Khai phá dữ liệu với R
... mẫu(pattern)(hay các mô hình) từ dữ liệu. 2. 1. 2Các bước của quá trình khai phá dữ liệu Các giải thuật khai phá dữ liệu thường được mô tả như những chương trình hoạt động trực tiếp trên tệp dữ liệu. ... tả trên Hình 2. 2. 2. 2 Nhiệm vụ chính của Khai phá dữ liệu R r ng r ng mục đích của khai phá dữ liệu là các tri thức chiết xuất được sẽ được sử...
Ngày tải lên: 18/03/2014, 23:45
... Experience, IBM Research Report, IBM Research Division Almaden Research Center. 13. Rakesh Agrawal, Ramakrishnan Srikant (1994), Fast Algorithms for Mining Association Rules, IBM Almaden Research ... nghĩa về Khai phá dữ liệu như sau: Khai phá dữ liệu là quá trình phát hiện các mô hình, các tổng kết khác nhau và các giá trị ñược lấy từ tập dữ liệu cho trước. [9] Hay...
Ngày tải lên: 13/02/2014, 20:41
... Experience, IBM Research Report, IBM Research Division Almaden Research Center. 13. Rakesh Agrawal, Ramakrishnan Srikant (1994), Fast Algorithms for Mining Association Rules, IBM Almaden Research ... nghĩa về Khai phá dữ liệu như sau: Khai phá dữ liệu là quá trình phát hiện các mô hình, các tổng kết khác nhau và các giá trị ñược lấy từ tập dữ liệu cho trước. [9] Hay...
Ngày tải lên: 23/02/2014, 19:20
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp
... absolute error 0.4741 Root mean squared error 0.5155 Relative absolute error 100.7457 % Root relative squared error 106.3026 % Total Number of Instances 151 === Detailed Accuracy By Class === TP Rate ... absolute error 0.4661 Root mean squared error 0.523 Relative absolute error 99.2617 % Root relative squared error 109.5509 % Total Number of Instances 60 === Detailed Accuracy By Class ==...
Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:07
Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp
... lý dữ liệu (Data Preprocessing) Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là r t cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ ... thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ numeric qua nomial hay ordinal Discretization (r i r c hó...
Ngày tải lên: 03/12/2013, 17:09
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Adult với thuật toán phân lớp
... error 0.0088 Root mean squared error 0.0665 Relative absolute error 93.651 % Root relative squared error 97.1556 % Total Number of Instances 32561 Theo cây quyết định ở trên, khi đưa bộ dữ liệu ... (quan trọng nhất) sau đó là marital-status… Phần III: Tiền xử lí dữ liệu 1. Giới thiệu về tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing) - Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc...
Ngày tải lên: 13/12/2013, 11:08
Tiêu luận khai phá dữ liệu : Sử dụng Weka với bài toán phân cụm Dataset Optical Recognition of Handwritten Digits
... Phân cụm là gì ? - Phân cụm là kỹ thuật r t quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp các phương pháp Unsupervised Learning trong Machine Learning. Có r t nhiều định nghĩa khác nhau về kỹ ... BÁO CÁO MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU Họ và tên : Dương Tuấn Tùng Bài toán : khai phá dữ liệu bằng Weka với bài toán phân cụm Dataset : Optical Recognition of Handwritten Digit...
Ngày tải lên: 13/12/2013, 12:20
Tiểu luận khai phá dữ liệu : Sử dụng Weka với bộ dữ liệu Semeion Handwritten Digit DataSet
... Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011 - Mở lại file arrf vừa chỉnh sửa bằng Weka Explorer Hoàng Văn Tiến – CNPM 6 7 Tiểu luận Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011 3. Phân lớp dữ liệu Dữ liệu ... Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011 - Có thể xem các biểu đồ trực quan bằng cách chuột phải vào kết quả vào chọn Visualize Hoàng Văn Tiến – CNPM 6 11 Tiểu...
Ngày tải lên: 13/12/2013, 12:34
Tiểu luận khai phá dữ liêu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Teaching Assistant Evaluation với thuật toán phân lớp
... 100 % Incorrectly Classified Instances 0 0 % Kappa statistic 1 Mean absolute error 0 Root mean squared error 0 Relative absolute error 0 % Root relative squared error 0 % Total Number of Instances ... error 0 Relative absolute error 0 % Root relative squared error 0 % Total Number of Instances 151 === Detailed Accuracy By Class === TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Cla...
Ngày tải lên: 13/12/2013, 16:27
Tiểu luận khai phá dữ liệu: SỬ DỤNG PHẦN MỀM WEKA XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN LỚP VỚI WINE DATASET
... các dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ numeric qua nomial hay ordinal - Discretization (r i r c hóa dữ liệu) : ... liệu) : Nếu bạn có dữ liệu liên tục nhưng một vài mô hình chỉ áp dụng cho các dữ liệu r i r c (như luật kết hợp chẳn hạn) thì bạn phải thực hiện việc r i r c hóa dữ...
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:04