ thuật máy tính khác phát Trang Phần 2: Khai phá liệu SQL Server 2005 2.1 Các bước khai phá liệu Microsoft Trong khai phá liệu, có tập liệu người ta muốn khai thác thông tin từ cách hiệu...
  • 32
  • 1,439
  • 13
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Loại dữ liệu trong phân tích cụm

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Loại dữ liệu trong phân tích cụm

... Gom cụm để khai phá liệu phần quan trọng môn học Dữ liệu có nhiều dạng loại khác ta muốn có tri thức phải phân hoạch lại liệu dễ dàng truy cập truy xuất tốt Trong thu hoạch em tìm hiểu : Phân tích ... methods): Phân cấp: Tạo phân cấp cụm phân hoạch đối tượng Khác với phân hoạch, phân cấp không cần số cụm k đầu vào dùng ma trận khoảng cách làm tiêu chuẩn gom cụm Trong phương pháp phân cấp dùng ... dụ: số cụm 1.1 Cây cụm Phân cấp cụm thường biểu diễn dạng cụm Trong đó: - Các biểu diễn đối tượng - Các nút biểu diễn cụm Có hai phương pháp tạo phân cấp: từ xuống tù lên: 1.2 Phương pháp phân...
  • 26
  • 395
  • 0
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu TÌM HIỂU VỀ WEB MINING.DOC

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu TÌM HIỂU VỀ WEB MINING.DOC

... thảo luận dễ dàng 2.2 Web structure mining Đối với công cụ tìm kiếm trước việc tìm kiếm liệu chủ yếu dựa vào từ khoá chủ đề cần tìm Ví dụ người tìm nhập vào chữ web mining” liệu trả chứa từ web ... pháp bản: web content mining, web structure mining web usage mining Các hệ thống search engine khai thác mô hình tìm kiếm xây dựng máy tìm kiếm dựa phương pháp 2.1 Web content mining Web content ... dụng Web thành công nhờ áp dụng kỹ thuật Web Mining 3.1 Rút trích thông tin từ Web Để lấy thông tin website hay tập hợp website đó, người ta xây dựng nên phần mềm Web Crawler, Web Spider hay Web...
  • 59
  • 2,149
  • 22
Tiểu luận môn khai phá dữ liệuTÍNH SỰ TƯƠNG ĐỒNG CỦA CHUỖI DỮ LIỆU THỜI GIAN

Tiểu luận môn khai phá dữ liệuTÍNH SỰ TƯƠNG ĐỒNG CỦA CHUỖI DỮ LIỆU THỜI GIAN

... 1.1 .Khai phá liệu thời gian .5 1.2.Tìm kiếm mã chứng khoán tương đồng (pair trading) .6 1.3.Quá trình khai phá liệu .7 2.DỮ LIỆU THỜI GIAN VÀ CÁC ĐỘ ĐO SỰ TƯƠNG ĐỒNG ... chu kỳ thời gian định đó, điểm liệu đặc trưng giá trị liệu thời gian (TSD – time series data) bao gồm tập chuỗi Trong tiểu luận này, đề cập đến chuỗi liệu tức chuỗi liệu thời gian Tìm kiếm tương ... giải thích kết chuyển cho lãnh đạo để định DỮ LIỆU THỜI GIAN VÀ CÁC ĐỘ ĐO SỰ TƯƠNG ĐỒNG Trang 8/66 2.1 Dữ liệu thời gian Định nghĩa : chuỗi liệu thời gian S định nghĩa sau : Trang 9/66 S = { st...
  • 66
  • 698
  • 6
TIỂU LUẬN MÔN CƠ SƠ DỮ LIỆU NÂNG CAO PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN

TIỂU LUẬN MÔN CƠ SƠ DỮ LIỆU NÂNG CAO PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN

... lớn liệu Phương pháp thú vị phát triển tốt để thao tác làm liệu không gian để chuẩn bị cho phân tích khai phá liệu không gian sử dụng phân tích phân cụm Phần sau tìm hiểu chi tiết phương pháp phân ... chuẩn bị liệu bao gồm phân lớp liệu không gian, phân tích xu hướng không gian phân cụm liệu không gian Các thuật toán phân lớp liệu không gian phân tích xu hướng không gian phát triển kiểm thử, ... hình liệu phù hợp để tối ưu 14 Kết luận Trong khuôn khổ tập lớn, nhóm tìm hiểu sở liệu không gian, kỹ thuật khai phá liệu không gian sâu vào tìm hiểu phương pháp phân cụm ứng dụng khai phá liệu không...
  • 16
  • 560
  • 1
TIỂU LUẬN MÔN CƠ SƠ DỮ LIỆU NÂNG CAO PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN

