TC DB DU DC HH CN CN Tương quan Pearson 0,462 0,573 0,596 0,605 0,654 1 Sig.(2-tailed) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 N 120 120 120 120 120 120
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)
Dựa vào kết quảphân tích trên, ta thấy:
- Giá trị Sig.(2-tailed) của các nhân tố mới đều bé hơn mức ý nghĩa α = 0,05, cho thấy sự tương quan có ý nghĩa giữa các biến độc lập và biến phụthuộc.
- Hệsố tương quan Pearson cũng khá cao (có 4 nhân tốlớn hơn 0,5, và 1 nhân tố gần 0,5) nên ta có thể kết luận rằng các biến độc lập này có thể giải thích cho biến phụthuộc“Cảm nhận khách hàng”.
2.3.5.2 Xây dựng mơ hình hồi quy:
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để khám phá các nhân tố mới có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc “cảm nhận khách hàng”, nghiên cứu tiến hành hồi quy mơ hình tuyến tính để xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tốmới này đến đánh giá chất lượng dịch vụE–banking của khách hàng.
Mơ hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc là “cảm nhận khách hàng” (CN) và các biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA gồm 5 biến:“Sự tin cậy” (TC),“Sự đảm bảo”(DB),“Khả năng đáp ứng”(DU),“Sự
đồng cảm” (DC), “Phương tiện hữu hình” (HH) với các hệ số Bê-ta tương ứng lần
lượt làβ1, β2, β3, β4, β5
Mơ hình hồi quy được xây dựng như sau:
CN= β0+ β1TC + β2DB+β3DU + β4DC+ β5HH + ei
Dựa vào hệ số Bê-ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập nào ảnh hưởng đến biến phụthuộc trong mơ hình và ảnh hưởng với
mức độra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ để kết luận chính xác hơn và
đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quả của mơ hình hồi quy sẽ giúp ta
xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của các nhân tố ảnh hưởng đến đánh
giá chất lượng dịch vụcủa khách hàng tại Thành phốHuế đối với dịch vụE–banking của Agribank Chi nhánh Bắc Sơng Hương.
2.3.5.3 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽgiúp chúng ta biết được chiều hướng và cường
độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tốcó mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tố nào có giá trị Sig. > 0,05 sẽbị loại khỏi mơ hình và khơng tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Kết quảphân tích hồi quy được thểhiện qua các bảng sau: