Neural Network tutorial

... Neural network MỞ ĐẦU Sự phát triển mạnh mẽ của Công nghệ nói chung và Công nghệ thông tin nói riêng

Ngày tải lên: 06/05/2014, 13:54

... the neural network 2.2 Neural Network In this subsection, text extraction from static image or video sequences is accomplished using the back-propagation (BP) algorithm on a neural network. ... Those features are used as the input of a neural network for training based on the back-propagation algorithm for neural networks. After the neural network is well trained,...

Ngày tải lên: 05/11/2012, 14:51

... types of formats of document images. Some neural network based methods have also been reported. The most important and difficult part of neural network based methods is the features to be ... width and height, there are totally 14 features used for the neural network analysis. D. Contours classification using neural network We extract the above features which are helpful...

Ngày tải lên: 05/11/2012, 14:54

... supply systems with complementary renewable energy sources [3]. 2.4 Artificial neural networks Artificial neural networks (ANN) have been used in water distribution systems to model the degradation ... Methodology 3.1 Neural conception The creation of an ANN must comprise the following steps: patterns definition; network implementation; identification of the learning parameters...

Ngày tải lên: 05/09/2013, 14:58

... Chương 1: Mô hình Neural Network trong dự báo tài chính 1.1. Giới thiệu sơ lược về mô hình Neural Network 1 1.2. Nền tảng của mô hình Neural Network 1 1.3. Hoạt động của một Neural Network 2 1.4. ... nhau. Các Neural Network khác thì ít phổ biến hơn trong dự báo chuỗi thời gian bao gồm hệ thống định kỳ (recurrent networks), hệ thống xác suất (probablistic networks)...

Ngày tải lên: 12/09/2013, 16:20

... CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH MẠNG NEURAL NETWORKS Mô hình mạng Neural tổng quát có dạng như sau : Ngày nay mạng Neural có thể giải quyết nhiều vấn đề phức tạp đối với con ... yêu cầu mong muốn nghóa là “huấn luyện” mạng. Hàm truyền Có rất nhiều hàm truyền áp dụng trong Neural Networks, trong đó ba hàm thường sử dụng nhất là Hard Limit, Linear, Log-Sigmoid. Tổng quát ... đònh dạng của dữ liệu vào...

Ngày tải lên: 29/09/2013, 06:20

... mạng Neural Network. 2. Tổng quan về mạng Neural 1) Giới thiệu mạng Neural nhân tạo Mạng neural nhân tạo là một mô hình xử lý thông tin phỏng theo cách thức xử lý thông tin của các hệ neural ... xử lí thông tin và là thành phần cơ bản của một mạng Neural. 2) Kiến trúc mạng Neural Network - Mạng một lớp: - Mạng nhiều lớp: Các neural vẫn hoạt động độc lập với nhau...

Ngày tải lên: 06/10/2013, 20:20

... method for neural networks, in Neural Networks for Speeach and Image Processing, R.J. Mammone, Ed., Chapman & Hall, Boca Raton, FL, 1993. [10] A. Krogh and J. Vedelsby, Neural networks ensembles, ... the generalized state vector s as an input to a neural network and obtain the output y(t) from the output of the neural network. One such example is the time-delayed neural n...

Ngày tải lên: 12/12/2013, 23:15

... Artificial Neural Network (ANN) Models — An Overview 1.2.1 Basic Neural Network Components A neural network is a general mathematical computing paradigm that models the operations of bio- logical neural ... systems, applications of neural networks to biomedical image processing, and a hierarchical fuzzy neural network for pattern classification. The theory and design of arti...

Ngày tải lên: 12/12/2013, 23:15