TIỂU LUẬN MÔN CƠ SƠ DỮ LIỆU NÂNG CAO PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN

... từ tập liệu không gian lớn KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN ∗ Đặc điểm khai phá liệu không gian: ∗ Cấu trúc liệu không gian ∗ Tập liệu không gian ∗ Thu thập liệu không gian ∗ Phụ thuộc không gian ∗ ... gian * Phép kết không gian (spatial joins) KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN Khai phá liệu không gian lĩnh vực ứng dụng đặc biệt khai phá liệu Khai phá liệu không gian trình khám phá mẫu đáng ý, ... DUNG TRÌNH BÀY ∗ sở liệu không gian Khai phá liệu không gian Phân tích cụm CƠ SỞ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN Guting (1994) định nghĩa : - Là sở liệu - Có kiểu liệu không gian mô hình liệu ngôn ngữ...
  • 13
  • 455
  • 0
TIỂU LUẬN MÔN KHAI THÁC DỮ LIỆU MỘT SỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN TRONG KHAI THÁC DỮ LIỆU

TIỂU LUẬN MÔN KHAI THÁC DỮ LIỆU MỘT SỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN TRONG KHAI THÁC DỮ LIỆU

... 1: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP Trong phần ta xem xét vấn đề phát luật kết hợp mặt hàng sở liệu lớn giao dịch bán hàng trình bày thuật toán Apiori để giải vấn đề Đánh giá thực nghiệm cho thấy thuật toán ... thứ bé mặt hàng thứ Nếu ta ký hiệu mặt hàng thứ Một -itemset itemset có phần tử sau Bảng 1-1 Bảng ký hiệu 1.4.3 Thuật toán tìm tập phổ biến Thuật toán tìm tập phổ biến dựa tính chất tập phổ biến ... gọi tập phổ biến Thuật toán Apriori trình bày phần sau giải vấn đề Sử dụng tập phổ biến tìm để sinh luật kết hợp Thuật toán đơn giản để sinh luật sau: 1.4 Tìm tập phổ biến thuật toán Apriori 1.4.1...
  • 29
  • 612
  • 0
Tiểu luận môn cơ sở dữ liệu nâng cao KHAI THÁC DỮ LIỆU ĐỒ THỊ

Tiểu luận môn cơ sở dữ liệu nâng cao KHAI THÁC DỮ LIỆU ĐỒ THỊ

... cấu đồ thị đẳng cấu đồ thị lĩnh vực khai thác liệu đồ thị, tạo tiền đề để nghiên cứu sau Page 4 Trường ĐH Công Nghệ Thông Tin Khai Thác Dữ Liệu Đồ Thị Chương TỔNG QUAN VỀ KHAI THÁC DỮ LIỆU ĐỒ THỊ ... duyệt tìm đẳng cấu đồ thị khoảng O(M2) – M số đỉnh lớn tập liêu đồ thị Và việc tìm đẳng cấu đồ thị đồ thị nhập với tập liệu đồ thị đồng thời xác định đồ thị thuộc phân nhóm đồ thị liệu Điều có lợi ... tạo cho đồ thị ta có tập ma trận kề biểu diễn cho tất đồ thị có tập liệu (hình 2.6) Page 11 11 Trường ĐH Công Nghệ Thông Tin Khai Thác Dữ Liệu Đồ Thị  Hình 2.6 định cho đồ thị g1 hình đồ thị g2...
  • 24
  • 706
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: tiểu luận môn quản trị dự án đầu tưtiểu luận môn quản trị dự ánbài tiểu luận môn quản trị dự án đầu tưtiểu luận môn quản lý dự án đầu tưđề tài tiểu luận môn luật phá sảntiểu luận môn thẩm định dự án đầu tưtiểu luận môn thẩm định dự ánbài tiểu luận môn quản trị dự ántiểu luận môn quản lý dự án báo cáo kết quả thực hiện dự án đại sứ văn hiếnbài tiểu luận môn quản trị dự án đầu tư lĩnh vực thể thaotiểu luận môn văn hóa doanh nghiệp văn hóa phong bì trong bệnh viện ở việt namtiểu luận môn mạng máy tính tìm hiểu csma ứng dụng trong wlantiểu luận môn thương mại điện tử an ninh bảo mật trong thương mại điện tửcác kiểu dữ liệu trong sql servercác kiểu dữ liệu trong sql server 2000Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngBáo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinQuản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtBÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘI