0
  1. Trang chủ >
  2. Luận Văn - Báo Cáo >
  3. Báo cáo khoa học >

Báo cáo khoa học: "Transductive learning for statistical machine translation" potx

Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Transductive learning for statistical machine translation" potx

... 25–32,Prague, Czech Republic, June 2007.c2007 Association for Computational LinguisticsTransductive learning for statistical machine translationNicola UeffingNational Research Council CanadaGatineau, ... log-linearmodel, we have an alternative to the full re-training26Algorithm 1 Transductive learning algorithm for statistical machine translation1: Input: training set L of parallel sentence pairs. // Bilingual ... Algorithm 1 we run it for a fixed numberof iterations and instead focus on finding useful def-initions for Estimate, Score and Select that can beexperimentally shown to improve MT performance.3.2 The...
  • 8
  • 417
  • 0
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Corpus Expansion for Statistical Machine Translation with Semantic Role Label Substitution Rules" doc

... Association for Computational Linguistics:shortpapers, pages 294–298,Portland, Oregon, June 19-24, 2011.c2011 Association for Computational LinguisticsCorpus Expansion for Statistical Machine ... SSRs.Notice that for each new sentence generated, we al-low for application of only one substitution.Although the idea is straightforward, we face twoproblems in practice. First, for frequent ... distributions. Therefore,we also experimented with force aligning the gener-ated corpus with the word alignment models trainedbaseline corpus before building the phrase table.6 ExperimentsWe performed...
  • 5
  • 416
  • 0
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Clause Restructuring for Statistical Machine Translation" ppt

... smorgasbord of features for statistical machine translation. In Proceedings of HLT-NAACL 2004.Och, F. J., Tillmann, C., and Ney, H. (1999). Improved align-ment models for statistical machine translation. ... (2002). A phrase-based, joint proba-bility model for statistical machine translation. In Proceed-ings of EMNLP 2002.Melamed, I. D. (2004). Statistical machine translation by pars-ing. In Proceedings ... 2005.c2005 Association for Computational LinguisticsClause Restructuring for Statistical Machine TranslationMichael CollinsMIT CSAILmcollins@csail.mit.eduPhilipp KoehnSchool of InformaticsUniversity...
  • 10
  • 378
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Distortion Models For Statistical Machine Translation" doc

... the ACL, pages 529–536,Sydney, July 2006.c2006 Association for Computational LinguisticsDistortion Models For Statistical Machine TranslationYaser Al-Onaizan and Kishore PapineniIBM T.J. ... for the experiments reported here is the sameas the one used for other experiments reported in thispaper.The results in Table 3 illustrate how the languagemodel performs reasonably well for ... 2002).The experimental results we report in this paper are for Arabic-English machine translation of news stories.We also present a novel method for measuring wordorder similarity (or differences)...
  • 8
  • 485
  • 0
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "A Method for Measuring Machine Translation Confidence" docx

... the Association for Computational Linguistics, pages 211–219,Portland, Oregon, June 19-24, 2011.c2011 Association for Computational LinguisticsGoodness: A Method for Measuring Machine Translation ... onaizan}@us.ibm.comAbstractState-of-the-art statistical machine translation(MT) systems have made significant progresstowards producing user-acceptable translationoutput. However, there is still no efficientway for MT systems to inform ... learnerclosely related to both the support vector machine andperceptron learning framework. MIRA has been shownto provide state-of-the-art performance for sequentiallabelling task (Rozenfeld et...
  • 9
  • 543
  • 0
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Guided Learning for Bidirectional Sequence Classification" ppt

... our learning algorithm is the strategyused to select samples for training.In general, this novel learning framework lies be-tween supervised learning and reinforcement learn-ing. Guided learning ... classification are dynamically incorporated in the learning phase.Guided learning is not as hard as reinforcement learning. At each local step in learning, we alwaysknow the undesirable labeling ... performs at most n iterations, and its run-ning time is therefore O(B2n), that is, linear in thelength of the input sequence.2.3 Learning AlgorithmIn this section, we propose guided learning, ...
  • 8
  • 398
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Accurate Learning for Chinese Function Tags from Minimal Features" pdf

... applying it toour specific task.3.1 Learning ModelThe framework from which HM-SVM are derivedis a maximum margin formulation for joint fea-ture functions in kernel learning setting. Given nlabeled ... satisfactory for practical use.The limitation is even more pertinent for the lan-guages that do not have sophisticated parsing re-sources, or languages that have inherent linguisticchallenges for ... Chinese). It is there-fore worthwhile to investigate alternatives to func-tion labeling for languages under the parsing bot-tleneck, both in terms of features used and effec-tive learning algorithms.In...
  • 9
  • 515
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Spectral Learning for Non-Deterministic Dependency Parsing" ppt

... paper we study spectral learning methods for non-deterministic split head-automata grammars, a powerful hidden-state formalism for dependency parsing.We present a learning algorithm that, ... parsing and learning algorithms for grammatical bigram models. Techni-cal Report UCB/CSD-01-1148, University of Cali-fornia, Berkeley.Slav Petrov and Dan Klein. 2007. Improved infer-ence for unlexicalized ... spectral algorithm for learning hidden markovmodels. In COLT 2009 - The 22nd Conference on Learning Theory.Gabriel Infante-Lopez and Maarten de Rijke. 2004.Alternative approaches for generating...
  • 11
  • 384
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Fertility Models for Statistical Natural Language Understanding" pdf

... in- crease in performance of about 2-3% for most mod- els. For General-LM, results increased by 8-10%. The Poisson and general fertility models show a 2- 5% gain in performance over the basic ... English. For the ATIS task, our formal language is a mi- nor variant of the NL-Parse (Hemphill, Godfrey, and Doddington, 1990) used by ARPA to annotate the ATIS corpus. An example of a formal ... of the form p(nlf), where n is the number of clumps generated by the formal lan- guage word f. The resulting model can be trained automatically from a bilingual corpus of English and formal...
  • 6
  • 422
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Combining Coherence Models and Machine Translation Evaluation Metrics for Summarization Evaluation" doc

... bolded when it outperforms all AESOP met-rics.similar to how precision and recall are combinedin F measure. We applied a machine learning ap-proach to train a regression model for measuringresponsiveness. ... are also evaluated for their ability to assess sum-mary readability, i.e., to measure how linguisticallyreadable a machine generated summary is. Sub-mitted metrics that perform consistently ... containsComp.Arg2, Temp.Arg1, Exp.Arg1, E.Comp.Arg2,E.Temp.Arg1, and N.Exp.Arg1 (E for Explicit andN for Non-Explicit).The other information that is not in the discourserole matrix is the discourse hierarchy...
  • 9
  • 351
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: báo cáo khoa học mẫubáo cáo khoa học y họcbáo cáo khoa học sinh họcbáo cáo khoa học nông nghiệpbáo cáo khoa học lâm nghiệpbáo cáo khoa học thủy sảnNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếChuong 2 nhận dạng rui roTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam