Computational Intelligence in Automotive Applications Episode 1 Part 1 pptx
Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_1 pot
... Networks in Automotive Applications Danil Prokhorov 10 1 1 Models 10 12 VirtualSensors 10 33 Controllers 10 64 TrainingNN 11 15 RNN: AMotivatingExample 11 66 VerificationandValidation (V &V) 11 8References ... 11 8References 11 9On Learning Machines for Engine ControlG´erard Bloch, Fabien Lauer, and Guillaume Colin 12 5 1 Introduction 12 5 1. 1 CommonFeaturesin EngineControl 12 5 1. 2 NeuralNetworksinEngineControl 12 6 1. 3 ... “What is computational intelligence? ” In Zurada, Marks and Robinson (Eds.), Computational Intelligence: Imitating Life, pp. 1 12 , IEEE Press, New York, 19 94.3. R.J. Marks II, Intelligence: Computational...
- 20
- 359
- 0
Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_5 pptx
... Machine Intelligence, pp. 918 –923, July 2003. 31. D.V. Prokhorov. Neural Networks in Automotive Applications. Computational Intelligence in Automotive Applications, Studies in Computational Intelligence, ... IEEE Transactions IntelligentTransportation, 1( 3) :14 8 15 4, September 2000.Computer Vision and Machine Learning for Enhancing Pedestrian Safety 67 +1 +1- 1 -1 +1 -1 -1 +1 +1 scaling function verticalhorizontal ... converted into the dual form which is solved using quadratic programming [11 ]:minαLi =1 Lj =1 αiyiK(xi, xj)yjαj (11 )subject to0 ≤ αi≤ 1/ L,Li =1 αi≥ ν,Li =1 αiyi= 0 (12 )where...
- 20
- 267
- 0
Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_6 pptx
... Tool in (4) 18 2 0. 81 Tool not in (4) and shaft in (2) 18 3 0. 81 Tool not in (1) and location in (right) 210 0.84 Tool in (1, 2)236 0.85 Tool in (2,4)240 0. 81 Tool in (1, 4)244 0. 81 Location in ... Studies in Computational Intelligence (SCI) 13 2, 89–99 (2008)www.springerlink.comc Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008Neural Networks in Automotive Applications 10 5 1. 5 1. 6 1. 7 1. 8 1. 9 2x 10 4−0.3−0.2−0 .1 00 .1 0.20.30.40.50.6AccelkCircles ... training because the targets for NN training are alwaysD. Prokhorov: Neural Networks in Automotive Applications, Studies in Computational Intelligence (SCI) 13 2, 10 1 12 3 (2008)www.springerlink.comc...
- 20
- 263
- 0
Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_7 pot
... Automotive Applications 11 70 50 10 0 15 0 200 250 300 350 400 1 −0.500.5 1 0 50 10 0 15 0 200 250 300 350 400 1 −0.500.5 1 TestingTrainingFig. 11 . The RNN results after training. The segment ... Learning Machines for Engine Control, Studies in Computational Intelligence (SCI) 13 2, 12 5 14 4 (2008)www.springerlink.comc Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008Neural Networks in Automotive ... “Neural network training with the nprKF,” in Proceedingsof International Joint Conference on Neural Networks ’ 01, Washington, DC, 20 01, pp. 10 9 11 4. 10 1. D. Prokhorov, “Training recurrent neurocontrollers...
- 20
- 283
- 0
Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_10 ppt
... Murphey: Intelligent Vehicle Power Management: An Overview, Studies in Computational Intelligence (SCI) 13 2, 16 9 19 0 (2008)www.springerlink.comc Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008Intelligent ... using the driving cycles described in the SAE J1 711 standard. The operating points of the engine, EM, and battery were either close to theoptimal curve or in the optimal range [46].3.2 An Intelligent ... Rate[g/s]Fuel map523 rad/s575 rad/s4 71 rad/s 418 rad/s366 rad/s 314 rad/s2 61 rad/s 10 4 rad/s 15 7 rad/s 209 rad/s(a) engine efficiency map0 0.5 1 1.5 2 2.500.5 1 1.522.5Mechanical Power[kW...
