Từ kết quả phân tích hiệu quả sản xuất kinh doanh của Công ty than Mạo Khê KTV trong 10 năm (2003-2012) ta thấy rằng: Công ty đang trong giai đoạn bị khủng hoảng do chƣa có các giải pháp để khắc phục những khó khăn mà thị trƣờng đã mang lại dẫn đến sự phát triển rất chậm (nhất là trong 3 năm 2009-2012). Sự chậm phát triển của Công ty nhƣ vậy chứng tỏ cơ cấu quản lý, phƣơng hƣớng điều hành hoạt động sản xuất kinh doanh của Công ty còn mang tính khuôn mẫu, chƣa linh hoạt trong sự biến đổi của thị trƣờng.
Tuy nhiên, những khó khăn nhƣ vậy chỉ là ảnh hƣởng trƣớc mắt. Sự hoạt động của Công ty không những góp phần vào công nghiệp hoá - hiện đại hoá đất nƣớc mà còn trực tiếp giải quyết những vấn đề khó khăn của xã hội nhƣ: tạo công ăn việc làm cho ngƣời lao động, nộp ngân sách xây dựng đất nƣớc, cung cấp tài nguyên thiên nhiên quý báu cho Tổ quốc... Đó là những nhu cầu tất yếu của xã hội.
Để nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh, Công ty cần phải chú ý đến việc khai thác thị trƣờng, đầu tƣ mở rộng thị trƣờng, điều hành bộ máy quản lý một cách linh hoạt, nâng cao việc sử dụng hiệu quả của đồng vốn, tăng sản xuất và tiêu thụ than, phát huy uy tín của Công ty để ngày một phát triển hơn.
SOM có thể đƣợc sử dụng trong các thủ tục kiểm toán phân tích khi kiểm toán báo cáo thu nhập hàng năm. SOM đã đƣợc sử dụng cho các phân nhóm và trực quan của các bộ dữ liệu và mục đích là để hiển thị các giá trị tài khoản trong một hình thức đại diện.
Chƣơng 3 tôi đã đƣa dữ liệu để SOM phân cụm là các tài khoản của một công ty sản xuất trong mƣời năm. Tôi thấy rằng, SOM là một công cụ để phân loại các tập hợp dữ liệu và các tài khoản. SOM có thể hỗ trợ kiểm toán viên trong quá trình kiểm toán hoặc trong giai đoạn đánh giá tổng thể quy hoạch bằng cách hình dung sự bất thƣờng trong các dữ liệu và hƣớng dẫn ngƣời sử dụng đi đến trung tâm của vấn đề. Cũng có thể sử dụng SOM cho những dữ liệu chƣa đƣợc kiểm toán trong thực hành, một cách khác để tiếp tục áp dụng SOM cho phân tích tất cả các giao dịch của các tài khoản nhất định.
Sự phát triển và đánh giá các phƣơng pháp phân tích tiên tiến nhƣ ANNs trong một bối cảnh kiểm toán và kiểm toán liên tục là rất quan trọng để hỗ trợ ngƣời sử dụng các phƣơng tiện giám sát giá trị tài khoản hiệu quả hơn. Đây là một cách để khôi phục lòng tin của công chúng vào hệ thống thị trƣờng vốn và nghề kế toán.
Luận văn đã thực hiện đƣợc một số kết quả sau:
- Trình bày đƣợc những kiến thức cơ bản về mạng nơron và mạng nơron Kohonen. Giới thiệu một số phƣơng pháp học cơ bản của mạng nơron. - Trình bày một số phƣơng pháp phân cụm và một số thuật toán phân cụm. - Trình bày tƣơng đối chi tiết về mạng SOM và ứng dụng của SOM trong
phân cụm dữ liệu.
- Trình bày mục đích của công tác khảo sát hiện trạng, các bƣớc thực hiện quá trình khảo sát. Tìm hiểu và đánh giá hiện trạng tại Công ty than Mạo Khê TKV.
- Thu thập dữ liệu thông tin kiểm toán của Công ty than Mạo Khê TKV trong 10 năm để SOM đƣa ra phân cụm và dựa vào đó phân tích đánh giá
Dữ liệu trong báo cáo tổng hợp là các số liệu có thể đƣợc xem nhƣ là những số liệu nội bộ của Công ty. Việc lấy đƣợc các số liệu kiểm toán đã gặp rất nhiều khó khăn nên số lƣợng các trƣờng còn chƣa phong phú. Vì vậy, kết quả các cụm chƣa phản ánh đƣợc rõ nét về tình hình sản xuất kinh doanh của Công ty.
Tuy đã cố gắng để hoàn thành luận văn nhƣng tôi chắc chắn sẽ không tránh khỏi những thiếu sót. Tôi rất mong đƣợc sự đóng góp ý kiến của các thầy cô và bạn bè đồng nghiệp để luận văn của tôi đƣợc hoàn thiện hơn.
Tiếng Việt
[1] Báo cáo tổng hợp Công ty than Mạo Khê TKV (2003-2012).
[2] Lê Bá Dũng – Bài giảng mạng Nơron và ứng dụng, Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Thái Nguyên.
[3] Nguyễn Đình Thúc, Trí tuệ nhân tạo - Mạng nơron - Phương pháp & ứng dụng , Nhà xuất bản Giáo dục, 2000.
[4] Lê Minh Trung, Giáo Trình Mạng Nơron Nhân Tạo, Nhà xuất bản Thống kê, 2005.
Tiếng Anh
[5] Juha Vesanto, SOM algorithm implementation in SOM Toolbox.
[6] Kohonen, T. (1995). Self-Organizing Maps. Series in Information Sciences, Vol. 30. Springer, Heidelberg. Second ed. 1997.
[7] Teuvo Kohonen, Useful instructions when applying the SOM.
[8] Teuvo Kohonen, Self-Organizing Maps, Third Edition, Springer, Heidelberg, 2001.
Các trang Web
[9] http://thanmaokhe.vn/ [10] http://vinacomin.vn/