Báo cáo khoa học: "Structural Correspondence Learning for Parse Disambiguation" pot
Báo cáo khoa học: "Structural Correspondence Learning for Parse Disambiguation" pot
... Greece, 2 April 2009.c2009 Association for Computational LinguisticsStructural Correspondence Learning for Parse DisambiguationBarbara PlankAlfa-informaticaUniversity of Groningen, The Netherlandsb.plank@rug.nlAbstractThe ... the first parse for each sentence; oracle represents the accuracyachieved by a model that always selects the best parse from the set of potential parses (within thecoverage of the parser). In ... scenario.Therefore, the direction we explore in thisstudy is semi-supervised domain adaptation for parse disambiguation. We examine the effec-tiveness of Structural Correspondence Learning (SCL)...
- 9
- 366
- 0
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Multilingual Learning for Morphological Segmentation" potx
... of information for automatic lin-guistic analysis as well. In this paper we investi-gate two questions: (i) Can we exploit cross-lingualcorrespondences to improve unsupervised language learning? ... basicunits of meaning). For example, the English wordmisunderstanding would be segmented into mis -understand - ing. This task is an informative testbed for our exploration, as strong correspondences ... pages 737–745,Columbus, Ohio, USA, June 2008.c2008 Association for Computational LinguisticsUnsupervised Multilingual Learning for Morphological SegmentationBenjamin Snyder and Regina BarzilayComputer...
- 9
- 536
- 0
Báo cáo khoa học: "Heterogeneous Transfer Learning for Image Clustering via the Social Web" docx
... hetero-geneous transfer learning relates to other types of learning, Figure 1 presents an intuitive illustrationof four learning strategies, including traditionalmachine learning, transfer learning across ... in Transfer Learning In the past, several other works made use of trans-fer learning for cross-feature-space learning. Wuand Oard (2008) proposed to handle the cross-language learning problem ... distributions, multi-view learning and hetero-geneous transfer learning. As we can see, animportant distinguishing feature of heterogeneoustransfer learning, as compared to other types of learning, is...
- 9
- 384
- 0
Báo cáo khoa học: "Hierarchical Sequential Learning for Extracting Opinions and their Attributes" ppt
... construc-tion. For instance, one can add λδgI(δ, x, i)and λ′δ,ˆδg′I(δ,ˆδ, x, i) to Equation (1) for δ ∈{0, 1, , 9}, in order to allow more individualized learning for each label.Notice ... g′Oare feature vectors defined for Opinion extraction, gPand g′Pare feature vectorsdefined for Polarity extraction, and gSand g′Sarefeature vectors defined for Strength extraction, andα, ... pages 269–274,Uppsala, Sweden, 11-16 July 2010.c2010 Association for Computational LinguisticsHierarchical Sequential Learning for Extracting Opinions and theirAttributesYejin Choi and Claire...
- 6
- 299
- 0
Báo cáo khoa học: "Semi-supervised Learning for Automatic Prosodic Event Detection Using Co-training Algorithm" doc
... data.Finally we compared our co-training perfor-mance with supervised learning. For supervised learning, all labeled utterances except for the testset are used for training. We used most confi-dent ... anaccuracy of 84% for accent, 71% for IPB, and84% for break index detection at the syllablelevel. Chen et al. (2004) used a Gaussian mix-ture model for acoustic-prosodic information andneural ... (2000), can gener-ally select more informative samples, for example,samples for which two classifiers disagree (sinceone of two classifiers is wrong) and ask for humanlabels. Co-training approaches...
- 9
- 320
- 1
Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Learning for Hedge Classification in Scientific Literature" pot
... such ideas can be adapted for this task isone of many avenues for future research.10.6 Error AnalysisSome errors are due to the variety of hedge forms. For example, the learning models were unsuccess-ful ... avenues for future research.1 IntroductionThe automatic processing of scientific papers usingNLP and machine learning (ML) techniques is anincreasingly important aspect of technical informat-ics. ... probabilistic weakly supervised learning model and use it to motivate our ap-proach.4. We analyze our learning model experimentallyand report promising results for the task on anew publicly-available...
- 8
- 470
- 0
Báo cáo khoa học: "Structural Topic Model for Latent Topical Structure Analysis" pot
... sen-tence. Therefore, there are k+1 topic transitions, one for T-START and others for k content topics; and kemission probabilities for the content topics, with anadditional one for the functional ... C.D. Manning. 2005. Un-supervised learning of field segmentation models for information extraction. In Proceedings of the 43rd an-nual meeting on association for computational linguis-tics, pages ... introduction to variational methods for graphical models. Machine learning, 37(2):183–233.H. Kamp. 1981. A theory of truth and semantic repre-sentation. Formal methods in the study of language,1:277–322.M....
- 10
- 466
- 0
Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Learning for Cross-document Person Name Disambiguation Supported by Information Extraction" potx
... Weakly Supervised Learning for Cross-document Person Name Disambiguation Supported by Information Extraction Cheng Niu, Wei Li, and Rohini K. Srihari ... name disambiguation calls for NLP/IE support which may have extracted the key person’s identification information from the textual documents. compared. Significant performance enhancement up ... probabilities in Eq. (3), for a given {}MK, candidate, we can compute the conditional probability of Expression (2). In the final step, optimization is performed to search for {}MK, that maximizes...
- 8
- 333
- 0
Từ khóa: báo cáo khoa học mẫubáo cáo khoa học y họcbáo cáo khoa học sinh họcbáo cáo khoa học nông nghiệpbáo cáo khoa học lâm nghiệpbáo cáo khoa học thủy sảnBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Sở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXGiáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtchuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam