TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - Chương 4 MÁY HỌC pptx
... DANH TRƯỜNG CAO ĐẲNG CNTT HỮU NGHỊ ViỆT - HÀN KHOA KHOA HỌC MÁY TÍNH *** TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (Artificial Intelligence - AI) Nguyễn Thanh Cẩm 07/28/ 14 26 4. 2 HỌC BẰNG CÁCH XÂY DỰNG CÂY ĐỊNH DANH Thuộc ... 4. 2.1. Đâm chồi 07/28/ 14 10 4. 2.1 4. 2.2 4. 2.3 4. 2 .4 Đâm chồi Phương án chọn thuộc tính phân hoạch Phát sinh tập luật Tối ưu tập luật 4. 2 HỌC BẰNG CÁCH XÂY DỰNG...
Ngày tải lên: 28/07/2014, 19:20
... v) ; begin val - ; for mỗi w là đỉnh con của u do Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng. Chơng 4- Trang 4 Giả sử Đen đi trớc, ta có cây trò chơi đợc biểu diễn nh trong hình 4. 2. 4. 2 Chiến ... con. Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng. Chơng 4- Trang 3 Chẳng hạn, mỗi tốt Trắng (Đen) đợc cho 1 (-1 ), mà hoặc tợng Trắng (Đen) - ợc cho 3...
Ngày tải lên: 09/12/2013, 20:15
... chết 146 3. a 4. b Giả sử ¬d đúng, ta có thêm các biểu thúc đúng sau: 5. ¬d 6. ¬b ∨ c (Res 1A, 3) 7. ¬a ∨ c (Res 1B, 4) 8. ¬c ∨ d (Res 2A, 4) 9. ¬b ∨ ¬c (Res 2C, 5) 10. c (Res 3, 7A) 11. ¬c (Res 4, ... p ≡ p b) Luật giao hoán - phép tương đương: p ≡ p - phép hội: p ∧ q ≡ q ∧ p - phép tuyển: p ∨ q ≡ q ∨ p c) Luật bắc cầu: - phép kéo theo: (p → q) ∧ (q → r) → (p → r) -...
Ngày tải lên: 06/01/2014, 08:14
Giáo trình trí tuệ Nhân tạo - Chương 4 pptx
... các nhà nghiên cứu Trí Tuệ Nhân Tạo đã nghiên cứu việc chơi cờ, vì rằng máy tính chơi cờ là một bằng chứng rõ ràng về khả năng máy tính có thể làm được các công việc đòi hỏi trí thông minh của ... một giá trị tương ứng trong bảng bên trái hình 4. 4. Còn mỗi quân Đen ở một vị trí sẽ được cho một giá trị tương ứng trong bảng bên phải hình 4. 4: Thủ tục chọn nước đi như tr...
Ngày tải lên: 23/07/2014, 02:20
Trí tuệ nhân tạo - Chương 4 ppt
... open = [B4,C4,D6]; closed = [A5] 3. Đánh giá B4; open = [C4,E5,F5,D6]; closed = [B4,A5] 4. Đánh giá C4; open = [H3,G4,E5,F5,D6]; closed = [C4,B4,A5] 5. Đánh giá H3; open = [O2,P3,G4,E5,F5,D6]; ... duyệt. C 4 – Tìm kiếm Heuristic TTNT. p.70 Cài Đặt Hàm Đánh Giá (Evaluation Function) 57 46 1 382 57 46 1 382 567 41 382 57 46 1 382 start 567 48 321 goal g(n) = 0 g(n) = 1 6 4 6...
Ngày tải lên: 25/07/2014, 05:20
Trí tuệ nhân tạo - Chương 9 Học máy ppt
... (1,0) -& gt;1; (0,1) -& gt; 1; (1,1) -& gt;0 Sau 140 0 lượt: W H1 = -7 .0 W HB = 2.6 W O1 = -5 .0 W H2 = -7 .0 W OB = 7.0 W O2 = -4 .0 W HO = -1 1.0 Chương 9. p.29 Phân loại của các hệ thống Học Học ... tính nào tốt hơn? [29+, 3 6-] A1 = ? [29+, 3 6-] A2 = ? [21+, 6-] [8+, 3 0-] [18+, 3 4- ] [11+, 2-] Chương 9. p .40 Giải thuật Genetic Nắm bắt...
Ngày tải lên: 25/07/2014, 05:20
Nhập môn trí tuệ nhân tạo-Bài 4
... và chỉ khi với mọi giá trị x của X đều có giá trị hợp lệ cho y Ví dụ: 4- Queens • Trạng thái: 4 queens trong 4 cột (4 4 = 256 trạng thái) • Toán tử: chuyển một con hậu trong cột • Goal test: ... là các biến, cung biểu diễn các ràng buộc NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Thuật toán Minimax với tỉa - Kiểm Tra Trước • Ý tưởng: – Lưu trữ và kiểm soát...
Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10
Tài liệu Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo -chương 1- GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ BẰNG TÌM KIẾM ppt
... Hình 1.4a là đồ thị biểu diễn một không gian trạng thái với trạng thái ban đầu là A, hình 1.4b là cây tìm kiếm tơng ứng với không gian trạng thái đó. Trang 5 Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh ... chẳng Trang 3 Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng. { thông báo tìm kiếm thành công ; stop}; 2 .4 for mỗi trạng thái v kề u do { Đặt v vào cuối danh sách L ; fathe...
Ngày tải lên: 09/12/2013, 15:15
Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo- chương 2-CÁC CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM KINH NGHIỆM pptx
... trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng. theo thứ tự tăng dần của hàm đánh giá sao cho trạng thái có giá trị hàm đánh giá nhỏ nhất ở đầu danh sách. procedure Best_First_Search ; begin 1. Khởi tạo ... Các đỉnh đợc gạch dới là các đỉnh đợc chọn để phát triển ở mỗi mức. Chơng 2 - Trang 5 Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng. Chơng II Các chiến lợc tìm kiế...
Ngày tải lên: 09/12/2013, 20:15