- 20
- 337
- 0
Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_11 doc
... 0 1 0 0 0 1 F5 1 0 0 0 0 0 0 0F6 0 0 0 1 1 1 1 0F7 0 0 0 1 0 0 0 0F8 0 0 0 0 0 0 0 1 F9 0 1 0 1 0 0 0 1 less fuel injection ( 10 %), added engine friction ( +10 %), air/fuel sensor fault ( 10 %), ... models in order to be effective.K. Pattipati et al.: An Integrated Diagnostic Process for Automotive Systems, Studies in Computational Intelligence (SCI) 13 2, 19 1– 218 (2008)www.springerlink.comc ... faults in the CRAMAS enginemodelTable 2 . Diagnostic matrix of the engine systemFault\test R1 R2 hR2lR3R4R5R6hR6lF0 0 0 0 0 0 0 0 0F1 0 1 0 0 0 0 0 0F2 0 0 1 1 0 0 1 0F3 0 0 1 1 0 0 0 1 F4...
- 20
- 323
- 0
Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_12 doc
... 2 67.7 10 0.030.7Slope 3 73.990 .14 5.8Slope 4 10 0.037.499.8Bin 1 83.6 31. 376.2Bin 2 90. 716 .088.7Bin 3 89. 614 .5 10 0.0Bin 4 92 .1 100. 014 .4Bin 5 98 .12 0.698.6 In order to reduce the dimensionality ... extending electrode life in many instances. Automotive Manufacturing: Intelligent Resistance Welding 2230 50 10 0 15 0 200 2506080 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0Dynamic Resistance (micro ohm) WeldingTime ... al.: Automotive Manufacturing: Intelligent Resistance Welding, Studies in Computational Intelligence (SCI) 13 2, 219 –235 (2008)www.springerlink.comc Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008 218 ...
- 20
- 391
- 0
Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_14 ppt
... Objects-of-Interesttable to generate a set of goal paths forthe vehicle that meets the controlvalues specified in the table.GP 113 GP 114 GP 115 GP 116 GP 117 Vehicle’s Goal Paths -Fig. 14 . Elemental ... al.2Dynamic Trajectoriesbuilt from Goal Paths.GP 113 GP 114 GP 117 GP 116 GP 115 Fig. 15 . Primitive/Trajectory control module pre-calculates (at 10 0× real-time) the set of dynamic trajectory vectorsthat ... conservative), and intent (stopping at intersection, turning right, asserting right-of-way, following-motion-vector, moving-randomly, etc.).Additionally, this module’s world model contains road and intersection...
- 20
- 283
- 0
Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_15 pdf
... (RBF)kernel, 13 0, 13 9networks, 10 3, 10 4, 12 6, 12 9, 13 0Random Forest, 45–48, 54–56Real-rime recurrent learning (RTRL), 11 1Recurrent Neural Network (RNN), 10 1, 10 2, 10 5, 10 9, 11 1, 11 6, 14 6, 14 9 15 1, 15 3, ... perceptron (MLP), 10 2, 10 3, 12 6, 12 8Near-IR, 21, 22, 24, 33Neural network, 69, 17 8, 17 9, 18 5controller, 10 6, 10 8, 11 0, 11 2 in engine control, 12 6models, 10 3, 11 6, 12 8Neuro-fuzzy inference system, ... 220Virtual sensing, 14 9, 15 5Virtual sensor, 10 1, 10 3 10 6, 16 4, 16 6Visual behaviors, 20, 21, 26–28, 32Visualization, 80, 84–86Weight update method, 11 1, 11 2first-order, 11 2second-order, 11 3Workload...
- 7
- 319
- 0
Computational Intelligence in Automotive Applications pot
... Networks in Automotive Applications Danil Prokhorov 10 1 1 Models 10 12 VirtualSensors 10 33 Controllers 10 64 TrainingNN 11 15 RNN: AMotivatingExample 11 66 VerificationandValidation (V &V) 11 8References ... 11 8References 11 9On Learning Machines for Engine ControlG´erard Bloch, Fabien Lauer, and Guillaume Colin 12 5 1 Introduction 12 5 1. 1 CommonFeaturesin EngineControl 12 5 1. 2 NeuralNetworksinEngineControl 12 6 1. 3 ... (s) 1 394 (two intervals: 18 0 + 214 ) 516 910 2 90 (one interval) 210 3003 0 240 2404 15 5 (one interval) 17 5 3305 16 0 (one interval) 393 5536 18 0 (one interval) 370 5507 310 (two intervals: 15 0...
- 287
- 336
- 0
Từ khóa: common erros in english part 1intelligent data mining techniques and applications studies in computational intelligencetự học đàn guitar solo tập 1 part 1thiết kế bài giảng sinh học 11 nâng cao tập 1 part 1 ppsxthiết kế bài giảng vật lý 10 nâng cao tập 1 part 1Báo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXChuong 2 nhận dạng rui roTăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtchuong 1 tong quan quan tri rui roNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam