Statistics for Environmental Science and Management - Chapter 5 pps
Statistics for Environmental Science and Management - Chapter 5 pps
... 5. 35 5 .54 5. 75 11 59 .4 6.4 5. 31 5. 14 4.91 5. 4312 58 .8 7 .5 5.42 5. 15 5.23 5. 1913 59 .3 7.6 5. 72 5. 73 5. 70 15 59.3 9.8 5. 47 5. 38 5. 3817 59 .1 11.8 4.87 4.76 4.87 4.9018 59 .7 6.2 5. 87 5. 95 5 .59 ... 6. 15 6.23 6.07 5. 6849 61 .5 4.9 4.82 4.77 5. 09 5. 45 50 61 .5 5 .5 5.42 4.82 5. 34 5. 54 57 61.7 4.9 4.99 5. 16 5. 25 58 61.7 5. 8 5. 31 5. 77 5. 60 5. 55 59 61.9 7.1 6.26 5. 03 5. 85 65 62.2 6.4 5. 99 6.10 5. 99 ... 59 .2 7.6 5. 06 5. 15 5.1188 59 .4 7.3 5. 97 5. 82 5. 90 6.1789 59 .3 6.3 5. 47 6. 05 5.8294 61.0 11 .5 6. 05 5.97 5. 78 5. 75 9 5- 1 61.2 4.6 5. 70 5. 50Mean 5. 34 5. 40 5. 31 5. 38SD 0. 65 0.66 0 .57 0 .56 © 2001...
- 30
- 270
- 0
Statistics for Environmental Science and Management - Chapter 7 ppsx
... 0.201.6 140.0 0.20 2. 15 0.1 -1 .300.1 -1 .302.2 0.34210.0 2.32300.0 2.481.1 0.044.0 0.6031.0 1.497 .5 0.880.1 -1 .30Mean 46.0 273 .5 0. 859 1.489SD 86 .5 534.7 1.030 1.0 25 Turning now to the ... difference is for the control - minedPlot pair 1 2 3 4 5 6 7 8Control site 0.94 1.02 0.80 0.89 0.88 0.76 0.71 0. 75 Mined site 0. 75 0.94 1.01 0.67 0. 75 0.88 0 .53 0.89Difference 0.19 0.08 -0 .21 0.22 ... theintervalµdL + t0. 05, < SE(÷) # ÷ # µdH - t0. 05, < SE(÷), (7.1)where t0. 05, < is the value that is exceeded with probability 0. 05 for the t-distribution with < = n1 + n2 - 2 df. On...
- 13
- 521
- 0
Statistics for Environmental Science and Management - Chapter 8 ppsx
... 1934 188.8 1 954 103.2 1974 251 .21 855 127.3 18 75 158 .1 18 95 249.1 19 15 53.0 19 35 166.1 1 955 1 15. 2 19 75 177.81 856 177.0 1876 156 .9 1896 214.4 1916 132.8 1936 82.0 1 956 80.6 1976 141.71 857 173.4 ... 131.3 1 957 122 .5 1977 194.11 858 1 45. 7 1878 50 .3 1898 86.3 1918 131.9 1938 158 .6 1 958 50 .4 1978 178 .5 1 859 1 35. 7 1879 59 .7 1899 241.4 1919 65. 6 1939 191.1 1 959 149.3 1979 98 .5 1860 171.6 1880 153 .9 ... 1 950 7.3 1970 8.21911 6.3 1931 9.9 1 951 8.0 1971 7.61912 6 .5 1932 10.4 1 952 6.4 1972 10 .5 1913 8.7 1933 8.7 1 953 9.7 1973 11.31914 10.2 1934 9.3 1 954 11.0 1974 7.419 15 10.8 19 35 6 .5 1 955 ...
- 31
- 299
- 0
Statistics for Environmental Science and Management - Chapter 10 ppsx
... 0 .55 0.13 0.49 -0 .71 -0 .59 5 0.06 -1 .54 <0. 25 -3 .52 43 0 .57 0.17 0 .51 -0 .67 -0 .53 6 0.07 -1 .44 <0. 25 -3 .34 44 0 .58 0.20 0 .51 -0 .67 -0 .487 0.09 -1 . 35 <0. 25 -3 .19 45 0 .59 0.24 0 .54 -0 .62 ... <0. 25 -2 .70 49 0. 65 0.38 0. 75 -0 .29 -0 .1712 0. 15 -1 .02 <0. 25 -2 .60 50 0.66 0.41 0.82 -0 .20 -0 .1113 0.17 -0 .96 <0. 25 -2 .51 51 0.67 0. 45 0. 85 -0 .16 -0 . 05 14 0.18 -0 .91 <0. 25 -2 .42 52 ... 0.01 -2 .40 <0. 25 -5 .01 39 0 .51 0.03 0.47 -0 .76 -0 .772 0.02 -2 .02 <0. 25 -4 .36 40 0 .53 0.07 0.48 -0 .73 -0 .713 0.03 -1 .81 <0. 25 -3 .99 41 0 .54 0.10 0.48 -0 .73 -0 . 65 4 0. 05 -1 .66 <0. 25 -3 .73...
