David G Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 5 potx
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 5 potx
... and therefore g 2 =0 is adjoined to the set of working constraints. g 1 = 0∇f T g 2 = 0xFeasible region g 1TFig. 12. 4 Constraint to be dropped11.9 Zero-Order Conditions and Lagrange ... problemminimize x 2 1+x 2 2+x 2 3+x 2 4−2x1−3x4subject to 2x1+x 2 +x3+4x4=7 (20 )x1+x 2 +2x3+x4=6xi 0i=1 2 3 4Suppose that given the feasible point x = 2 2 1 0 we ... solution is x1= x 2 = 1 and theLagrange multiplier is =−1. The Lagrangian problem isminimize1 2 x 2 1+x 2 2 −1·x1+x 2 2 subject to x1≥0x 2 ≥0The value of the Lagrangian at the solution...
- 25
- 474
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 10 potx
... the linear programming case.We outline the algorithm here:Given any interior feasible x0 y0 s0 of ( 52 ) and its dual. Set √n and k =0. 15. 7 Rate of Convergence 4 85 The following ... 1.This algorithm exhibits an iteration complexity bound that is identical to that of linear programming expressed in Theorem 2, Section 5. 6. 15. 9 SEMIDEFINITE PROGRAMMING Semidefinite programming (SDP) ... extension of linear programming. In linear programming, the variables form a vector which is required to be component-wise nonnegative, while in semidefinite programming the variables are compo-nents...
- 25
- 284
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 5 docx
... system2x1+ x 2 −x3+ x4+ x 5 =2 −x1+2x 2 +x3+2x4+ x 5 =−1−x1− x 2 −3x4+2x 5 =−1x1 0x 2 0x3 0x4 0x 5 0 26 . Reduce to minimal sizex1+ x 2 +2x3+ x4+ x 5 =63x 2 + ... REDUCTION OF LINEAR INEQUALITIES Linear programming is in part the study of linear inequalities, and each progressivestage of linear programming theory adds to our understanding of this importantfundamental ... remaining inequalities actually do not allow complete freedom.Hence x1can be replaced everywhere by (24 ) in the original system (23 ) leading to5x 2 +5x3 =2 x 2 0x3 0 ( 25 )x1 =2 +2x 2 +x3The...
- 25
- 353
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 1 pot
... 2 17 45 82 2 174048 12 2 174 655 2 174643 2 174 054 13 2 174 658 2 174 656 2 17460814 2 174 659 2 174 656 2 174608 15 2 174 659 2 174 658 2 174 622 16 2 174 659 2 174 655 17 2 174 659 2 174 656 18 ... −34198 02 6 −3133619 −3 42 98 65 8 − 324 9978 −3 42 99989 − 329 0408 −3430000 15 −3396 124 20 −3419 022 25 −3 42 600430 −3 42 83 72 35 −3 42 927 5 40 −3 42 9 650 45 −3 42 9 8 25 50 −3 42 9909 55 −3 42 9 951 60 ... 2 06 023 46 2 17 027 2 2 149693 2 06 023 77 2 1 727 86 2 167983 2 1 656 418 2 17 427 9 2 173169 2 1 657 049 2 17 458 3 2 1743 92 2 16844010 2 174638 2 174397 2 17398111 2 174 651 2 17 458 2...
- 25
- 310
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 2 ppt
... hypothesis both g k and Qdkbelong to g 0 Qg0Qk+1 g 0, thefirst by (a) and the second by (b). Thus g k+1∈ g 0 Qg0Qk+1 g 0. Furthermore g k+1 g 0 Qg0Qk g 0 =d0 ... g 0 g 1 g k = g 0 Qg0Qk g 0b) d0 d1dk = g 0 Qg0Qk g 0c) dTkQdi=0 for i k −1d) k =g Tk g k/dTkQdke) k =g Tk+1 g k+1 /g Tk g k.Proof. ... Method 28 7Proof. We have by direct substitutionExk−Exk+1Exk= g TkSk g k 2 g TkSkQSk g k g TkQ−1 g kLetting Tk=S1 /2 kQS1 /2 k and pk=S1 /2 k g kwe...
- 25
- 283
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 3 pot
... Self-scaling1 20 0.333 20 0.333 20 0.333 20 0.333 2 2.7 327 89 93. 654 57 93. 654 57 2. 81106133836899×10 2 56 . 929 99 56 . 929 99 3 5 627 69×10 2 46376461×10−41. 620 688 1. 620 688 4 20 0600 ×10−4 51 21 951 5×10 5 5 25 11 15 10−1 5 25 11 15 10−14 726 918×10−6 62 457 944 ... ×10−4 51 21 951 5×10 5 5 25 11 15 10−1 5 25 11 15 10−14 726 918×10−6 62 457 944 ×10−73 323 7 45 10−13 323 7 45 10−176 150 890 ×10−381 027 00 ×10−383 0 25 393×10−3 2 973 021 ×10−393 0 25 476×10 5 1 950 1 52 ×10−310 ... 96.30669 2 1 .56 4971 6994 023 ×10−16994 023 ×10−169 020 72 ×10−1 32 939804×10 2 1 22 55 01×10 2 1 22 55 01×10 2 398 950 7×10−3 45 810 123 ×10−47301088×10−37301088×10−3168 426 3×10 5 5116 920 5 10 5 2 636716...
- 25
- 353
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 4 pps
... problemminimize 2x 2 1+2x1x 2 +x 2 2−10x1−10x 2 subject to x 2 1+x 2 2 5 3x1+x 2 6The first-order necessary conditions, in addition to the constraints, are4x1+2x 2 −10 +2 1x1+3 2 =02x1+2x 2 −10 +2 1x 2 + 2 =01 ... yields the equations4x1+2x 2 −10 +2 1x1=02x1+2x 2 −10 +2 1x 2 =0x 2 1+x 2 2 =5 which has the solutionx1=1x 2 =2 1=1This yields 3x1+x 2 = 5 and hence the second constraint ... the problemextremize x1+x 2 2+x 2 x3+2x 2 3subject to1 2 x 2 1+x 2 2+x 2 3 =1The first-order necessary conditions are1+ x1=02x 2 +x3+x 2 =0x 2 +4x3+x3=0One solution...
- 25
- 314
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 6 pps
... −66 454 99 10 −3 75 6 423 20 −66 56 377 20 −3 75 9 123 40 −66 58 443 50 −376 5 128 60 −66 59 191 100 −3771 6 25 80 −66 59 514 20 0 −3778983100 −66 59 656 50 0 −3787989 120 −66 59 8 25 1000 −37930 12 121 −66 59 827 ... y 2 =−7 826 50 5 20 –66. 52 1 80 y3=−7 429 20830 –66 .53 5 95 y4=−6930 959 40 –66 .54 154 y 5 =−6310976 50 –66 .54 537 y6=− 55 4107860 –66 .54 628 y7=− 459 716069 –66 .54 659 y8=−346833470 –66 .54 659 y9=− 21 69879y10=−074 9 25 41Lagrange ... −66 59 827 150 0 −3794994 122 −66 59 827 20 00 −379 59 65 25 00 −3796489y1=410 951 9 y1=988 622 3376 Chapter 12 Primal Methodswhere a and A are, respectively, the smallest and largest eigenvalues...
- 25
- 325
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 7 doc
... 388 56 53 8 24 388 56 3 5 3 15 388 56 37 3 21 388 56 3c = 20 0⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩1 23 0∗ 23 0 4886073 21 63 487446 5 4 20 4874387 2 14 487433c = 20 00⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩1 26 0∗ 26 0 52 5 23 83 45 ∗1 35 503 55 0 5 ... 52 5 23 83 45 ∗1 35 503 55 0 5 3 15 5009107 3 21 50 08 82 ∗Program not run to convergence due to excessive time.4 12 Chapter 13 Penalty and Barrier Methodsturn out to be, as is perhaps not too surprising at this ... bring into play nearly all aspects40113 .5 Conjugate Gradients and Penalty Methods 419Example 3.minimize fx1x 2 x10 =10k=1kx 2 ksubject to 15x1+ x 2 + x3+05x4+ 05x 5 =5 5 2 0x6−05x7−05x8+...
- 25
- 349
- 0
Từ khóa: linear and nonlinear partial differential equations examplesexamples of linear and nonlinear differential equationsexamples of linear and nonlinear operatorslinear and nonlinear simultaneous equations calculatorlinear and nonlinear systemlinear and nonlinear simultaneous equation solverNghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDETrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Phát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Sở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Kiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢP