0
  1. Trang chủ >
  2. Tài Chính - Ngân Hàng >
  3. Ngân hàng - Tín dụng >

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005 1 pdf

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_1 pdf

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_1 pdf

... forecasting.viii ContentsII Applications and Examples 11 35 Estimating and Forecasting with Artificial Data 11 55 .1 Introduction 11 55.2 Stochastic Chaos Model 11 75.2 .1 In- Sample Performance 11 85.2.2 ... Japan 16 77 .1 Hong Kong 16 87 .1. 1 The Data 16 97 .1. 2 Model Specification 17 47 .1. 3 In- Sample Performance 17 77 .1. 4 Out-of-Sample Performance 17 77 .1. 5 Interpretation of Results 17 87.2 Japan 18 27.2 .1 ... Industry . . . 14 56 .1. 1 The Data 14 66 .1. 2 Models of Quantity Adjustment 14 86 .1. 3 In- Sample Performance 15 06 .1. 4 Out-of-Sample Performance 15 16 .1. 5 Interpretation of Results 15 26.2 Corporate...
  • 27
  • 253
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_2 doc

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_2 doc

... given bythe following system, with i∗input variables, k∗neurons in the first hiddenx1x2x3p1p2Inputs - x Hidden Layer - 1 neurons - n1,n2n1yHidden Layer - 2neurons - p1,p2n2OutputFIGURE ... form:Lt=Tt =11 2πσ2texp−(yt− yt)22σ2t(2 .10 )yt= α +βσt(2 .11 )t= yt− yt(2 .12 )σ2t=δ0+δ 1 σ2t 1 +δ22t 1 (2 .13 )where the symbols ... ωk,0+i∗i =1 ωk,ixi,t(2.48)Nk,t= 1 1+e−nk,t(2.49)pl,t= ρl,0+k∗k =1 ρl,kNk,t(2.50)Pl,t= 1 1+e−pl,t(2. 51) yt= γ0+l∗l =1 γlPl,t(2.52)It should be clear that adding a second hidden layer increases...
  • 27
  • 293
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_3 pptx

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_3 pptx

... evaluating the success of a nonlinearregression.44 2. What Are Neural Networks? x1x2x3x4Inputsx2x4x1x3Inputsc 11 c22c 21 c12H-UnitsFIGURE 2 .12 . Neural principal components2.6.2 Nonlinear ... −min(xk)(3 .13 )The linear scaling function for [ 1, 1] , transforming a variable xkintox∗∗k, has the following form:x∗∗k,t=2·xk,t− min(xk)max(xk) −min(xk)− 1 (3 .14 )A nonlinear scaling method ... network link the input variables x to the encodingneurons C 11 and C12, and to the nonlinear principal components. Theparameters also link the nonlinear principal components to the decodingneurons...
  • 27
  • 333
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_4 doc

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_4 doc

... Computation0 10 0 200 300 400 500 600 700 800 900 10 00−4−3−2 1 0 1 230 10 0 200 300 400 500 600 700 800 900 10 0005 10 15 2025x1=randn (10 00 ,1) y1=sin(x1)2 + exp(−x1)FIGURE 3.3. Sample nonlinear ... following MATLAB code solvesthis problem by the three algorithms:% MATLAB Program for Minimization for Inline function zz = inline(’.5 * abs(x (1) ) 1. 5 + .5 *abs(x (1) ) ˆ2.5 + .5 * abs(x(2)) 1. 5 ... observed output:R2=Tt =1 (yt− yt)2Tt =1 (yt− yt)2(4 .1) This value falls in the interval [0, 1] if there is a constant term in the model.4 .1. 2 Hannan-Quinn Information CriterionOf...
  • 27
  • 298
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_7 pot

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_7 pot

... 20 01 −0.0500.05 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 2000 20 01 −0.0200.02 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 2000 20 01 −0 .1 00 .1 1992 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 2000 20 01 −0.500.5Rate ... correlated. 15 8 6. Times Series: Examples from Industry and Finance 19 88 19 90 19 92 19 94 19 96 19 98 2000 2002−0.200.2 19 88 19 90 19 92 19 94 19 96 19 98 2000 2002−0.500.5 19 88 19 90 19 92 19 94 19 96 19 98 ... data.6 .1 Forecasting Production in the Automotive Industry 15 1 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 2000 20 01 2002−0.3−0.25−0.2−0 .15 −0 .1 −0.0500.050 .1 0 .15 0.2LinearSTRSNNSTRS FIGURE 6.2. In- sample...
  • 27
  • 360
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_9 potx

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_9 potx

... 0.239Skewness 1. 122 1. 214 1. 223 1. 1 91 1.092 0.952Kurtosis 2.867 3 .11 4 3 .18 6 3 .15 6 3.023 2.8 31 Max 66.000 59.000 50.000 44.300 37.200 31. 700Min 10 .600 12 .000 12 .500 12 .875 12 .750 12 .600204 8. ... Maturity in Years2345 710 Mean 24.746 23.864 22.799 21. 866 20.360 18 .8 91 Median 17 .870 18 .500 18 .900 19 .000 18 .500 17 .600Std. Dev. 14 .6 21 11. 925 9.758 8 .13 7 6 .10 6 4.506Coeff. Var 0.5 91 0.500 ... AverageDiscriminant analysis na 0.207 0.0 91 0 .14 9 Neural network 519 .8657 0.062 0 .19 7 0 .12 95Logit 519 .8657 0.062 0 .19 7 0 .12 95Probit 519 .10 29 0.062 0 .19 9 0 .13 05Weibull 516 .507 0.072 0 .18 9 0 .13 05The neural...
  • 27
  • 366
  • 0
neural networks in finance  gaining predictive edge in the market [mcnelis p d ]

neural networks in finance gaining predictive edge in the market [mcnelis p d ]

... the International Joint Conferenceon Neural Networks (IJCNN) meetings in Washington, DC, in 20 01, and in Honolulu and Singapore in 2002. These meetings were eye-openers foranyone trained in ... polynomal. Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market8 1. IntroductionThe financial sectors of emerging markets, in particular, but also in markets with a great deal of innovation and ... SwitchingModels 382.5 .1 Smooth-Transition Regime Switching Models . . . 382.5.2 Neural Network Extensions 392.6 Nonlinear Principal Components: IntrinsicDimensionality 41 2.6 .1 Linear Principal...
  • 261
  • 440
  • 0
Tài liệu Kalman Filtering and Neural Networks - Chapter 4: CHAOTIC DYNAMICS pdf

Tài liệu Kalman Filtering and Neural Networks - Chapter 4: CHAOTIC DYNAMICS pdf

... 6-4R-2R -1 5,000 25,000 1 0.69 1. 04Ikeda 6-6R-5R -1 5,000 25,000 1 0.354 1. 51 Lorenz 3-8R-7R -1 5,000 25,000 40 0.040 2.09NH3laser 9 -10 R-8R -1 1,000 9,000 1 a0 .14 7 2. 01 Sea clutter 6-8R-7R -1 40,000 ... 0. 216 0 .12 9 0.049 À0 .11 2 À0.373 0.394 0.303 18 N0¼ 516 0Reconstructed from 6 8 5 4.43 4.62 0.232 0 .13 6 0.023 À0 .11 3 À0.434 0.3 91 0. 317 17 N0¼ 616 0Reconstructed from 6 6 5 3.67 4.23 0 .19 1 ... very small increment, the deviation in 83Kalman Filtering and Neural Networks, Edited by Simon HaykinISBN 0-4 71- 36998-5 # 20 01 John Wiley & Sons, Inc.Kalman Filtering and Neural Networks, ...
  • 40
  • 430
  • 0
Tài liệu kỹ thuật nhiệt điện in ra . chương 1 pdf

Tài liệu kỹ thuật nhiệt điện in ra . chương 1 pdf

... trình sẽ bằng: 212 2 312 1iiiiiiqql +== (1- 2) Hiệu suất nhiệt chu trình sẽ bằng: 31 21 1ctiiiiql== (1- 3) 1. 2.2. Nhà máy điện dùng chu trình hỗn hợp Tuốc bin khí - hơi Chu ... t đợc tính theo công thức: 11 21 ctqlqqq== (1- 1) Thông thờng, ở áp suất không cao lắm, công tiêu tốn cho bơm nớc cấp rất bé so với công Tuốc bin sinh ra nên ta có thể bỏ qua công ... trình là: ct = 1 ql (1- 4) Trong đó: l: Công của tuốc bin hơi và tuốc bin khí, l = lh + lk q 1 : nhiệt lợng nhiên liệu tỏa ra khi cháy trong buồng đốt 1. 1. 3 các loại phụ tải...
  • 6
  • 631
  • 2
Tài liệu Publishing Events in Windows Forms 1 pdf

Tài liệu Publishing Events in Windows Forms 1 pdf

... button to do something, you write code that responds to this event. This is what you will do in the final exercise in this chapter. Handle the Click event for the Clear button 1. In Design View ... In the Properties window, ensure that you are displaying events, type memberFormClosing in the FormClosing event, and then press Enter. An event method called memberFormClosing is created. You ... Publishing Events in Windows Forms If you are familiar with Microsoft Visual Basic, Microsoft Foundation Classes (MFC), or any of the other tools available for building GUI applications for Windows,...
  • 4
  • 294
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: Báo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018chuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếChuong 2 nhận dạng rui roKiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)chuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