Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 5 pot

... 2 ,5, 3,4,1 2 ,5, 3,4,1 3 3,2 ,5, 4,1 3,2 ,5, 4,1 3,2 ,5, 4,1 4 4,1 ,5, 2,3 4,1 ,5, 2,3 4,1 ,5, 2,3 5 5,2,3,4,1 5, 2,3,4,1 5, 2,3,4,1 470643 c07.qxd 3/8/04 11:37 AM Page 2 45 Artificial Neural Networks 2 45 or down, ... $41.00 3 3 $39. 25 4 4 $39. 75 5 5 $40 .50 6 1 $40 .50 7 2 $40. 75 8 3 $41. 25 9 4 $42.00 10 5 $41 .50 470643 c08.qxd 3/8/04 11:14 AM Page 264264 Chapter 8 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0 .5 0.4 0.3 ... and then moving it to a data mining environment. $0 $ 250 $50 0 $ 750 $1,000 $1, 250 $1 ,50 0 MasterCard VisaAverage Order Amount American Express 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Number of Items Purchased...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 2 pps

... that, on a technical level, the data mining effort is working and the data is reasonably accurate. This can be quite comforting. If the data and the data mining techniques applied to it are powerful ... before. The newly discovered relationships suggest new hypotheses to test and the data mining process begins all over again. Lessons Learned Data mining comes in two forms. Directed data mining ... longer-lasting customers. 470643 c04.qxd 3/8/04 11:10 AM Page 87 Data Mining Applications in Marketing and Customer Relationship Management 4 CHAPTER Some people find data mining techniques...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 3 pps

... 0.0236%*1.96=0.0463% 5. 25% 5. 35% 5. 4% 900,000 0.0238% 1.96 0.0238%*1.96=0.0466% 5. 35% 5. 45% 5. 5% 900,000 0.0240% 1.96 0.0240%*1.96=0.0470% 5. 45% 5. 55% Response rates vary from 4 .5% to 5. 5%. The bounds for ... 4.94% 5. 0% 900,000 0.0230% 1.96 0.0230%*1.96=0.0 451 % 4. 95% 5. 05% 5. 1% 900,000 0.0232% 1.96 0.0232%*1.96=0.0 455 % 5. 05% 5. 15% 5. 2% 900,000 0.0234% 1.96 0.0234%*1.96=0.0 459 % 5. 15% 5. 25% 5. 3% ... 1.96 3. 65% 6. 35% 2.70% 5. 0% 5, 000 0.3082% 1.96 4.40% 5. 60% 1.21% 5. 0% 10,000 0.2179% 1.96 4 .57 % 5. 43% 0. 85% 5. 0% 20,000 0. 154 1% 1.96 4.70% 5. 30% 0.60% 5. 0% 40,000 0.1090% 1.96 4.79% 5. 21% 0.43%...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 4 pdf

... ≥ 3.8% 13 .5% 86 .5% 39,628 13.8% 86.2% 19,814 3 .5% 96 .5% 11,112 3.0% 97.0% 5, 678 14.9% 85. 1% 23,361 15. 6% 84.4% 11 ,52 9 28.7% 71.3% 5, 155 29.3% 70.7% 2,607 Handset Churn ... 29.1% 55 52 .0% 48.0% 25 25. 9% 74.1% 54 44.4% 55 .6% 27 < 88, 455 Call Trend Total Amt. Overdue Figure 6.8 An unstable split produces very different distributions on the training and ... < 3.8% < 0. 056 ≥ 0.18 58 .0% 42.0% 219 56 .6% 43.4% 99 39.2% 60.8% 148 40.4% 59 .6% 57 27.0% 73.0% 440 27.9% 72.1% 218 < 0.18 < 4, 855 ≥ 88, 455 67.3% 32.7% 110...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 7 ppt

