5. Kết cấu của đề tài
3.4. Phân tích hồi quy tuyến tính
Theo giả thuyết của nghiên cứu là có mối quan hệ giữa khái niệm các yếu tố của chất lượng dịch vụ và sự hài lòng của khách hàng (sinh viên Chương trình IBD). Vấn đề đặt ra trong nghiên cứu này là có mối quan hệ tuyến tính cùng chiều giữa các yếu tố chất lượng dịch vụ với sự hài lòng của khách hàng hay không? Mức độ quan hệ như thế nào? Như vậy mô hình tuyến tính bội được sử dụng để phân tích và giải thích vấn đề.
Trong phần này, ta tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố tác động đến mức độ hài lòng của sinh viên.
Các giả thuyết được đưa ra cho mô hình nghiên cứu:
Giả thuyết H1: Sự hài lòng của sinh viên có mối quan hệ thuận chiều với thành phần “rốn luyện kỹ năng” (KYN). Nghĩa là cảm nhận của sinh viên về các hoạt động rèn luyện kỹ năng tăng thì sự hài lòng cũng tăng lên.
Giả thuyết H2: Sự hài lòng của sinh viên có mối quan hệ thuận chiều với thành phần “rốn luyện khả năng”(KHN).
Sự hài lòng của sinh viên Chương
trình Cử nhân Quốc tế
Chất lượng giảng dạy Cơ sở vật chất Rèn luyện kỹ năng Hoạt động hỗ trợ học tập
Giả thuyết H3: Sự hài lòng của sinh viên có mối quan hệ thuận chiều với thành phần “chất lượng giảng dạy” (CLGD).
Giả thuyết H4: Sự hài lòng của sinh viên có mối quan hệ thuận chiều với thành phần “hoạt động hỗ trợ học tập” (HTHT).
Giả thuyết H5: Sự hài lòng của sinh viên có mối quan hệ thuận chiều với thành phần “cơ sở vật chất” (CSVC).
Ta có phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
HL = β0 + β1 CLGD + β2 CSVC + β3 KYN + β4 HTHT + β5 KHN
Bảng 3.15: Tóm tắt mô hình nghiên cứu
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .684a .468 .454 .592
a. Predictors: (Constant), REGR factor score 5 for analysis 1, REGR factor score 4 for analysis 1, REGR factor score 3 for analysis 1, REGR factor score 2 for analysis 1, REGR factor score 1 for analysis 1
(Nguồn: Số liệu điều tra của tác giả, 2012)
Bảng 3.16: Phân tích ANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 61.060 5 12.212 34.816 .000a
Residual 69.450 198 .351
Total 130.510 203
(Nguồn: Số liệu điều tra của tác giả, 2012)
Mô hình có R2 = 0,468 và R2 được điều chỉnh = 0,454. Điều này nói lên độ thích hợp của mô hình là xấp xỉ 47% hay 47% sự biến thiên của mức độ hài lòng được giải thích chung bởi 5 biến quan sát. Đối với nghiên cứu khoa học sử dụng thang likert, giá trị R2 như vậy xấp xỉ 0,5 là có thể chấp nhận được.
Phương pháp phân tích hồi quy bội với 5 thành phần của chất lượng dịch vụ đào tạo được đưa vào cùng 1 lúc cho thấy mô hình hồi quy thích hợp sử dụng để
kiểm tra giả thuyết (sig. F = 0,000). Mức độ giải thích mối quan hệ giữa các thành phần bằng phương pháp hồi quy này cho kết quả như trên (R2 = 0,454 0,5).
Bảng 3.17: Các hệ số phân tích
Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 3.216 .041 77.551 .000
REGR factor score 1 for
analysis 1 .318 .042 .397 7.651 .000
REGR factor score 2 for
analysis 1 .270 .042 .337 6.500 .000
REGR factor score 3 for
analysis 1 .245 .042 .306 5.904 .000
REGR factor score 4 for
analysis 1 .206 .042 .256 4.945 .000
REGR factor score 5 for
analysis 1 .155 .042 .194 3.739 .000
a. Dependent Variable: DGC
(Nguồn: Số liệu điều tra của tác giả, 2012)
Kết quả phân tích cho thấy, tất cả các yếu tố đều có ý nghĩa thống kê với Sig.<5%. Do đó có thể kết luận rằng các yếu tố chất lượng giảng dạy, cơ sở vật chất, rèn luyện kỹ năng, hỗ trợ học tập, rèn luyện khả năng đều có quan hệ tuyến tính với sự hài lòng. Như vậy, mô hình sự phụ thuộc giữa mức độ hài lòng của sinh viên và 5 biến độc lập được khái quát như sau:
HL = 0,397 CLGD + 0,337 CSVC + 0,306 KYN + 0,256 HTHT + 0,194 KHN
Mô hình hồi quy trên cho thấy mức độ hài lòng của sinh viên có quan hệ tuyến tính với chất lượng giảng dạy (hệ số β chuẩn hóa là 0,397), cơ sở vật chất
(hệ số β chuẩn hóa là 0,337), rèn luyện kỹ năng (hệ số β chuẩn hóa là 0,306),
số β chuẩn hóa là 0,194) và tất cả các hệ số β chuẩn hóa đều dương (>0) thể hiện sự tác động thuận chiều giữ mức độ hài lòng và các biến độc lập.
Qua phương trình đường hồi quy cho ta thấy, khi điểm đánh giá với yếu tố chất lượng giảng dạy tăng 1 điểm thì sự hài lòng sẽ tăng 0,397 điểm. Tương tự khi điểm của cơ sở vật chất tăng 1 điểm thì điểm của sự hài lòng tăng 0,337 diểm. Khi điểm đánh giá của yếu tố rèn luyện kỹ năng tăng 1 điểm thì sự hài lòng tăng 0,306 điểm, điểm đánh giá yếu tố hoạt động hỗ trợ học tập tăng 1 điểm thì sự hài lòng tăng 0,256 điểm và yếu tố rèn luyện khả năng tăng 1 điểm thì sự hài lòng tăng 0,194 điểm.