- 14
- 418
- 0
Statistics for Environmental Science and Management - Chapter 11 ppsx
... obtained for theICR. (The dose distribution is the same but with the horizontal axisdivided by 0. 051 .)The 50 th and 95th percentiles for the ICR distribution are 0.05x10 -5 and 0.20 x 10 -5 , respectively. ... 0.0340 25% Perc = 0.7069 0.036130% Perc = 0. 756 0 0.0386 35% Perc = 0.8141 0.04 15 40% Perc = 0.8748 0.0446 45% Perc = 0.9161 0.0467 50 % Perc = 0.9746 0.0497 55 % Perc = 1. 050 9 0. 053 660% Perc = 1.1 452 ... Distribution used for the ingestion rate oftapwater for the individuals living in high risk areasIngestion rate (l/day) Probability0 .50 0.2 857 0. 75 0. 257 11.00 0.22861 .50 0.0 857 2.00 0. 057 12 .50 0.02863.00...
- 8
- 444
- 0
Statistics for Environmental Science and Management - Chapter 1 ppt
... 60.1 12.0 5. 38 5. 32 5. 33 5. 21 5. 8 6.2 5. 9 5. 4 50 130 45 50 2.10 2.20 1.94 1.7926 59 .6 5. 9 5. 41 5. 94 1 .5 1.6 220 90 0.61 0. 65 30 60.4 10.2 5. 60 6.10 5. 57 5. 98 4.0 3.9 4.9 4.3 30 50 1 65 60 1.86 ... 0 .51 0.46 0.49 0. 45 10 58 .9 9.3 4.96 5. 35 5 .54 5. 75 8.4 9.1 8.8 8.7 380 59 0 350 370 2.22 2.88 2.67 2 .52 11 59 .4 6.4 5. 31 5. 14 4.91 5. 43 1.6 2.6 1.8 1 .5 50 100 60 50 0 .53 0.66 0.47 0.6712 58 .8 ... 1.8 1 .5 1 .5 40 360 60 50 0.32 0 .55 0 .58 0.48 57 61.7 4.9 4.99 5. 16 5. 25 3.1 2.4 2.2 30 20 10 0.84 0.91 0 .53 58 61.7 5. 8 5. 31 5. 77 5. 60 5. 55 2.1 1.9 1.3 1.6 20 90 20 10 0.69 0 .57 0.66 0.64 59 61.9...
- 31
- 575
- 0
Statistics for Environmental Science and Management - Chapter 2 ppt
... X X-rU1 4 4.32 4.23 -0 .0772 5 4.97 4.74 -0 .2 15 3 6 4 .58 4 .55 -0 .0164 8 4.72 4.81 0.104 5 9 4 .53 4.70 0.1846 10 4.96 5. 35 0.4 05 7 11 5. 31 5. 14 -0 . 154 8 12 5. 42 5. 15 -0 . 254 9 17 4.87 4.76 -0 .0 95 10 ... 4.87 4.76 -0 .0 95 10 18 5. 87 5. 95 0.09811 19 6.27 6.28 0.02912 20 6.67 6.44 -0 .21013 24 5. 38 5. 32 -0 .04414 26 5. 41 5. 94 0 .54 6 15 30 5. 60 6.10 0 .51 716 32 4.93 4.94 0.0 25 17 36 5. 60 5. 69 0.10718 ... 6.72 6 .59 -0 .11019 40 5. 97 6.02 0.06820 41 4.68 4.72 0. 054 21 43 6.23 6.34 0.12922 47 6. 15 6.23 0.09823 49 4.82 4.77 -0 .03624 50 5. 42 4.82 -0 .58 4 25 58 5. 31 5. 77 0.47626 59 6.26 5. 03 -1 .21127...
- 41
- 409
- 0
Statistics for Environmental Science and Management - Chapter 3 potx
... calculating a 95% confidence interval for ßj as bj ± t 5% ,n-p-1 bj/SÊ(bj), where t 5% ,n-p-1 isthe absolute value that is exceeded with probability 0. 05 for the t-distribution with n - p - 1 ... SSBC (J - 1)(K - 1) MSBC = SSBC/{(J - 1)(K - 1)} MSBC/MSEABC Interaction SSABC (I - 1)(J - 1)(K - 1) MSABC = SSABC/{(I - 1)(J - 1)(K - 1)} MSABC/MSEError SSE IJK(m - 1) MSE = SSE/{IJK(m - 1)}Total ... SSA I - 1 MSA = SSA/(I - 1) MSA/MSEFactor B SSB J - 1 MSB = SSB/(J - 1) MSB/MSEInteraction SSAB (I - 1)(J - 1) MSAB =SSAB/{(I - 1)(J - 1)}MSAB/MSEError SSE IJ(m - 1) MSE =SSE/{IJ(m - 1)}Total...
- 39
- 365
- 0
Statistics for Environmental Science and Management - Chapter 6 pdf
... Difference1 0.40 0.37 -0 .032 0.37 0.14 -0 .233 0 .56 0.40 -0 .164 0.63 0 .50 -0 .13Start of Impact 5 0.33 0.26 -0 .076 0. 45 0.22 -0 .23Mean DifferenceBefore -0 .138After -0 . 150 Figure 6.3 Results ... Table 6.2, and plotted on Figure6.3. The mean difference (impact - control) for times 1 to 4 before theaerial drop is -0 .138. The mean difference after the drop for times 5 and 6 is -0 . 150 , which ... called a control-treatment paired (CTP) design (Skalski and Robson, 1992, Chapter 6),or a before-after-control-impact-pairs (BACIP) design (Stewart-Oatenet al., 1986). Sometimes information is...
- 16
- 433
- 0
Từ khóa: Nghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếThơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXChuong 2 nhận dạng rui roKiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢP