Tri tuệ nhân tạo part 9 doc

Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 9 doc

Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 9 doc

... câu (2) và (7) ta được câu:  C v  D (8) Từ câu (6) và (8) ta nhận được câu:  C (9) Từ câu (3) và (9) ta nhận được câu:  E (10) Tới đây đã xuất hiện mâu thuẫn, vì câu (5) và (10) đối ... các hệ tri thức, chẳng hạn các hệ chuyên gia, hệ lập trình logic, , sử dụng các luật suy diễn người ta thiết kế lên các thủ tục suy diễn (còn được gọi là thủ tục chứng minh) để từ các tri thức...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21

8 274 0
Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 8 doc

Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 8 doc

... dụng các luật suy diễn để từ các tri thức trong cơ sở tri thức và các sự kiện ta nhận được các tri thức mới. Như vậy chúng ta xác định: 1.14 Ngôn ngữ biểu diễn tri thức = Cú pháp + Ngữ nghĩa ... hình của H. Khi có một cơ sở tri thức, ta muốn sử dụng các tri thức trong cơ sở này để suy ra tri thức mới mà nó là hệ quả logic của các công thức trong cơ sở tri thức. Điều đ...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21

8 250 1
Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 5 doc

Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 5 doc

... sinh ra các đỉnh con H và E, f(H) = 25, f(E) = 19. Đi xuống phát tri n E, sinh ra các đỉnh con là K và I, f(K) = 17, f(I) = 18. Đi xuống phát tri n K sinh ra đỉnh B với f(B) = g(B) = 21. Đi ... tạm thời (là 21). Phát tri n I sinh ra các con K và B, f(K) = 25, f(B) = g(B) = 19. Đi xuống đỉnh B, vì đỉnh B là đích ta tìm được đường đi đầy đủ mới với độ dài là 19 nhỏ hơn độ dài đường .....

Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21

8 275 1
Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 4 docx

Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 4 docx

... mới có đánh giá là f(E) = g(E) + h(E) = 11 + 8 = 19. Trong số các đỉnh cho phát tri n, thì đỉnh E với đánh giá f(E) = 19 là đỉnh tốt nhất. Phát tri n đỉnh này, ta nhận được các đỉnh con của nó ... phát tri n đỉnh A sinh ra các đỉnh kề là C, D và E. Trong ba đỉnh này, đỉnh D có giá trị hàm đánh giá nhỏ nhất, nó được chọn để phát tri n và sinh ra F, I. Trong số các đỉnh chưa được phát...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21

8 242 0
Tri tuệ nhân tạo part pot

Tri tuệ nhân tạo part pot

... vực trí tuệ đã đi vào đời sống dân dụng từ những năm 198 0 đến này. 1.3) Các thành phần cơ bản của trí tuệ nhân tạo : Có hai thành phần cơ bản của trí tuệ nhân tạo đó là biểu diễn tri thức ... Năm 196 8, chương trình điều khiển Robot theo phương án mắt và tay. + Năm 197 2, ngôn ngữ Prolog. Từ những năm 196 9 đến năm 199 9, có nhiều chương trình được xây dựng trên cá...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 14:20

119 269 0
Trí tuệ nhân tạo - Chương 9 Học máy ppt

Trí tuệ nhân tạo - Chương 9 Học máy ppt

... dụ. Chương 9. p.16 Chọn thuộc tính kế tiếp Độ ẩm Cao TB [3+,4 – ] E = 0 .98 5 [6+,1 – ] E = 0. 592 S: [9+ ,5 – ] E = 0 .94 0 Gió Nhẹ Mạnh [6+,2 – ] E = 0.811 [3+,3 – ] E = 1.0 S: [9+ ,5 – ] E = 0 .94 0 Gain(S, ... thống nhất với tất cả các quan sát. Chương 9. p.25 Neuron nhân tạo  Thành phần cơ bản của mạng neuron là một neuron nhân tạo.  Các thành phần của một neuron nhân tạo...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 05:20

40 381 3
Trí tuệ nhân tạo - Chương 8 doc

Trí tuệ nhân tạo - Chương 8 doc

... died(X 1 , 79) died(marcus, T) 79/ T , marcus/X 1 pompeian(marcus) pompeian(marcus)  Cây hợp giải pompeian(X 1 )  died(X 1 , 79) died(marcus, T)  died(marcus,T) 79/ T , marcus/X 1 ... wearingsandals) 8. Tạo ra các mệnh đề tách biệt Ví dụ: từ kết quả ở bước 7, ta có thể tách thành 4 mệnh đề. 9. Chuẩn hoá các biến trong tập hợp các mệnh đề vừa tạo ở bướ...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 05:20

19 251 1
w