4. Kết quả mẫu nghiên cứu
4.3. Kiểm định mơ hình nghiên cứu
4.3.3 Phân tích hồi qui bội
Bảng 2.16: Mơ hình hồi qui của hệ số Beta
Mơ hình hồi qui của các hệ số Beta
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn Hệ số T Ý nghĩa Chuẩn đoán hiện
hoá chuẩn tượng đa cộng
hoá tuyến Hệ số Sai số Beta Độ Hệ số Beta chuẩn chấp phóng chận đại phương sai (constant) 0.395 0.217 1.823 0.070 0.395 Hữu hình 0.140 0.045 0.158 3.141 0.002 0.704 0.140 Tin cậy 0.144 0.041 0.172 3.496 0.001 0.742 0.144 Phản hồi 0.300 0.024 0.547 12.492 0.000 0.934 0.300 Cảm 0.163 0.037 0.261 4.403 0.000 0.511 0.163 thông Đảm bảo 0.201 0.036 0.327 5.593 0.000 0.525 0.201 (Nguồn: Dữ liệu SPSS)
Phân tích hồi quy tuyến tính được thực hiện với 5 biến độc lập là: Phương tiện hữu hình, Độ tin cậy, Độ đảm bảo, Sự phản hồi và Sự cảm thông.
Giá trị của các yếu tố được dùng để phân tích hồi quy là giá trị trung bình của các biến quan sát đã được kiểm định. Phân tích hồi quy được thực hiện theo phương pháp chọn từng bước (Stepwise).
Với giả thuyết đã hiệu chỉnh cho mơ hình lý thuyết, ta có phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
TRUNG THÀNH = 0.395+ 0.140*HỮU HÌNH+ 0.144*TIN CẬY+ 0.300*PHẢN HỒI+ 0.163*CẢM THÔNG+ 0.201*ĐẢM BẢO.
Kết quả cho ta thấy, hệ số Sig của cả 5 biến độc lập trên đều = 0.000 < 0.05 (Dựa vào bảng Coefficientsa ) nên các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H4, H5 đều không thể bác bỏ.
Nhận xét:
Từ kết quả phân tích hồi quy cho thấy nhân tố Phản hồi có hệ số Beta cao nhất là 0.300, tiếp theo là nhân tố Đảm bảo có hệ số Beta là 0.201, hệ số Beta thấp nhất là 0.140 thuộc về nhân tố Hữu hình. Từ hệ số Beta dễ dàng nhận thấy Sự phản hồi của bộ phận F&B quyết định rất lớn đến Lòng trung thành của khách du lịch quốc tế. Bên cạnh đó yếu tố Đảm bảo giúp khách càng tin tưởng và cảm thấy an toàn hơn khi sử dụng dịch vụ F&B tại khách sạn.
Giá trị Sig của các nhân tố này đều nhỏ hơn 0.05 nên chúng có ý nghĩa về mặt thống kê (trừ biến Trung thành), có nghĩa các nhân tố này có ảnh hưởng đến Lịng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
Ngoài ra giá trị hồi qui chuẩn hoá (Standardized Coefficients Beta) cho ta biết tầm quan trọng của từng biến độc lập đối với biến phụ thuộc. Cụ thể:
- Giá trị hồi qui chuẩn hố của biến Hữu hình ảnh hưởng 15.8% đến Lòng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
- Giá trị hồi qui chuẩn hố của biến Tin cậy ảnh hưởng 17.2% đến Lịng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
- Giá trị hồi qui chuẩn hoá của biến Phản hồi ảnh hưởng 54.7% đến Lòng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
- Giá trị hồi qui chuẩn hố của biến Cảm thơng ảnh hưởng 26.1% đến Lòng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
- Giá trị hồi qui chuẩn hố của biến Đảm bảo ảnh hưởng 32.7% đến Lịng trung thành của khách du lịch quốc tế về nhà hàng bộ phận F&B.
Bảng 2.17: Bảng chỉ tiêu đánh giá phù hợp mơ hình
Chỉ tiêu đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Mơ hình R hiệu chỉnh Dự báo độ lệch chuẩn Durbin– Watson
1 0.862a 0.742 0.733 0.322 2.060
(Nguồn: Dữ liệu SPSS)
Các giá trị biến độc lập được tính bằng cách tính trung bình các thang đo quan sát của các biến độc lập. Theo bảng Model Summary ta thấy, hiệu chỉnh = 0,733 có nghĩa là 5 biến trong mơ hình hồi quy giải thích được 73.3% các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc của nhân viên. Chỉ số Durbin – Watson = 2.060 < 4 nên khơng có hiện tượng tự tương quan trong phần dư.
Bảng 2.18: Bảng kiểm định độ phù hợp của mơ hình ANOVA
ANOVA
Mơ hình Tổng Df Giá trị F Ý nghĩa
bình trung phương bình bình phương 1 Hồi qui 42.974 5 8.595 82.936 0.000b Phần dư 14.923 144 0.104 Tổng 57.898 149 (Nguồn : Dữ liệu SPSS)
Dựa vào bảng ANOVA ta thấy Sig. F = 0.00 cho thấy mơ hình hồi quy thích hợp sử dụng để kiểm tra giả thuyết. Ta thấy, hệ số Sig. của cả 5 thành phần này đều < 0,05 nên các thành phần này có tương quan đủ mạnh và có ý nghĩa thống kê khi đưa vào mơ hình phân tích. Hệ số phóng đại phương sai VIF của cả 5 thành phần đều < 10 nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, mối liên hệ giữa 5 biến độc lập khơng đáng kể. - H1: Phương tiện hữu hình tác động cùng chiều Lịng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
Kết quả phân tích hồi qui cho thấy hệ số hồi qui giữa Hữu hình và Trung thành của khách du lịch quốc tế có hệ số Beta là 0.140 và mức ý nghĩa là 0.002 < 0.05. Ta có thể kết luận rằng giả thuyết H1 được chấp nhận hay mối tương quan giữa Hữu hình và Trung thành có ý nghĩa thống kê. Kết luận của luận văn hoàn toàn giống với kết quả
nghiên cứu của các nghiên cứu trươc khi khẳng định rằng Hữu hình có tác động cùng chiều đến Lịng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
- H2: Độ tin cậy tác động cùng chiều đến Lòng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
Kết quả phân tích hồi qui cho thấy hệ số hồi qui giữa Tin cậy và Trung thành của khách du lịch quốc tế có hệ số Beta là 0.144 và mức ý nghĩa là 0.001 < 0.05 .Ta có thể kết luận rằng giả thuyết H2 được chấp nhận hay mối tương quan giữa Tin cậy và Trung thành có ý nghĩa thống kê. Kết luận của luận văn hoàn toàn giống với kết quả nghiên cứu của các nghiên cứu trước khi khẳng định rằng Tin cậy có tác động cùng chiều đến
- H3: Độ đảm bảo tác động cùng chiều đến Lòng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
Kết quả phân tích hồi qui cho thấy hệ số hồi qui giữa Đảm bảo và Trung thành của khách du lịch quốc tế có hệ số Beta là 0.300 và mức ý nghĩa là 0.000 < 0.05 .Ta có thể kết luận rằng giả thuyết H3 được chấp nhận hay mối tương quan giữa Đảm bảo và Trung thành có ý nghĩa thống kê. Kết luận của luận văn hoàn toàn giống với kết quả nghiên cứu của các nghiên cứu trước khi khẳng định rằng Đảm bảo có tác động cùng chiều đến Lòng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
- H4: Sự Phản hồi về cơng việc tác động cùng chiều đến Lịng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
Kết quả phân tích hồi qui cho thấy hệ số hồi qui giữa Sự Phản hồi và Lòng trung thành của khách du lịch quốc tế có hệ số Beta là 0.163 và mức ý nghĩa là 0.000 < 0.05 .Ta có thể kết luận rằng giả thuyết H4 được chấp nhận hay mối tương quan giữa Phản hồi và Trung thành có ý nghĩa thống kê. Kết luận của luận văn hoàn toàn giống với kết quả nghiên cứu của các nghiên cứu trước khi khẳng định rằng Phản hồi có tác động cùng chiều đến Lòng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
- H5: Sự cảm thơng tác động cùng chiều đến Lịng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
Kết quả phân tích hồi qui cho thấy hệ số hồi qui giữa Cảm thơng và Lịng trung thành của khách du lịch quốc tế có hệ số Beta là 0.201 và mức ý nghĩa là 0.000 < 0.05 .Ta có
thể kết luận rằng giả thuyết H5 được chấp nhận hay mối tương quan giữa Cảm thơng và Trung thành có ý nghĩa thống kê. Kết luận của luận văn hoàn toàn giống với kết quả nghiên cứu của các nghiên cứu trước khi khẳng định rằng Cảm thơng có tác động cùng chiều Lịng trung thành của khách du lịch quốc tế về bộ phận F&B.
Biểu đồ 2.5: Histogram
Theo tác giả Hoàng Trọng - Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008): “Bởi vì mơ hình hồi qui mà đưa ra ln có gioi hạn 1 số biến nhất định, có thể sẽ bỏ qua 1 số nhân tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng cơng việc của sinh viên hay những sai số trong quá trình kiểm định… gọi là những sai lệch giữa giá trị thực tế và lý thuyết mà SPSS gọi là phần dư”. Vì vậy, cần kiểm định phần dư có phân phối chuẩn để tránh những tác động của yếu tố khác khơng liệt kê trong mơ hình lên biến phụ thuộc. Trong biểu đồ Histogram phần dư chuẩn hố có giá trị trung bình là 6.19-15 xấp xỉ bằng 0 và độ lệch chuẩn là 0.983 xấp xỉ bằng 1, như vậy giả thuyết phân phối chuẩn không vi phạm.