Khung lấy mẫu theo đặc điểm nhân khẩu

Một phần của tài liệu (Luận án tiến sĩ) Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua ngẫu hứng trên mạng xã hội của người tiêu dùng ở Việt Nam (Trang 83 - 85)

Tiêu chí Tỷ lệ %

Giới tính Nam 50

Nữ 50

Nghề nghiệp Sinh viên 16

Nhân viên, quản lý trong doanh nghiệp 14

Công chức, viên chức nhà nước 14

Công nhân 14

Nông dân 14

Kinh doanh 14

Đối với kỹ thuật lấy mẫu ném tuyết, từ những phần tử của mẫu được lựa chọn ở kỹ thuật lấy mẫu tiện lợi, tác giả sẽ nhờ họ giúp đỡ để gửi các bảng câu hỏi đến những người có đặc điểm nhân khẩu học tương tự. Ví dụ: đối tượng là sinh viên sẽ gửi bảng câu hỏi cho sinh viên (độ tuổi 18-23); nhân viên trong các doanh nghiệp sẽ gửi bảng câu hỏi cho đồng nghiệp của họ với độ tuổi đa dạng khác nhau…

Bảng câu hỏi được soạn trên công cụ Google Forms sẽ gửi đến cho các phần tử của mẫu thông qua công cụ mạng xã hội Facebook. Với cách thức điều tra này, quá trình thu thập sẽ được diễn ra nhanh chóng, bảng câu hỏi được người trả lời điền đầy đủ, rút ngắn được khâu hiệu chỉnh và nhập dữ liệu (tránh được sai sót trong khâu nhập dữ liệu)…

3.4.1.3 Kích thước mẫu

Kích thước mẫu của một nghiên cứu phụ thuộc vào tổng thể có xác định hay khơng xác định, phương pháp xử lý dữ liệu, số biến trong mơ hình, độ tin cậy về mặt thống kê…

Đối với tổng thể không xác định, Cochran (1977) đưa ra cơng thức tính kích thước mẫu như sau:

݊ =ݖ

ଶ--(pq)

݁ଶ---

Trong đó, e = 0,5 (sai số chấp nhận trong nghiên cứu);

z= 1,96 (giá trị tới hạn tương ứng với độ tin cậy 95%) p= 0,5 là phần trăm ước lượng của mẫu trong tổng thể q=1-p=0.5 (để ước lượng an toàn, p và q cần đạt cực đại)

݊ =1,96

ଶ--. 0,5(1 − 0,5)

0,05ଶ--- = 385

Như vậy với cơng thức này, thì kích thước mẫu tối thiểu là 385 quan sát.

Đối với mơ hình hồi quy tuyến tính bội Tabachnick và cộng sự (2007) đưa ra cơng thức tính kích thước mẫu như sau: n>50+8p (p là số biến quan sát). Với nghiên cứu này p=47, suy ra kích thước mẫu tối thiểu là 426 quan sát.

Theo Bollen (1989) nghiên cứu có dùng phương pháp EFA và phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM thì kích thước mẫu tối thiểu phải là: n≥ 5 x 2i (i là số biến quan sát). Như vậy, với số biến quan sát của nghiên cứu này là 4 thì theo cơng thức này, kích thước mẫu tối thiểu là 470 quan sát.

Từ các cơng thức tính kích thước mẫu trên, để đảm bảo độ tin cậy về mặt thống kê đối với phương pháp phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM, nghiên cứu này sử dụng cơng thức của Bollen (1989) với kích thước mẫu tối thiểu là 470 quan sát.

3.4.2 Quá trình thu thập dữ liệu

Dữ liệu sơ cấp trong luận án được thu thập bằng hai phương pháp:

Phương pháp phỏng vấn cá nhân gián tiếp (qua mạng xã hội Facebook, thư điện tử): Được áp dụng đối với người tiêu dùng ở Đà Nẵng, Tp. Hồ Chí Minh và các vùng lân cận. Bảng câu hỏi được thiết kế trên công cụ của google.doc và được gửi tới đối tượng khảo sát thông qua mạng xã hội Facebook. Tất cả các phiếu trả lời này đều được cài đặt các chế độ người được hỏi không thể gửi được phiếu trả lời khi không trả lời hết tất cả các câu trong bảng câu hỏi. Phương pháp này giúp thu thập dữ liệu nhanh chóng, giảm thiểu khâu nhập dữ liệu, và khơng có sai sót trong nhập dữ liệu. Tuy nhiên, nhược điểm của phương pháp này là tỷ lệ phản hồi có thể khơng đạt u cầu và trong q trình phỏng vấn khơng có sự giao tiếp giữa hai bên nên có thể khơng giải thích được cho người trả lời những vấn đề họ gặp phải.

Phương pháp phỏng vấn cá nhân trực tiếp được áp dụng đối với người tiêu dùng ở Hà Nội và các vùng lân cận. Phương pháp này khắc phục được nhược điểm của phỏng vấn gián tiếp bên trên nhưng thời gian thu thập dữ liệu lâu hơn và tồn tại sai sót trong quá trình nhập dữ liệu.

Kế hoạch thu thập dữ liệu sơ cấp được trình bày trong bảng dưới đây:

Một phần của tài liệu (Luận án tiến sĩ) Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua ngẫu hứng trên mạng xã hội của người tiêu dùng ở Việt Nam (Trang 83 - 85)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(196 trang)