Cấu trúc dữ liệu : CÂY ĐỎ ĐEN part 2 doc

... gian khi dùng cây đỏ đen thay vì cây nhị phân thuờng. Dĩ nhiên, điều thuận lợi là trong cây đỏ đen, dữ liệu đã sắp xếp không làm giảm hiệu suất O(N). Một trở ngại trong cây đỏ đen là việc cài ... tiết màu đỏ- đen (một biến boolean). Đặc thù hơn, theo Sedgewick, trong thực tế tìm kiếm trên cây đỏ đen mất khoảng log 2 N phép so sánh, và có thể chứng minh rằ...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 18:21

... số node con bên trái. 2. ĐỊNH NGHĨA CÂY ĐỎ ĐEN Cây đỏ đen là một cây nhị phân tìm kiếm (BST) tuân thủ các quy tắc sau: (hình 2) (1) Mọi node phải là đỏ hoặc đen. (2) Node gốc và các node ... trường hợp, cây đỏ đen là cây cân bằng hiệu quả nhất, ít ra thì khi dữ liệu được lưu trữ trong bộ nhớ chứ không phải trong những tập tin. Trước khi khảo sát cây đỏ...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 18:21

... gian khi dùng cây đỏ đen thay vì cây nhị phân thuờng. Dĩ nhiên, điều thuận lợi là trong cây đỏ đen, dữ liệu đã sắp xếp không làm giảm hiệu suất O(N). Một trở ngại trong cây đỏ đen là việc cài ... node trên cây phải có xấp xỉ số node con bên phải bằng số node con bên trái. 2. ĐỊNH NGHĨA CÂY ĐỎ ĐEN Cây đỏ đen là một cây nhị phân tìm kiếm (BST) tuân thủ các...

Ngày tải lên: 22/08/2012, 09:34

... vậy, không Khả năng 2 u node P đỏ ay đổi về mà n phải làm m khả năng sa : P đen 2: P đỏ và X 3: P đỏ và X lượt xét các : P đen ng hợp đơn -đỏ (quy tắc g bị vi phạm 2: P đỏ và X ỏ và X là no àu. ... y->parent->right = x; else Cây Đỏ Đen 6 C : height <= 2 log(n+1) height : Chiều cao cây Tính chất: height <= 2 * bh(x) T...

Ngày tải lên: 12/12/2013, 18:15

... T->pLeft; T2 = T1->pRight; T->pLeft = T2->pRight; T2->pRight = T;T1->pRight = T2->pLeft;T2->pLeft = T1; B 2: //đặt lại chỉ số cân bằng Nếu T2->balFactor = LH th : T->balFactor ... tương tự cho trường hợp cây T lệch về bên phải, ta có thể xây dựng 2 hàm quay đơn và 2 hàm quay kép sau: 3 .2. THÊM MỘT PHẦN TỬ TRÊN CÂY AVL: Việc thêm một phần tử v...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 18:21

... N(h -2) (1) Ta lại c : N(h-1) > N(h -2) Nên từ (1) suy ra: N(h) > 2N(h -2) N(h) > 2 2 N(h-4) … N(h) > 2 i N(h-2i) i =h /2 N(h)> ;2 h /2 h < 2log2(N(h)) Như vậy, cây AVL ... O(log2(n)). Ví d : cây AVL tối thiểu có chiều cao h=4 2 2. CÂY NHỊ PHÂN CÂN BẰNG (AVL Tree) 2. 1. Định nghĩa: Cây nhị phân tìm kiếm cân bằng là cây mà tại mỗi nút...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 18:21

... kiểu T. A B C D F G E H K CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT (501040) GIẢI THUẬT (501040) Chương 2: Stack Chương 2: Stack ĐH Bách Khoa Tp.HCM Chương 2: Stack 10 Khoa Công nghệ ... Stack<Entry> ;:: pop() { if (count == 0) return underflow; else count ; return success; } ĐH Bách Khoa Tp.HCM Chương 2: Stack 2 Khoa Công nghệ Thông tin Mô tả stack Một stack là mộ...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 23:20

... vào cây 2- 3-4 5. Biến đổi cây 2- 3-4 sang cây Đỏ- Đen Một cây 2- 3-4 có thể được biến đổi sang cây đỏ- đen bằng cách áp dụng các luật sau: Biến đổi bất kỳ 2- node ở cây 2- 3-4 sang node đen ... Chuyển đổi từ cây 2- 3-4 sang cây đỏ- đen 11 Hình 4.8 trình bày cây 2- 3-4 và cây đỏ- đen tương ứng với nó bằng cách áp dụng các chuy...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 18:21

... giữa cây 2- 3-4 và cây đỏ- đen. Hình 1 trình bày một cây 2- 3-4 đơn giản. Mỗi node có thể lưu trữ 1, 2 hoặc 3 mục dữ liệu. Hình 1 cây 2- 3-4 Các số 2, 3 và 4 trong cụm từ cây 2- 3-4 có ý nghĩa ... số 23 phải được đẩy sang phải để nhường chỗ cho 18. 1 BÀI 7: CÂY 2- 3-4 1. Giới thiệu về cây 2- 3-4 Chúng ta sẽ xem xét các đặc tính của cây 2- 3-4 và m...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 18:21