0
  1. Trang chủ >
  2. Công Nghệ Thông Tin >
  3. Cơ sở dữ liệu >

Cấu trúc dữ liệu : CÂY ĐỎ ĐEN part 2 doc

Cấu trúc dữ liệu : CÂY ĐỎ ĐEN part 2 doc

Cấu trúc dữ liệu : CÂY ĐỎ ĐEN part 2 doc

... gian khi dùng cây đỏ đen thay vì cây nhị phân thuờng. Dĩ nhiên, điều thuận lợi là trong cây đỏ đen, dữ liệu đã sắp xếp không làm giảm hiệu suất O(N). Một trở ngại trong cây đỏ đen là việc cài ... tiết màu đỏ- đen (một biến boolean). Đặc thù hơn, theo Sedgewick, trong thực tế tìm kiếm trên cây đỏ đen mất khoảng log 2 N phép so sánh, và có thể chứng minh rằng nó không cần hơn 2* log 2 N phép ... đi ngang hơn là đi lên, như thế cây sẽ không còn cân bằng như trước. 136. TÍNH HIỆU QUẢ CỦA CÂY ĐỎ ĐEN Giống như cây tìm kiếm nhị phân thông thường, cây đỏ đen có thể cho phép việc tìm kiếm,...
  • 6
  • 458
  • 0
Cấu trúc dữ liệu : CÂY ĐỎ ĐEN part 1 doc

Cấu trúc dữ liệu : CÂY ĐỎ ĐEN part 1 doc

... số node con bên trái. 2. ĐỊNH NGHĨA CÂY ĐỎ ĐEN Cây đỏ đen là một cây nhị phân tìm kiếm (BST) tuân thủ các quy tắc sau: (hình 2) (1) Mọi node phải là đỏ hoặc đen. (2) Node gốc và các node ... trường hợp, cây đỏ đen cây cân bằng hiệu quả nhất, ít ra thì khi dữ liệu được lưu trữ trong bộ nhớ chứ không phải trong những tập tin. Trước khi khảo sát cây đỏ đen, hãy xem lại cây không ... quyết vấn đề của cây không cân bằng: đó là cây đỏ đen, cây tìm kiếm nhị phân có thêm một vài đặc điểm . Có nhiều cách tiếp cận khác để bảo đảm cho cây cân bằng: chẳng hạn cây 2- 3-4. Tuy vậy,...
  • 7
  • 338
  • 0
Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen

Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen

... gian khi dùng cây đỏ đen thay vì cây nhị phân thuờng. Dĩ nhiên, điều thuận lợi là trong cây đỏ đen, dữ liệu đã sắp xếp không làm giảm hiệu suất O(N).Một trở ngại trong cây đỏ đen là việc cài ... node trên cây phải có xấp xỉ số node con bên phải bằng số node con bên trái. 2. ĐỊNH NGHĨA CÂY ĐỎ ĐEN Cây đỏ đen là một cây nhị phân tìm kiếm (BST) tuân thủ các quy tắc sau: (hình 2) (1) Mọi ... trường hợp, cây đỏ đen cây cân bằng hiệu quả nhất, ít ra thì khi dữ liệu được lưu trữ trong bộ nhớ chứ không phải trong những tập tin.Trước khi khảo sát cây đỏ đen, hãy xem lại cây không...
  • 13
  • 2,235
  • 8
Tài liệu Báo cáo - Cấu trúc dữ liệu - Cây đỏ đen doc

Tài liệu Báo cáo - Cấu trúc dữ liệu - Cây đỏ đen doc

... vậy, khôngKhả năng 2 u node P đỏ ay đổi về màn phải làm mkhả năng sa : P đen 2: P đỏ và X 3: P đỏ và Xlượt xét các : P đen ng hợp đơn -đỏ (quy tắcg bị vi phạm 2: P đỏ và Xỏ và X là noàu. ... y->parent->right = x; else Cây Đỏ Đen 6 C : height <= 2 log(n+1) height : Chiều cao cây Tính chất: height <= 2 * bh(x) Thời gian tìm kiếm: O( log n ) Chứng Minh: III- Các thuật toán ... phần tử ra khà ở cây đỏ đêm vào phải ột phép. hình g một nh 3.8c. p quay u lại cha phải). hỏi cây đen i đảm Cây Trotử khôcân Cây Kh đen y Đỏ Đen ong cây đỏ thì thủ tụcông....
  • 31
  • 520
  • 1
Cấu trúc dữ liệu : CÂY CÂN BẰNG part 2 pptx

Cấu trúc dữ liệu : CÂY CÂN BẰNG part 2 pptx

... T->pLeft; T2 = T1->pRight; T->pLeft = T2->pRight; T2->pRight = T;T1->pRight = T2->pLeft;T2->pLeft = T1; B 2: //đặt lại chỉ số cân bằng Nếu T2->balFactor = LH th : T->balFactor ... tương tự cho trường hợp cây T lệch về bên phải, ta có thể xây dựng 2 hàm quay đơn và 2 hàm quay kép sau: 3 .2. THÊM MỘT PHẦN TỬ TRÊN CÂY AVL: Việc thêm một phần tử vào cây AVL diễn ra tương ... break; Nếu T2->balFactor = EH th : T->balFactor = EH; T1->balFactor = EH; break; Nếu T2->balFactor = RH th : T->balFactor = EH; T1->balFactor = LH; break; B 3: T2->balFactor...
  • 5
  • 561
  • 2
Cấu trúc dữ liệu : CÂY CÂN BẰNG part 1 potx

Cấu trúc dữ liệu : CÂY CÂN BẰNG part 1 potx

... N(h -2) (1) Ta lại c : N(h-1) > N(h -2) Nên từ (1) suy ra: N(h) > 2N(h -2) N(h) > 2 2N(h-4) … N(h) > 2 iN(h-2i) i =h /2 N(h)> ;2 h /2 h < 2log2(N(h)) Như vậy, cây AVL ... O(log2(n)). Ví d : cây AVL tối thiểu có chiều cao h=4 2 2. CÂY NHỊ PHÂN CÂN BẰNG (AVL Tree) 2. 1. Định nghĩa: Cây nhị phân tìm kiếm cân bằng là cây mà tại mỗi nút của nó độ cao của cây ... giữa 2 cây con sẽ là 2. Ta có 6 khả năng sau: Trường hợp 1: cây T lệch về bên trái (có 3 khả năng) 4 2. 4. Cấu trúc dữ liệu cho cây AVL Chỉ số cân bằng của một nút: Chỉ số cân bằng của...
  • 6
  • 429
  • 0
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (chương 2) docx

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (chương 2) docx

... kiểu T.ABCDFGEHKCẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT (501040)GIẢI THUẬT (501040)Chương 2: StackChương 2: StackĐH Bách Khoa Tp.HCMChương 2: Stack10Khoa Công nghệ ... Stack<Entry> ;:: pop() {if (count == 0)return underflow;elsecount ;return success;}ĐH Bách Khoa Tp.HCMChương 2: Stack 2 Khoa Công nghệ Thông tinMô tả stackMột stack là một cấu trúc dữ liệu ... thiết khácprivate://khai báo dữ liệu và hàm phụ trợ chỗ này};ĐH Bách Khoa Tp.HCMChương 2: Stack3Khoa Công nghệ Thông tinVí dụ về stackStack rỗng:Đẩy (push) Q vào:Đẩy A vào:Lấy (pop) ra...
  • 24
  • 805
  • 0
Cấu trúc dữ liệu : Cây 2-3-4 part 2 docx

Cấu trúc dữ liệu : Cây 2-3-4 part 2 docx

... vào cây 2- 3-4 5. Biến đổi cây 2- 3-4 sang cây Đỏ- Đen Một cây 2- 3-4 có thể được biến đổi sang cây đỏ- đen bằng cách áp dụng các luật sau: Biến đổi bất kỳ 2- node ở cây 2- 3-4 sang node đen ... Chuyển đổi từ cây 2- 3-4 sang cây đỏ- đen 11Hình 4.8 trình bày cây 2- 3-4 và cây đỏ- đen tương ứng với nó bằng cách áp dụng các chuyển đổi này. Các đường chấm xung quanh các cây con được ... null). Hình 4.8 Cây 2- 3-4 và cây đỏ- đen tương ứng 8nào bị tách phải đảm bảo rằng không phải là node đầy, để đảm bảo node cha này có thể chấp nhận mục dữ liệu B mà không cần thiết...
  • 5
  • 491
  • 4
Cấu trúc dữ liệu : Cây 2-3-4 part 1 ppt

Cấu trúc dữ liệu : Cây 2-3-4 part 1 ppt

... giữa cây 2- 3-4 và cây đỏ- đen. Hình 1 trình bày một cây 2- 3-4 đơn giản. Mỗi node có thể lưu trữ 1, 2 hoặc 3 mục dữ liệu. Hình 1 cây 2- 3-4 Các số 2, 3 và 4 trong cụm từ cây 2- 3-4 có ý nghĩa ... số 23 phải được đẩy sang phải để nhường chỗ cho 18. 1BÀI 7: CÂY 2- 3-4 1. Giới thiệu về cây 2- 3-4 Chúng ta sẽ xem xét các đặc tính của cây 2- 3-4 và mối quan hệ khá gần gũi giữa cây 2- 3-4 ... có thể có 3 cách sắp xếp sau: Một node với một mục dữ liệu thì luôn luôn có 2 con. Một node với hai mục dữ liệu thì luôn luôn có 3 con. Một node với ba mục dữ liệu thì luôn luôn có 4 con....
  • 6
  • 525
  • 3

Xem thêm

Từ khóa: cây cấu trúc dữ liệucấu trúc dữ liệu và giải thuật đỗ xuân lôicây trong cấu trúc dữ liệucấu trúc dữ liệu kiểu câyđồ án cấu trúc dữ liệu và thuật toáncấu trúc dữ liệu giải thuật đỗ xuân lôiBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngBáo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVchuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Sở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXBT Tieng anh 6 UNIT 2Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀM