Tìm hiểu tầm quan trọng của cấu trúc dữ liệu trong giải thuật phần 5 pps
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (phần 5) ppsx
... sách dữ liệu đã được vun thành
đống, gốc của nó là phần tử lớn nhất, thuật toán sẽ
giải phóng nó khỏi đống để đặt vào cuối danh
sách.
Heap sort
Heap sort
Ví dụ: Cho dãy 11 3 5 4 9 15 19 ... vun đống (heapsort) là 1 trong các phương
pháp sắp xếp chọn (chọn phần tử lớn nhất (hoặc
nhỏ nhất) đặt vào cuối (hoặc đầu) danh sách, sau
đó tiếp tục với phần còn lại của dan...
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (phần 16) pps
... n;
int a[max][max];
};
Định dạng dữ liệu: Dữ liệu vào ma trận kề được
lưu ở file: 1. Dòng đầu tiên: số đỉnh của đồ thị
2. Mỗi dòng chứa n số nguyên ứng với giá
trị trong ma trận kề
Duy
Duy
ệ
ệ
t ... fopen(file,”rt”);
T
T
ổ
ổ
ng quan
ng quan
Duyệt hay tìm kiếm trên đồ thị: ghé qua mỗi đỉnh
trong đồ thị một cách có hệ thống
- Duyệt đồ thị không phụ thuộc vào hướng của...
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 5 pps
... trên và quan hệ cha – con
được thể hiện bởi 1 đoạn thẳng (giữa nút cha và nút con).
Ví dụ : Chương 1 của giáo trình có cấu trúc cây.
1. Giải thuật
1.1. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
1.2. ... đạt giải thuật
1.3. Thiết kế giải thuật
1.4. Đ
ánh giá giải thuật
1.4.1. Đặt vấn đề
1.4.2. Thời gian thực hiện trung bình
1 .5. Giải thuật đệ quy
1...
Giáo trình CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT - Chương 5 ppsx
... Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật
Trang: 167
Bây giờ giả sử chúng ta cần tìm kiếm nút có thành phần dữ liệu là 35 trên cây nhị
phân tìm kiếm trên: SearchData = 35
CurNode BSTree ... chiều cao của cây là thao tác tính đệ quy chiều
cao của các cây con (chiều cao của cây con có gốc là nút lá bằng 1).
- Thuật toán:
Giáo trình: Cấu Trúc Dữ L...
Giáo trình tin học: Tìm hiểu tầm quan trọng của cấu trúc dữ liệu trong giải thuật pdf
... = 55
First Last
M: 3 5 10 15 20 25 25 30 55 45
X = 55
Phân hoạch:
I J
M: 3 5 10 15 20 25 25 30 55 45
X = 55
J I
M: 3 5 10 15 20 25 25 30 45 55
X = 55
M: 3 5 10 15 20 25 25 ... trình: Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật
Trang: 28
I X = 25 J
M: 3 5 10 15 20 25 25 30 55 45
I X = 25
M: 3 5 10 15 20 25 25 30 55 45...
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 5 - ThS. Phạm Thanh An
... kề (tt)
x
1
x
2
x
3
x
4
x
5
x[1]
2 3
x[2]
5
x[3]
2
x[4]
3
x [5]
1 4
Thuật toán Kruskal
Để kiểm tra xem có tạo ra chu trình trong
T hay không, chúng ta xem hai đỉnh của
cung được thêm có thuộc ... số
thuật toán trên đồ thị
Đánh giá thuật toán
Một số ứng dụng của đồ thị
Biểu diễn đồ thị
bằng danh sách kề (tt)
0
1
3
2
20
10
1
5
4
0
1
2
3
1 10 2 20 3 1
0 10 3 4
0 20 3...
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Chương 5 Tập hợp
... thiết để tìm kiếm,
xen vào bảng một phần tử, theo hệ số đầy của bảng . Giá trị của và E t-
ơng ứng đợc cho trong bảng sau :
E
0,1
0, 25
0 ,5
0, 75
0,9
0, 95
1, 05
1, 15
1,39
1 ,55
2 ,56
3, 15
Nhìn vào ... A[i] , , A[n] ), trong đó thành phần thứ i ,
A[i] là true nếu và chỉ nếu i là phần tử của tập A.
1 25
Ch ơng 5
Tập hợp
Tập hợp là một cấu trúc cơ bản của...
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 5 pptx
... có mức thấp.
Phép toán tại gốc luôn được thực hiện cuối
cùng.
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Đỗ Tuấn Anh
anhdt@it-hut.edu.vn
Cấu trúc cây nhị phân
typedef struct tree_node
{
int data ;
struct ... -> data = 50 ; // gán 50 cho root
50
Một vài ứng dụng của phương pháp
duyệt cây
1. Tính độ cao của cây
2. Đếm số nút lá trong cây
3. Tính kích thước của cây (số nút)...