0
  1. Trang chủ >
  2. Luận Văn - Báo Cáo >
  3. Báo cáo khoa học >

Báo cáo khoa học: "Combining Textual Entailment and Argumentation Theory for Supporting Online Debates Interactions" ppt

Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Combining Textual Entailment and Argumentation Theory for Supporting Online Debates Interactions" ppt

... Association for Computational Linguistics, pages 208–212,Jeju, Republic of Korea, 8-14 July 2012.c2012 Association for Computational LinguisticsCombining Textual Entailment and Argumentation Theory for ... and can be discouraged from interacting throughthese applications. In our paper, we combine textual entailment with argumentation theory to automatically extract the arguments from debates and ... relation between T1 and H (Example 1), and a contradiction between T2 and H (Example 2).As introduced before, our paper proposes anapproach to support the participants in forums or debates to detect...
  • 5
  • 388
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Combining Coherence Models and Machine Translation Evaluation Metrics for Summarization Evaluation" doc

... evaluating withROUGE/BE and Pyramid, DUC and TAC also askedhuman judges to score every candidate summarywith regard to its content, readability, and overall re-sponsiveness.DUC and TAC defined linguistic ... representa-tions for both the model and candidate summaries, and applied graph matching algorithm to assess theirsimilarity. Conroy et al. (2011) extended the modelin (Conroy and Dang, 2008) ... correlations with human judgments for con-tent. The results for the initial and update tasks arereported in Table 1. We show the three baselines(ROUGE-2, ROUGE-SU4, and BE) and submittedmetrics with...
  • 9
  • 351
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Combining EM Training and the MDL Principle for an Automatic Verb Classification incorporating Selectional Preferences" pot

... Figure 2. Both for 10 and 20 frames, the results are better for 50 than for 20 clusters, with small differences between 10 and 20 frames. The results vary between -11.850 and -10.620 (for 5-50 iterations), ... classifications. For example, Siegel and McKeown (2000) used several machine learn-ing algorithms to perform an automatic aspectualclassification of English verbs into event and sta-tive verbs. Merlo and ... Ourmodel is potentially useful for lexical induction(e.g., verb senses, subcategorisation and selectionalpreferences, collocations, and verb alternations),496 and for NLP applications in sparse...
  • 9
  • 395
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Combining Orthogonal Monolingual and Multilingual Sources of Evidence for All Words WSD" pot

... (Lesk2); FRGL using Lesk3 for all POS tags(Lesk3); using Lesk3 for N, A and R but LIN simi-larity measure for verbs (Lesk3 Lin); using Lesk3 for N, A and R but JCN for verbs (Lesk3 JCN).In ... applied to the contextualword.5 For the monolingual system, we employ thesame normalization values used in SM07 for thedifferent similarity measures. Namely for the Lesk and Expand-Lesk, we use ... the other hand, is the multilingual system.TransCont defines the notion of context in thetranslational space using a foreign word as a fil-ter for defining the contextual content words for a given...
  • 10
  • 443
  • 0
Báo cáo khoa học: Combining theoretical analysis and experimental data generation reveals IRF9 as a crucial factor for accelerating interferon a-induced early antiviral signalling pdf

Báo cáo khoa học: Combining theoretical analysis and experimental data generation reveals IRF9 as a crucial factor for accelerating interferon a-induced early antiviral signalling pdf

... GST-JAK1DN for pJAK1, JAK1,pTYK2 and TYK2, calnexin for pSTAT1, STAT1, pSTAT2,STAT2 and IRF9, in the cytoplasm and poly [ADP-ribose]polymerase 1 for pSTAT1, STAT1, pSTAT2, STAT2 and IRF9 in ... Hauser and DidierTrono (E´cole polytechnique fe´de´rale de LausanneEPFL, Lab of virology and genetics, Switzerland) for the supplied reagents. We thank Sandra Manthey and Maria Saile for ... normalizedunscaled standard error indicates the standard error esti-mate distributions obtained for each gene on each arraywhen performing RMA analysis. Normalization ensuresthat the median standard error...
  • 14
  • 432
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Combining Word-Level and Character-Level Models for Machine Translation Between Closely-Related Languages" ppt

... MK–EN, and Pr(b|e) and Pr(e|b) for EN–BG, where m, e, and b stand for aMacedonian, an English, and a Bulgarian word.Then, following (Callison-Burch et al., 2006; Wu and Wang, 2007; Utiyama and ... MK–EN and an EN–BG bitext.First, we induced IBM-model-4 word alignments for MK–EN and EN–BG, from which we extractedfour conditional lexical translation probabilities:Pr(m|e) and Pr(e|m) for ... alignments withgood performance in terms of phrase-based transla-tion. In our experiments, we used GIZA++ (Och and Ney, 2003) with standard settings and the grow-diagonal-final -and heuristics to...
  • 5
  • 357
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Combining Trigram-based and Feature-based Methods for Context-Sensitive Spelling Correction" docx

... words (such as peace and piece, or quiet and quite) and also the problem of correcting particular word usage errors (such as amount and num- ber, or among and between). Such ... once and for all, and quite manageably, for all con- fusion sets; new confusion sets can be added later without any additional training. This feature makes Trigrams a very easily expandable ... amount and num- ber, or among and between). Such cor- rections require contextual information and are not handled by conventional spelling programs such as Unix spell. First, we introduce...
  • 8
  • 249
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Combining Lexical, Syntactic, and Semantic Features with Maximum Entropy Models for Extracting Relations" pptx

... Syntactic, and Semantic Features withMaximum Entropy Models for Extracting RelationsNanda KambhatlaIBM T. J. Watson Research Center1101 Kitchawan Road Route 134Yorktown Heights, NY 10598nanda@us.ibm.comAbstractExtracting ... trees. For the Template Relations task of MUC-7, BBNresearchers (Miller et al., 2000) augmented syn-tactic parse trees with semantic information corre-sponding to entities and relations and built ... models for extract-ing relations that combine diverse lexical, syntactic and semantic features. Our results indicate that us-ing a variety of information sources can result inimproved recall and...
  • 4
  • 293
  • 0
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Beefmoves: Dissemination, Diversity, and Dynamics of English Borrowings in a German" ppt

... German and English CELEXwordlists are automatically classified as such. Thisimproved classifier results over tokens and types, asseen in Table 1 in the comparison of token and typeprecision for ... findings that DU and DTserve better than fre-quency as predictors of word fate, for the set of an-glicisms (Table 3), all correlations were both nega-tive and stronger, and initial frequency ... -8.858 3.1% 2471Table 3: Correlations between initial frequency and dis-semination over users and threads and a change in fre-quency for the 851 most common anglicisms in MZEE.Finally, from the...
  • 5
  • 537
  • 0
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Extracting Comparative Entities and Predicates from Texts Using Comparative Type Classification" pptx

... candidate for SE/OE, and each of adjective (or verb) words as a candidate for PR. However, this candidate detection has serious problems as follows: 4) There are many actual SEs, OEs, and ... keyword types and sentence types. Mining comparative entities and predicates (Task 2): Our basic idea for the second task is selecting candidates first and finding answers from the candidates ... different types and 2) mining comparative entities and predicates. We perform various experiments to find relevant features and learning techniques. As a result, we achieve outstanding performance...
  • 9
  • 405
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: báo cáo khoa học mẫubáo cáo khoa học y họcbáo cáo khoa học sinh họcbáo cáo khoa học nông nghiệpbáo cáo khoa học lâm nghiệpbáo cáo khoa học thủy sảnNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Kiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀM