David G Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 13 potx
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 5 potx
... and therefore g 2 =0 is adjoined to the set of working constraints. g 1 = 0∇f T g 2 = 0xFeasible region g 1TFig. 12. 4 Constraint to be dropped11.9 Zero-Order Conditions and Lagrange ... problemminimize x 2 1+x 2 2+x 2 3+x 2 4−2x1−3x4subject to 2x1+x 2 +x3+4x4=7 (20 )x1+x 2 +2x3+x4=6xi 0i=1 2 3 4Suppose that given the feasible point x = 2 2 1 0 we ... solution is x1= x 2 = 1 and theLagrange multiplier is =−1. The Lagrangian problem isminimize1 2 x 2 1+x 2 2 −1·x1+x 2 2 subject to x1≥0x 2 ≥0The value of the Lagrangian at the solution...
- 25
- 474
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 10 potx
... extension of linear programming. In linear programming, the variables form a vector which is required to be component-wise nonnegative, while in semidefinite programming the variables are compo-nents ... higher than the minimalobjective cost.Example 2 (Linear Programming) . To see that the problem (SDP) (that is,(56)) generalizes linear programing define C = diagc1c 2 cn, and ... satisfying the first-order conditions for problems when fx and g ix are not generally convexfunctions.Quadratic Programming Let fx = 1 /2 xTQx +cTx and g ix =−xifor i = 1n, and...
- 25
- 284
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 1 pot
... 2 149690 2 06 023 46 2 17 027 2 2 149693 2 06 023 77 2 1 727 86 2 167983 2 1656418 2 17 427 9 2 173169 2 1657049 2 174583 2 1743 92 2 16844010 2 174638 2 174397 2 17398111 2 174651 2 1745 82 ... 2 1745 82 2 174048 12 2 174655 2 174643 2 174054 13 2 174658 2 174656 2 17460814 2 174659 2 174656 2 17460815 2 174659 2 174658 2 174 622 16 2 174659 2 17465517 2 174659 2 17465618 ... −34198 02 6 − 313 3619 −3 42 98658 − 324 9978 −3 42 99989 − 329 0408 −343000015 −3396 124 20 −3419 022 25 −3 42 600430 −3 42 83 72 35 −3 42 927 540 −3 42 965045 −3 42 9 825 50 −3 42 990955 −3 42 995160...
- 25
- 310
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 2 ppt
... hypothesis both g k and Qdkbelong to g 0 Qg0Qk+1 g 0, thefirst by (a) and the second by (b). Thus g k+1∈ g 0 Qg0Qk+1 g 0. Furthermore g k+1 g 0 Qg0Qk g 0 =d0 ... g 0 g 1 g k = g 0 Qg0Qk g 0b) d0 d1dk = g 0 Qg0Qk g 0c) dTkQdi=0 for i k −1d) k =g Tk g k/dTkQdke) k =g Tk+1 g k+1 /g Tk g k.Proof. ... Method 28 7Proof. We have by direct substitutionExk−Exk+1Exk= g TkSk g k 2 g TkSkQSk g k g TkQ−1 g kLetting Tk=S1 /2 kQS1 /2 k and pk=S1 /2 k g kwe...
- 25
- 283
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 3 pot
... Self-scaling1 20 0.333 20 0.333 20 0.333 20 0.333 2 2.7 327 89 93.65457 93.65457 2. 81106133836899×10 2 56. 929 99 56. 929 99 35 627 69×10 2 46376461×10−41. 620 688 1. 620 688 4 20 0600 ×10−451 21 9515×10−55 25 1115×10−15 25 1115×10−14 726 918×10−6 62 457944 ... 6994 023 ×10−16994 023 ×10−169 020 72 ×10−1 32 939804×10 2 1 22 5501×10 2 1 22 5501×10 2 3989507×10−345810 123 ×10−47301088×10−37301088×10−3168 426 3×10−55116 920 5×10−5 2 636716 ×10−3 2 636716 ... 97.33665 2 1.58 625 1 1. 621 908 1. 621 908 0.7 024 8 72 32 989875×10 2 8 26 8893×10−18 26 8893×10−14090350 ×10−345908101×10−443 029 43×10−143 029 43×10−11779 424 ×10−551194144×10−544498 52 ×10−34449852...
- 25
- 353
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 4 pps
... problemminimize 2x 2 1+2x1x 2 +x 2 2−10x1−10x 2 subject to x 2 1+x 2 2 53x1+x 2 6The first-order necessary conditions, in addition to the constraints, are4x1+2x 2 −10 +2 1x1+3 2 =02x1+2x 2 −10 +2 1x 2 + 2 =01 ... the problemextremize x1+x 2 2+x 2 x3+2x 2 3subject to1 2 x 2 1+x 2 2+x 2 3 =1The first-order necessary conditions are1+ x1=02x 2 +x3+x 2 =0x 2 +4x3+x3=0One solution ... yields the equations4x1+2x 2 −10 +2 1x1=02x1+2x 2 −10 +2 1x 2 =0x 2 1+x 2 2=5which has the solutionx1=1x 2 =2 1=1This yields 3x1+x 2 = 5 and hence the second constraint...
- 25
- 314
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 6 pps
... the projectednegative gradient was computed:minimize x 2 1+x 2 2+x 2 3+x 2 4−2x1−3x4subject to 2x1+x 2 +x3+4x4=7x1+x 2 +2x3+x4=6xi 0i=1 2 3 4We are given the feasible ... returning tothe feasible region from points outside this region. The type of iterative techniqueemployed is a common one in nonlinear programming, including interior-pointmethods of linear programming, ... that H 2 is diagonal with ith diagonal term,H 2 ii=−1−y 2 i−3 /2 and these values are the eigenvalues of H 2 . The canonical convergence rate isdefined by the eigenvalues of H 22 in...
- 25
- 325
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 7 doc
... 3885653 8 24 3885635 3 15 3885637 3 21 388563c = 20 0⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩1 23 0∗ 23 0 4886073 21 63 4874465 4 20 4874387 2 14 487433c = 20 00⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩1 26 0∗ 26 0 525 23 8345∗ 135 5035505 ... setstrategy. See Gill, Murray, and Wright [G7 ] for a discussion of working sets and active setstrategies. 12. 5 This material is taken from Luenberger [L14]. 12. 6– 12. 7 The reduced gradient method ... +1ckpi=11 g ixk 2 G ixk −1ckpi=1 2 g ixk3 g ixkT g ixk=Lxk −1ckpi=1 2 g ixk3 g ixkT g ixkAs ck→we have−1ck g ixk3→if g iis...
- 25
- 349
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 8 pot
... absolute-value penalty function. We minimize the function2x 2 +2xy +y 2 −2y +cx (66)We rewrite (66) as2x 2 +2xy +y 2 −2y +cx=2x 2 +2xy +cx+y −1 2 −1=2x 2 +2x +cx+y −1 2 +2xy −1 ... inter-pretation, see Luenberger [L8]. The central path for nonlinear programming was analyzedby Nesterov and Nemirovskii [N2], Jarre [J2] and den Hertog [H6]. 13. 5 Most previous successful ... finite region, and let 0 ≤ ≤ 1. Then1+1− 2 = inf fx +1+1− 2 T g xx ∈ ≥inf fx1 +T1 g x1x1∈+inf 1 −fx 2 +1−T 2 g x 2 x 2 ∈=1...
- 25
- 429
- 0
Từ khóa: Nghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinChuong 2 nhận dạng rui roTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)chuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