Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 3 ppt
... 2.1, ta có: h 2 (u) = 2 + 3 + 1 + 3 = 9 Vì quân 3 cần ít nhất 2 dịch chuyển, quân 8 cần ít nhất 3 dịch chuyển, quân 6 cần ít nhất 1 dịch chuyển và quân 1 cần ít nhất 3 dịch chuyển. Hai chiến ... giữa vị trí của các quân trong trạng thái u và vị trí của nó trong trạng thái đích. ở đây khoảng cách được hiểu là số ít nhất các dịch chuyển theo hàng hoặc cột để đưa một quân tới...
Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21
... đang làm. Một mục tiêu của Trí tuệ nhân tạo ứng dụng là thiết kế các tác nhân thông minh (intelligent agent) cũng có khả năng đó như con người. Chúng ta có thể hiểu tác nhân thông minh là bất ... xét các đỉnh trong độ sâu 3 hoặc 4. Một người chơi cờ trình độ trung bình cũng có thể tính trước được 5, 6 nước hoặc hơn nữa, và do đó chương trình của bạn mới đạt trình độ ngư...
Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21
... + x 3 ) dx, áp dụng quy tắc tích phân của tổng ta đưa về hai tích phân xe x dx và x 3 dx. áp dụng quy tắc tích phân từng phần ta đưa tích phân xe x dx về tích phân e x dx. Quá trình ... 4 11 giây 1 megabyte 6 18 giây 111 megabytes 8 31 giờ 11 gigabytes 10 128 ngày 1 terabyte 12 35 năm 111 terabytes 14 35 00 năm 11.111 terabytes 1.6.2 Tìm kiếm theo...
Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21
Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 1 ppt
... ưu 3. 1 Tìm đư ờ ng đi ng ắn nhất 3. 1.1 Thuật toán A* 3. 1.2 Thuật toán tìm kiếm Nhánh-và-Cận 1.2.1 3. 2 Tìm đối tượng tốt nhất 1.2.1.1 3. 2.1 Tìm kiếm leo đồi 3. 2.2 Tìm ki ếm gradient 3. 2 .3 ... thái 1.2 Các chiến lược tìm kiếm 1 .3 Các chi ến l ư ợc t ì m ki ếm m ù 1 .3. 1 Tìm kiếm theo bề rộng 1 .3. 2 Tìm ki ếm theo độ sâu 1 .3. 3 Các trạng thái lặp 1 .3. 4 Tìm kiế...
Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21
Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO chương 3
... phân ∫x 3 dx. Áp dụng quy tắc tích phân từng phần ta đưa tích phân ∫xlnx về tích phân ∫xdx. Quá trình trên có thể biểu diễn bởi đồ thị trong Hình 1. Hình 1. 90 ∫x(lnx+x 2 )dx ∫xlnxdx ∫x 3 dx ... ta có biểu diễn như hình 3. A A1 A2 B1 B2 Hình 3 92 - Đối với giá cực đại h 0 (n) = Max(c(n,n i )+h 0 (n i )) Bài toán 2. Xây dựng cây lời giải tiềm tàng G’ mô tả quá trình chuyển bài...
Ngày tải lên: 06/01/2014, 08:14
Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo - Chương 3 pdf
... phân ∫x 3 dx. Áp dụng quy tắc tích phân từng phần ta đưa tích phân ∫xlnx về tích phân ∫xdx. Quá trình trên có thể biểu diễn bởi đồ thị trong Hình 1. Hình 1. 90 ∫x(lnx+x 2 )dx ∫xlnxdx ∫x 3 dx ... giải có giá nhỏ nhất. Các quá trình này khác hẳn với các quá trình lựa chọn trong không gian trạng thái. Sự khác biệt chủ yếu là do việc kiểm tra tính kết thúc của quá trình tìm kiếm và...
Ngày tải lên: 25/01/2014, 08:20
Giáo trình trí tuệ Nhân tạo - Chương 3 pdf
... Số lần được chọn 1 0 1 1 0 1 13 169 1 2 1 1 0 0 0 24 576 2 3 0 1 0 0 0 8 64 0 4 1 0 0 1 1 19 36 1 1 Thực hiện qúa trình lai ghép với xác suất lai ghép ... f(C) = 9 + 15 = 24, g(D) = 7, f(D) = 7 + 6 = 13, g(E) = 13, f(E) = 13 + 8 = 21, g(F) = 20, f(F) = 20 +7 = 27 Như vậy đỉnh tốt nhất là D (vì f(D) = 13 là nhỏ nhất). Phát triển D, ta nhận đư...
Ngày tải lên: 23/07/2014, 02:20
Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 10 pot
... (x là sinh viên) và Inside(x, P301), (x ở trong phòng 30 1), ta có thể biểu diễn câu “ Có một sinh viên ở phòng 30 1” bởi biểu thức x (Student(x) Inside(x,P301). Một công thức là công ... biểu diễn bởi công thức x (Elephant(x) Color(x, Gray)). Lượng tử tồn tại () cho phép ta tạo ra các câu nói đến một đối tượng nào đó trong một lớp đối tượng mà nó có một tính chất hoặc ....
Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21
Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 9 doc
... G v H (1) P => Q (2) R => S (3) P (4) R (5) Từ công thức (2) và (4), ta suy ra Q (Luật Modus Ponens) . Lại áp dụng luật Modus Ponens, từ (3) và (5) ta suy ra S . Từ Q, S ta suy ... Ví dụ: Giả giử G là tập hợp các câu tuyển sau A v B v P (1) C v D v P (2) E v C (3) A (4) E (5) D (6) Giả sử ta cần chứng minh P. Thêm vào G câu sau: P (7) áp dụng luật ... (...
Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21