Hệs ố KMO .571
Kiểm định Bartleett’s
Khi bình phương (Chi-Square) 117.095
Độ lệch chuẩn (df) 3
Mức ý nghĩa (Sig.) .000
(Nguồn: Sốliệu điều tra được xửlý bằng phần mềm SPSS)
Bảng trên cho kết quảhệsốKMO = 0.571 thỏa mãn 0.5 < KMO < 1, kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa Sig. =0.000 < 0.05 phù hợp tiêu chuẩn đểtiến hành phân tích nhân tốEFA:
Bảng 2.18: Kết quảphân tích nhân tốEFA
Hệ số Factor
CLDV1 .894
CLDV2 .890
CLDV3 .565
Giá trịEigenvalue 1.910
Mứcđộ giải thích của các nhân tố (%) 63.661
Lũy kế (%) 63.661
(Nguồn: Sốliệu điều tra được xửlý bằng phần mềm SPSS)
Kết quảbảng nhân tốEFA đối với nhóm biến phụthuộc có giá trịEigenvalue 1.910 lớn hơn 1 và tổng phương sai trích = 63.661% (lớn hơn 50%) đồng thời các biến
CLDV = βo + β1*STC+ β 2*SDU +β3*SDB + β 4*SDC+ β5*SHH +εᵢ
có hệsốtải nhân tốlớn hơn 0.5. Vì vậy, các nhân tốmới này sẽ được sửdụng đểtính tốn các biến mới cho việc phân tích hồi quy.
2.3.4Phân tích hồi quy
2.3.4.1 Mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhà hàng The Horizon của khách sạn Dananag Golden Bay The Horizon của khách sạn Dananag Golden Bay
Phương trình hồi quy tổng quát được xây dựng như sau
Trong đó: CLDV là giá trịbiến phụthuộc: Chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhà hàng The Horizon của khách sạn Danang Golden Bay.
Các giảthuyết cho mơ hình:
Ho: Các nhân tốchính khơng có mối tương quan với chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhà hàng The Horizon của khách sạn Danang Golden Bay.
H1: Nhân tốSTC có tương quan với chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhà hàng The Horizon của khách sạn Danang Golden Bay.
H2: Nhân tốSDU có tương quan với chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhà hàng The Horizon của khách sạn Danang Golden Bay.
H3: Nhân tốSDB có tương quan với chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhà hàng The Horizon của khách sạn Danang Golden Bay.
H4: Nhân tốSDC có tương quan với chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhà hàng The Horizon của khách sạn Danang Golden Bay.
H5: Nhân tốSHH có tương quan với chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhà hàng The Horizon của khách sạn Danang Golden Bay.
2.3.4.2. Kiểm định hệsốtương quan:
Trước khi phân tích hồi quy tuyến tính, xem xét giữa các biến phụthuộc và biến độc lập, cũng như giữa các biến độc lập với nhau có mối quan hệtương quan tuyến tính hay khơng. Nếu hệsốtương quan giữa các biến phụthuộc và biến độc lập lớn chứng tỏchúng có mối quan hệtuyến tính với nhau và phân tích hồi quy tuyến tính có thểphù hợp. mặt khác giữa các biến độc lập cũng có tương quan tuyến tính với nhau
thìđó cũng là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thểxảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình tađang xét.
Với giảthuyết Ho là: Hệsốtương quan hạng của tổng thểbằng 0. H1: Có sựtương quan giữa các biến độc lập và biến phụthuộc