... yrs1-4 yrs 5- 9 yrs10-14 yrs 15- 19 yrs20-24 yrs 25- 29 yrs30-34 yrs 35- 39 yrs40-44 yrs 45- 49 yrs 50 -54 yrs 55 -59 yrs60-64 yrs 65- 69 yrs70-74 yrs Age (Years) Figure 12 .5 The shape of a bathtub-shaped ... 40–44 yrs 0.24% 45 49 yrs 0.36% 50 54 yrs 0 .52 % 55 59 yrs 0.80% 60–64 yrs 1.26% 65 69 yrs 1.93% 70–74 yrs 2.97% 75 79 yrs 4 .56 % 80–84 yrs 7.40% 85+ yrs 15. 32% A life table is a good example ... remain low for a long time, and then gradually increase again. Figure 12 .5 illustrates the bathtub shape using this data. 0.0% 0 .5% 1.0% 1 .5% 2.0% 2 .5% 3.0% Hazard 0-1 yrs1-4 yrs 5- 9 yrs10-14...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 8 pdf

... in data and therefore has a firm requirement for clean and consistent data. Much of the effort behind data mining endeavors is in the steps of identifying, acquiring, and cleansing the data. ... corpo-rate data warehouse is a valuable ally. Better yet, if the design of the data ware-house includes support for data mining applications, the warehouse facilitates and catalyzes data mining efforts. ... the customer relationship evolves over time. Although each 470643 c14.qxd 3/8/04 11:18 AM Page 457 Data Mining throughout the Customer Life Cycle 457 business is different, the customer relationship...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 9 pptx

... Count100 50 0 0 5 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 Value 10 Duration (Minutes) This histogram shows a normal distribution with a mean of 50 and a standard deviation ... underlying data mining algorithms. 470643 c17.qxd 3/8/04 11:29 AM Page 55 5Preparing Data for Mining 55 5 American starts with a three-digit area code followed by a three-digit exchange and a four-digit ... values for that column. Table 17.1 shows range characteristics for typical types of data used for data mining. Table 17.1 Range Characteristics for Typical Types of Data Used for Data Mining...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 10 pps

... questions, 58 5 aggression, 18 convenience users, 58 0, 58 7 58 9 declining usage, 57 7 57 9 estimated revenue, segmenting, 58 1 58 3 ideals, comparisons to, 58 5 58 7 potential revenue, 58 3 58 5 purchasing ... cost, 54 8 derived variables, 54 2 discussed, 54 2 identification, 54 8 ignored, 54 7 input, 54 7 with one value, 54 4 54 6 target, 54 7 with unique values, 54 6 54 7 weight, 54 8 comparisons, 83 for ... columns, data cost, 54 8 derived variables, 54 2 discussed, 54 2 identification, 54 8 ignored, 54 7 input, 54 7 with one value, 54 4 54 6 target, 54 7 with unique values, 54 6 54 7 weight, 54 8 combination...

Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management - Second Edition

... Measures 54 9 Numbers 55 0 Dates and Times 55 2 Fixed-Length Character Strings 55 2 IDs and Keys 55 4 Names 55 5 Addresses 55 5 Free Text 55 6 Binary Data (Audio, Image, Etc.) 55 7 Data for Data Mining ... Training for Both Novice and 53 7 Advanced Users, Consulting, and Support Vendor Credibility 53 7 Lessons Learned 53 7 Chapter 17 Preparing Data for Mining 53 9 What Data Should Look Like 54 0 The Customer ... Mining 55 7 Constructing the Customer Signature 55 8 Cataloging the Data 55 9 Identifying the Customer 56 0 First Attempt 56 2 Identifying the Time Frames 56 2 Taking a Recent Snapshot 56 2 Pivoting...

672
1,116
2

Xem thêm

Từ khóa: Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thống Nghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấp Nghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THz Biện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọ Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Phát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninh Trả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Phát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k means Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùng Chuong 2 nhận dạng rui ro BT Tieng anh 6 UNIT 2 Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Trách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘI Chiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015 Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam TÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲ QUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