computer programming - java - neural network gui with joone (2002)

... different delay layers, one with 1 rows and 3 taps, and another with 2 rows and 3 taps: Joone Editor User Guide 25 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 Rows = 1 Taps = 3 Rows ... 2 Taps = 3 X1(t)X1(t - 3) X1(t - 2) X1(t - 1) X1(t) X1(t)X1(t - 3) X1(t - 2) X1(t - 1) X1(t) X2(t)X2(t - 3) X2(t - 2) X2(t - 1) X2(t) the delay ... is used in recurrent neural networks like the Jordan - Elman NNs. 5.1.6 Nested ANN The nested neural network layer permits an entire neural network to be added to the network being edited....

Tài liệu Java(TM) Network Programming and Distributed Computing docx

... involved with networking and the practical application of the skills necessary to be an effective Java network programmer. An accelerated guide to networking API, Java( TM) Network Programming ... 25, 2002 ISBN : 0-2 0 1-7 103 7-4 Pages : 496 Java( TM) Network Programming and Distributed Computing is an accessible introduction to the changing face of networking theory, Java( TM) technology, ... experienced Java developers to sharpen their skills. Java( TM) Network Programming and Distributed Computing will get you up-to-speed with network programming today; helping you employ innovative...

351
1,704
0

Tài liệu A Backpropagation Neural Network for Computer Network Security doc

... Al-Khod, 123, Oman 710 A Backpropagation Neural Network for Computer Network Security Khalil Shihab Department of Computer Science, SQU, Box 36, Al-Khod, 123, Oman Abstract: In this paper, ... in the output layer. Figure 1 shows the architecture of the neural network. To implement our neural network we used the Neural Network Toolbox in MATLAB. At the beginning of the learning ... artificial neural network outputs and decryption signals respectively. Fig. 5: Encrypted signal Fig. 6: Neural network output Fig. 7: Decrypted signal CONCLUSION As the computer network...

Automatic text extraction using DWT and Neural Network

... (E - F) (C - D) + (G - H)(I + J) + (M + N) (K + L) + (O + P) (I - J) + (M- N) (K - L) + (O - P)(A+B )-( E+F) (C+D )-( G+H) (A-B )-( E-F) (C-D )-( G-H)(I + J) - (M + N) (K + L) - (O + P) (I - J) - (M ... (A+B)(C+D)(A-B)(C-D)(E + F) (G + H ) (E - F) (G - H )(I + J) (K + L ) (I - J) (K - L)(M + N ) (O + P) (M - N ) (O - P ) (a) (b) (A + B) + (E + F) (C + D) + (G + H) (A - B) ... definite non-edge points. Real text edges are detected using an edge-strength-smoothing operator and an edge-clustering-power operator. Finally, they employ a string-oriented coarse-to-fine detection...

Text extraction from name cards using neural network

... Together with the two basic spatial features, i.e., width and height, there are totally 14 features used for the neural network analysis. D. Contours classification using neural network We ... Backpropagation neural network can handle any nonlinear relationship after training including the complicated inter-relationship between the features. Making use of neural networks will also ... the most distinguishable part between text and non-text objects. Chun et al [7] apply FFT on fixed sized overlapped line segments to extract feature as input to the neural network. This method...

Hybrid energy system evaluation in water supply system energy production: neural network approach

... configuration - 1CES configuration - 2CES configuration - 3CES configuration - 4CES configuration - 5CES configuration - 6ANN configuration - 1ANN configuration - 2ANN configuration - 3ANN ... Issue 1, 2010, pp.2 1-3 0 ISSN 207 6-2 895 (Print), ISSN 207 6-2 909 (Online) ©2010 International Energy & Environment Foundation. All rights reserved. 28 -1 ,00 € -0 ,50 € - 0,50 €1,00 €1,50 ... conjunction with wind-powered generators and hydro turbines, for variables of wind speed and flow of 5,9 m/s and 19 l/s, respectively, with a value of NPV 1,26 millions of Euros with 3 wind-powered...

MÔ HÌNH NEURAL NETWORK TRONG DỰ BÁO TÀI CHÍNH

... Giới thiệu sơ lược về mô hình Neural Network 1 1.2. Nền tảng của mô hình Neural Network 1 1.3. Hoạt động của một Neural Network 2 1.4. Các mô hình mạng Neural Network 3 1.4.1. Các dạng mô ... network là một loại Neural Network feed-forward với các quy tắc giám sát. Feed-forwad đề cập đến hướng đi của dòng thông tin từ các lớp đầu vào đến lớp đầu ra. Các thông số đầu vào đi qua Neural ... THIẾT KẾ MỘT MÔ HÌNH DỰ BÁO NEURAL NETWORK 2.1. SƠ LƯỢC VỀ VIỆC THIẾT KẾ MÔ HÌNH DỰ BÁO NEURAL NETWORK Một phương pháp của việc thiết kế mô hình dự báo Neural Network là việc phân chia các...

Mô hình mạng neural network

... CHƯƠNG 2MÔ HÌNH MẠNG NEURAL NETWORKSMô hình mạng Neural tổng quát có dạng như sau :Ngày nay mạng Neural có thể giải quyết nhiều vấn đề phức tạp đối với con ... luyện” mạng.Hàm truyềnCó rất nhiều hàm truyền áp dụng trong Neural Networks, trong đó ba hàm thường sử dụng nhấtlà Hard Limit, Linear, Log-Sigmoid.Tổng quát với một hàm truyền có đầu vào là một ... đònh dạng của dữ liệu vào ảnh hưởng đến việc mô phỏng của mạng. Có hai loại mạngstatic network và dynamic network. Hai kiểu vector đầu vào cơ bản là kiểu xảy ra đồng thời(concurrently) và kiểu...

043_Nghiên cứu mạng Neural Network trong nhận dạng chữ viết

... năm gần đây. Hiện nay có rất nhiều phương pháp nhận dạng: - Dùng mạng Neural Network. - Dùng HMM (Hiden Markov Model). - Dynamic programming. Khóa luận sẽ giới thiệu từng bước từ nghiên cứu ... mạng Neural Network. 2. Tổng quan về mạng Neural 1) Giới thiệu mạng Neural nhân tạo Mạng neural nhân tạo là một mô hình xử lý thông tin phỏng theo cách thức xử lý thông tin của các hệ neural ... xử lí thông tin và là thành phần cơ bản của một mạng Neural. 2) Kiến trúc mạng Neural Network - Mạng một lớp: - Mạng nhiều lớp: Các neural vẫn hoạt động độc lập với nhau nhưng đầu ra của...

Xem thêm