PHẦN II : NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢNGHIÊN CỨU
2.3.8. Phân tích sựtác động của các nhân tố
Mơ hình hồi quy được sửdụng là mơ hình hồi quy đa biến, biến phụthuộc là biến “sựhài lòng chung” và các biến độc lập là các nhân tốrút ra từcác biến quan sát từphân tích nhân tốkhám phá EFA, mơ hình hồi quy như sau:
SHLC= X0 + X1.TC + X2.DU + X3.HH +X4.PV +X5.DC+ ei
Trong đó:
SHLC: Gía trịphụthuộc “ Sựhài lịng vềchất lượng dịch vụ” của khách hàng. TC: Giá trịcủa biến độc lập thứnhất là yếu tố“ Mức độtin cậy”.
DU: Giá trịcủa biến độc lập thứhai là yếu tố“ Mức độ đápứng”. HH: Giá trịcủa biến độc lập thứba là yếu tố“ Phương tiện hữu hình”. PV: Giá trịcủa biến độc lập thứtư là yếu tố“ Năng lực phục vụ”. DC: Giá trịcủa biến độc lập thứnăm là yếu tố“ Mức độ đồng cảm”.
HL: Giá trịcủa biến độc lập thứsáu là yếu tố“ Sựhài lòng của khách hàng”. Xk: Hệsốhồi quy riêng phần của biến k.
ei: Thểhiện sự ảnh hưởng của nhân tốkhác đến sựhài lòng của khách hàng nội địa.
Bảng 2.22: Hệsốtương quan của các nhân tố
Y
X1 X2 X3 X4 X5 Y
Pearson Correlation 0.610 0,761 0,638 0,468 0,448 1
Sig.(2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 120 120 120 120 120 120
Qua bảng phân tích hệsốtương quan (phụlục) giữa các biến ta thấy mức ý nghĩa Sig. đều nhỏhơn 0,05. Các hệsốr đều nằm trong khoảng từ-1 đến 1 khác 0.Điều này cho thấy các biến đưa vào mơ hình hồi quy có mối tương quan với nhau.
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy để đo lường mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập tới biến phụthuộc “ sựhài lòng của khách hàng nội địađối với chất lượng dịch vụ” thì cần phải tiến hành kiểm tra mối tương quan tuyến tính giữa các biến.
Bảng 2.23: Kiểmđịnhđộphù hợp của mơ hình hồi quy Model Summaryb Mơ hình Gía trịR HệsốR HệsốR 2 hiệu chỉnh Sai sốchuẩn củaước lượng Kiểm định Durbin-Watson 1 0,856 0,732 0,720 0,328 2,282
(Nguồn: Kết quảxửlý và phân tích dữliệu của tác giả, 2019)
Từkết quảcủa bảng trên, cho kết quảkiểm định độphù hợp của mơ hình hồi
quy hệsốR 2 hiệu chỉnh có giá trịbằng 0,720 nghĩa mơ hình hồi quy giải thích được
72%% sựbiến thiên của biến phụthuộc, mức độgiải thích lớn hơn 50%.
Từkết quảphân tích hệsốtương quan cho thấy rằng kết quảkiếm định tất cảcác nhân tố đều cho kết quảp-value (sig)=0,00 <0.05 điều này chứng tỏrằng có đủbằng chứng thống kê đểkết luận rằng sựkết hợp giữa các biến độc lập cóảnh hưởng đến biến phụthuộc hay mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng được phù hợp với tổng thể. Ngồi ra để đảm bảo mơ hình có ý nghĩa tiến hành kiểm tra thêm đa cộng tuyến và tự tương quan của mơ hình.
Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến: qua kết quảphân tíchởbảng cho thấy hệ
sốphóng đại phương sai của các biến (VIF) khá thấp. HệsốVIF nhỏhơn 10 thì ta bác bỏgiảthiết và có hiện tượngđa cộng tuyến hay nói cách khác, các biến độc lập có giải thích rõ ràngđối với biến phụthuộc.
Kiểm tra tựtương quan của mơ hình
Đại lượng kiểm định Durbin-watson được dùng đểkiểm định tương quan của các sai sốkê sau:
Với 120 mẫu điều tra và 5 nhân tốthuộc thang đó sựhài lịng của khách hàng. Thực hiện hồi quy cho ta kết quảhệsố2,282 nằm trong khoảng cho phép (du,4-du). Vậy giữa các biến trong mơ hình hồi quy khơng xảy ra hiện tượng tương quan.
Phân tích hồi quy đa biến
Phân tích hồi quy được thực hiện với 4 biến độc lập, các biến này được đưa vào cùng một lúc bằng phương pháp Enter đểchọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những biến có mức ý nghĩa Sig. Nhỏhơn 0.05, kết quảphân tích hồi quy như sau:
Bảng 2.24: Kết quảhồi quy sửdụng phương pháp Enter Coefficientsa Mơ hình Hệsốchưa chuẩn hóa Hệsố đã chuẩn hóa t Sig. Đa cộng tuyến B Std. Error Beta Tolera nce VIF 1 Hằng số-,368 ,237 -1,553 ,123 HH ,134 ,057 ,149 2,354 ,020 ,585 1,709 TC ,468 ,059 ,480 7,983 ,000 ,651 1,535 DU ,227 ,068 ,216 3,353 ,001 ,566 1,767 PV ,180 ,055 ,176 3,284 ,001 ,818 1,223 DC ,095 ,041 ,125 2,315 ,022 ,808 1,238
(Nguồn: Kết quảxửlý và phân tích dữliệu của tác giả, 2019)
Qua kết quảcho thấy,tất cảcác yếu tốcó mức ý nghĩa sig. < 0.05 nên cả5 nhân tố được đưa vào mơ hình hồi quy. Khi đó có thểbiểu diễn mơ hình như sau:
SHLC= X0 + X1.TC + X2.DU + X3.PV + X4.HH + X5.DC + ei = X0 + X1.0,480 + X2.0,216 + X3.0,176 + X4.0,149 + X5.0,125 + ei
Kết quảhồi quy cho ta thấy nhân tố“ mức độtin cậy” có ý nghĩa quan trọng nhất đối với sựhài lòng của khách hàng nội địa đối với chất lượng dịch vụtiệc buffet sáng tại khách sạn Hương Giang Hotel Resort & Spa.
Trong 5 nhóm thì nhân tố“tin cậy” có hệsố β=0,480 có giá trịlớn nhất đối với sựhài lòng của khách hàng, đứng thứhai là nhóm nhân tố“đápứng” có hệsố β=0.216, đứng thứba là nhóm nhân tố“phục vụ” có hệsố β= 0,176, đứng thứtư là
nhóm nhân tố“ hữu hình” có hệsố β=0,149 và đứng cuối cùng là nhóm nhân tố“đồng cảm” với hệsố β= 0,125. Từ đó cho thấy khách sạn họchú trọngởcác yếu tốcủa nhóm mức độtin cầy nhưng bên cạnh đó cần có những biện pháp đểnâng cao sựthỏa mãn sựhài lòng của khách hàng nội địa vềchất lượng dịch vụtiệc buffet sáng tại khách sạn Hương Giang Hotel Resort & Spa đối với nhóm mức độ đồng cảm.