DATA MINING AND APPLICATION: QUI TRÌNH CHUẨN BỊ DỮ LIỆU pptx

... DL 7 13 CHUẨN BỊ DỮ LIỆU 14 NỘI DUNG 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu ? 2. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữ liệu (data selection) 4. Rút gọn dữ liệu ( data reduction) 5. Mã hoá dữ liệu 1 KHAI ... 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu ? 2. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữ liệu (data selection) 4. Rút gọn dữ liệu...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 15:21

... 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu ? 2. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữ liệu (data selection) 4. Rút gọn dữ liệu ( data reduction) 5. Mã hoá dữ liệu 50 MÃ HÓA DỮ LIỆU  Mã hoá : ... quan ? o Số liệu thống kê o Độ lợi thông tin KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG (DATA MINING) GV : ThS. NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH 2 BÀI 2 QUI TRÌNH CHUẨN BỊ DỮ LIỆU 4...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:12

... chiến lược tiếp thị hiệu quả. - Loại dữ liệu cần thu thập : chi tiết cuộc gọi, thông tin cảnh báo trình trạng của hệ thống mạng viễn thông và thông tin dữ liệu về khách hàng. Một vấn đề khá ... xuyên thay đổi nhà cung cấp để hưởng những chính sách khuyến mãi đó. Kỹ thuật data mining hiện nay có thể dựa trên dữ liệu tiền sử để tìm ra các quy luật, từ đó có thể tiên đoán...

Ngày tải lên: 06/07/2014, 08:54

... d(j,i)  d(i,j) d d(i,k) + d(k,j) 30 59 7¬,/,ӊ87+$0.+Ҧ2 1. J.Han, M.Kamber, &KѭѫQJ 8 ± Data mining : Concepts and Techniques http://www.cs.sfu.ca/~han/dmbook http://www- faculty.cs.uiuc.edu/~hanj/bk2/slidesindex.html ... Louisiana-Land-UP,Phillips-Petro-UP,Unocal-UP, Schlumberger-UP Oil-UP *,Ӟ,7+,ӊ8 10 *,Ӟ,7+,ӊ8 z Ví Gө : 7L͗S WKͣ : phát KL͟Q các nhóm khách hàng tro...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 15:21

... Han, J. Pei, and Y. Yin. Mining frequent patterns without candidate generation. SIGMOD'00, 1-12, Dallas, TX, May 2000 2. J.Han, M.Kamber, &KѭѫQJ 5 ± Data mining : Concepts and Techniques ... 'X\ʄW&6'/OɤQQͯDYj WKLɼWOɪSFk\)3 F-list=f-c-a-b-m-p {} f:2 c:2 a:2 b:1m:1 p:1 m:1 1 1 KHAI THÁC 'Ӳ/,ӊ8 Ӭ1*'Ө1* (DATA MINING) *91*8<ӈ1+2¬1...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 15:21

... thiệu về khai thác dữ liệu (DM) 1 KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG (DATA MINING) GV : ThS. NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH 2 NỘI DUNG  Giới thiệu về môn học  Giới thiệu về khai thác dữ liệu (DM) 2 3 GIỚI ... học :  Cung cấp các khái niệm và kỹ thuật cơ bản của khai thác dữ liệu (DM)  Chuyển dữ liệu về dạng phù hợp  Tìm tri thức từ dữ liệu  Biểu diễn, đánh giá tri thức  Ứn...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 15:21

... cần thiết nghiên cứu lĩnh vực khai thác dữ liệu không? Vì sao? b) Các loại dữ liệu và thông tin nào có thể sử dụng trong quá trình khám phá tri thức từ dữ liệu? HẾT TID A B C D E F G ... ? Câu 3: Hãy trình bày một ứng dụng thực tế của bài toán phân lớp dữ liệu (ngoài các ví dụ đã có trong bài giảng). Cần nêu rõ bối cảnh, yêu cầu, mục đích của ứng dụng, dữ...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 15:21

... Multimedia Data Mining 58 Data Mining in Medicine Nada Lavra ˇ c, Bla ˇ z Zupan 1111 59 Learning Information Patterns in Biological Databases - Stochastic Data Mining Gautam B. Singh 1137 60 Data Mining ... Determining What Is Interesting Sigal Sahar 603 31 Quality Assessment Approaches in Data Mining Maria Halkidi, Michalis Vazirgiannis 613 32 Data Mining Model Compar...

Ngày tải lên: 04/07/2014, 05:21

... understanding phenomena from the data, analysis and prediction. The accessibility and abundance of data today makes Knowledge Discovery and Data Mining a matter of considerable importance and necessity. ... goals, and also on the previous steps. There are two major goals in Data Mining: prediction and description. Prediction is often referred to as supervised Data Min...

Ngày tải lên: 04/07/2014, 05:21