0
  1. Trang chủ >
  2. Khoa Học Tự Nhiên >
  3. Toán học >

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 6 pot

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 10 pot

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 10 pot

... 24/31,3/31,0) 0 6, 4 36 –7, 16 {3, 4} {1, 2} {1, 2} (–4, 6, 0,0) (0,0,57/17, 4/17) (0,0,0,1) (4 ,6, –10, –34) (2 565 /11 56, –513/11 56, –513/289,0) (0,0,0,0) 5/34 68 /279 (10/17, ... 6. 1. Bài toán ellipsoid xấp xỉ Định nghĩa 12. Xét BTQHTT (gốc): Min f(x) = cTx, với x ∈ D ⊂ Rn, D được xác định bởi các điều kiện ràng buộc Axbx0.=⎧⎨≥⎩ (6. 35) (6. 36) Một phương ... biên là phương án tối ưu. Đây là một phương pháp có cơ sở toán học tương đối phức tạp. Để trình bày vấn đề này một cách dễ hiểu, chúng ta sẽ tóm lược phương pháp điểm trong theo kiểu phương...
  • 16
  • 506
  • 2
[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 9 potx

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 9 potx

... xSMinf(x)∈. Giả sử xS∈ là một phương án tối ưu địa phương. Lúc đó: – Nếu f là hàm lồi thì x là phương án tối ưu toàn cục. – Nếu f lồi ngặt thì x là phương án tối ưu toàn cục duy nhất. Chứng ... f(x)+λ < , ∀ 1(0, )λ∈ δ . (6. 31) Do d ∈ D nên ∃ δ2 > 0 sao cho: xdS+λ ∈ , ∀ 2(0, )λ∈ δ . (6. 32) Từ (6. 31) và (6. 32) suy ra x không thể là điểm tối ưu địa phương (đpcm).  Ta xét BTQHPT ... với x ∈ Rn, y > f(x) – f( x ), (6. 26) và T0(x x) yξ−+μ≥α ứng với x ∈ S, y ≤ 0 . (6. 27) Trong (6. 27) cho x = x và y = 0 thì có α ≤ 0. Trong (6. 26) cho x = x và y = ε > 0 thì có με...
  • 19
  • 413
  • 1
[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 8 potx

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 8 potx

... j1xd==λ+μ∑∑) ≤ α, (6. 6) với các λj , μj thoả mãn (6. 3), (6. 4) và (6. 5). Vì μj có thể chọn dương và lớn tuỳ ý nên (6. 6) được thoả mãn chỉ khi pTdj ≤ 0, j1, u∀= . Cũng từ (6. 6) khi chọn ... x = kjjj1x=λ∑ ∈ A. (6. 1) Ta chứng minh kết luận (6. 1) bằng phép quy nạp. Với k = 1, (6. 1) hiển nhiên đúng. Giả sử (6. 1) đúng với k = s, cần chứng minh (6. 1) đúng với k = s + 1. Thật ... chuẩn tối ưu và thuật toán Xét BTQHTT như cho trong giả thiết của định lý 16. Theo định lý này chúng ta sẽ tìm kiếm phương án tối ưu x trong các điểm cực biên (trong trường hợp BTQHTT có phương...
  • 19
  • 320
  • 0
[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 7 ppt

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 7 ppt

... 0 1 0 0 0 1 0 16 0 81 0 0 0 16 s1 λ23 10 1 3 0 –8 1 6 1 0 1 10 1 1 0 zj Δj 16 0 1 16 16 16 –15 16 0 16 65 0 0 81 16 λ24 λ23 1 0 ... 4/3 2/3 1/3 0 0 1 0 0 1/3 1 /6 –1 /6 –1/2 0 1/2 –1/2 –3/2 –1 0 0 0 2/3 –1 /6 1 /6 1/2 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 –2/3 1 /6 –1 /6 –1/2 Δj – 4/3 0 –1/3 0 1 ... sở Phương án x1 x2 λ1 s1 s2 s3 z0 s1 s2 s3 – 6 0 2 –4 2 1 2 4 1 –1 –1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 – 1 –1 –1 z0 s2 s3 6 6 8 4 6 5 –2 –6...
  • 19
  • 323
  • 0
[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 6 pot

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 6 pot

... phương án tối ưu địa phương hay toàn cục đều được gọi chung là phương án tối ưu. Dễ thấy, mọi phương án tối ưu toàn cục cũng là phương án tối ưu địa phương, trong khi đó một phương án tối ưu ... Rn được gọi là điểm tối ưu (hay phương án tối ưu) toàn cục nếu x* ∈ D và f(x*) ≤ f(x), ∀x ∈ D. Điểm x ∈ Rn được gọi là điểm tối ưu (hay phương án tối ưu) địa phương nếu x ∈ D và f( x ... ∈ Rn được gọi là điểm tối ưu (hay phương án tối ưu) toàn cục nếu x* ∈ D và f(x*) ≥ f(x), ∀x ∈ D. Điểm x ∈ Rn được gọi là điểm tối ưu (hay phương án tối ưu) địa phương nếu x ∈ D và f( x...
  • 19
  • 445
  • 0
[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 5 ppsx

