Sử dụng mạng neural xây dựng ứng dụng nhận dạng chữ viết tay

... 2009 Chương 2: Nhận dạng chữ viết tay 24 2.2 BÀI TOÁN NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY 2.2.1 Tình hình chung về nhận dạng chữ viết tay Bài toán nhận dạng chữ viết tay được ứng dụng rất nhiều trong ... nhận dạng chữ viết tay Nhận dạng chữ viết tay được thực hiện qua hai hình thức đó là nhận dạng online và nhận dạng offline. Nhận...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 22:58

... giả sử m=1 khi đó hàm  có dạng như sau : Chương 2: Nhận dạng chữ viết tay 20 CHƯƠNG 2 NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY Nội dung chương này gồm có: 2.1 Nhận dạng mẫu 2.2 Bài toán nhận dạng chữ ... Mạng Neural RBF và ứng dụng nhận dạng chữ viết tay . Nội dung của khóa luận sẽ đi sâu nghiên cứu những vấn đề sau: - Khảo cứu về mạng Neural RBF...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 00:20

... về mạng neuron và bài toán nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt, em đã đề xuất một giải pháp khắc phục được những khó khăn của bài toán và cài đặt được hệ thực nghiệm nhận dạng chữ viết tay ... Hệ nhận dạng % train đúng % test đúng (1) 80.47 76.40 (2) 96.42 91.62 Kết quả ở bảng trên chứng tỏ giải pháp mà em đề xuất là giải pháp hiệu quả đối với bài toán nhận...

Ngày tải lên: 06/10/2013, 18:20

... nghiên cứu Nhận dạng văn bản viết tay tiếng Việt nét liền được tiến hành theo trình tự chính như sau: tiền nhận dạng (tiền xử lý, tách dòng, tách từ), nhận d ạng từ sử dụng bộ nhận dạng kí tự ... tiền nhận dạng nhằm xử lý, phân tách trang văn bản thành các thành phần nhỏ hơn thích hợp cho mạng neural, và bộ nhận dạng từ, những công việc quan trọng của hệ...

Ngày tải lên: 06/10/2013, 18:20

... trưng, chúng ta thường phải sử dụng mô hình nhận dạng. Mô hình nhận dạng được em sử dụng trong các thực nghiệm ở đây là mạng neuron. (việc nghiên cứu và cài đặt mạng neuron được thực hiện bởi ... toán Nhận dạng đoạn văn bản viết tay tiếng Việt nét liền và thu được kết quả ban đầu rất khả quan. 5. Kết luận Sau quá trình nghiên cứu về trích chọn đặc trưng và bài...

Ngày tải lên: 06/10/2013, 18:20

... đầu ra gồm các neural. Mức đầu vào Mức đầu ra Hình 1.4: Mạng tiến với một mức neural CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ 2.1. Giới thiệu Nhận dạng ký tự là một ứng dụng đang được ... toán ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng kí tự”. Nhận dạng kí tự là một phần rất quan trọng của lĩnh vực nhận dạng nói riêng và xử lý ảnh nói chung. Cùng với việc...

Ngày tải lên: 21/06/2014, 20:22

... nhận dạng theo đặc tính vào- ra, là điểm mạnh về ứng dụng của mạng nơ ron. Sử dụng mạng nơ ron để nhận dạng đối tượng có nhiều ưu điểm hơn so với phương pháp nhận dạng truyền thống vì: .Mạng ... phương pháp ứng dụng mô hình mạng nơ ron trong nhận dạng và điều khiển. Chương III. Ứng dụng mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp nhận dạng vị trí rô b...

Ngày tải lên: 06/11/2012, 12:10

... ứng với từng số. +Nút nhận dạng: Sauk hi vẽ hình trên bảng đen, nhấn nút nhận dạng để tiến hành nhận dạng. Thuật toán nhận dạng sử dụng trong bài toán rất đơn giản : Ứng với từng bộ trọng số đã ... tiến (feedforward). Chương II: Xây dưng bài toán nhận dạng số viết tay dùng mạng noron A.Xác định các thành phần của bài toán: 1.Đầu vào bài toán: Đầu vào bài toá...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 22:20