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 5 ppsx

... với miền phương án thu hẹp ODEC, xuất phát từ phương án đối ngẫu khả thi A(0, 7/4) để đạt tới phương án tối ưu là điểm E (6/ 5, 1) với zmax = 26/ 5. Phương án này có tọa độ x1 = 6/ 5 không ... một năm). a. Sử dụng phương pháp phân phối. b. Sử dụng phương pháp thế vị. c. Sử dụng phần mềm Lingo. 6% 3% 5% 8% Ngân hàng 1: 60 4% 5% 4% 6% Ngân hàng 2: 50 7% 6% 6% 4% Ngân hàng 3: 30 ... x31 = x32 = 4 là tối ưu. Sau đó cho biết bài toán có các phương án tối ưu khác hay không? 3 1 2 2 Cung 1: 6 5 2 5 6 Cung 2: 4 6 4 8 8 Cung 3: 8 Cầu 1: 4 Cầu 2: 6 Cầu 3: 4 Cầu 4: 4 ∑ =...
  • 19
  • 597
  • 0
[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 4 pot

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 4 pot

... có phương án tối ưu, ii) bài toán không có phương án và iii) bài toán có phương án nhưng hàm mục tiêu không bị chặn. Từ đó suy ra, bài toán vận tải cân bằng thu phát luôn có phương án tối ưu ... mới như trong bảng III. 16 Bảng III. 16. Phương án vận tải sau năm bước 3 3500 2 1500 7 6 5000 7 5 2500 2 2000 3 1500 60 00 2 2500 5 4 5 2500 60 00 4000 2000 1500 13500 ... từ điểm cung i về điểm cầu j. Các phương pháp tạo phương án xuất phát Có một số phương pháp tạo phương án xuất phát. Ta nghiên cứu hai phương pháp sau đây. Phương pháp "góc tây bắc"...
  • 19
  • 484
  • 0
[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 3 ppt

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 3 ppt

... 60 y1 5 /6 1 0 2/3 0 – 1/3 1 /6 0 1/3 – 1 /6 0 y4 11 /6 0 0 5/3 1 – 1/3 – 5 /6 – 1 1/3 5 /6 40 y2 2/3 0 1 1/3 0 1/3 – 2/3 0 – 1/3 2/3 Hàng uj 76 23 60 40 5313 0 – 6 23 – 16 23 ... 0 c 6 = 0 Hệ số cj Biến cơ sở Phương án x1 x2 x3 x4 x5 x 6 4 3 x2 x3 6 23 16 23 1/3 5 /6 1 0 0 1 1/3 – 1 /6 – 1/3 2/3 0 0 0 x 6 26 23 ... 40 5313 0 – 6 23 – 16 23 0 6 23 16 23 Hàng Δj 0 0 26 23 0 6 23 16 23 M M– 6 23 M– 16 23 Tính chất 3. Nếu tồn tại hai phương án x* của bài toán gốc và y* của...
  • 19
  • 308
  • 0
[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 2 pot

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 2 pot

... hình I.3). 36 Bảng II .6. Bảng đơn hình bước 1 –3 –2 0 0 0 0 Hệ số hàm mục tiêu Biến cơ sở Phương án x1 x2 x3 x4 x5 x 6 0 0 0 0 x3 x4 x5 x 6 6 8 1 2 1 ... = 6+ 4M Δ3 = 0 Δ4 = –M Δ5 = 0 0 6 x3 x2 36 12 3 1/2 0 1 1 0 1/2 –1/4 –1/2 1/4 Hàng z 72 3 6 0 –3/2 3/2 Hàng Δj 5 0 0 3/2 –M–3/2 0 6 x4 x2 72 30 6 ... = 0 Δ2 = 2 Δ3 = –2 Δ4 = 0 Bảng đơn hình bước 3 8 6 x1 x2 12 6 1 0 0 1 1/3 –1 /6 –1 /6 1/3 Hàng z z0 = 132 8 6 5/3 2/3 Hàng Δj = cj – zj 0 0 –5/3 –2/3 Các biến...
  • 19
  • 405
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: thiết bị lập trình điện họcthành phần hóa họcphương trình điện ápchương trình chọn lọcphương trình chuyển độngchương trình phần mềmNghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDENghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếThơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngChuong 2 nhận dạng rui roTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)chuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