Lên kế hoạch cung và cầu

 

Mô tả cầu: Cầu được phân loại theo các đặc điểm như:

- Mức độ: nhu cầu về sản phẩm trên một khu vực cao hay thấp

- Tần suất: sản phẩm đó đang được tiêu thụ nhanh hay chậm

- Theo các mơ hình: nhu cầu về sản phẩm đó ln ổn định, hay chỉ xuất hiện theo mùa, hoặc đang có xu hướng tăng (giảm).

- Theo vòng đời sản phẩm: sản phẩm đó đang ở giai đoạn nào trong vịng đời sản phẩm. Vắ dụ, sản phẩm vừa mới thâm nhập thị trường, nhu cầu khó dự đốn; sản phẩm đang giai đoạn suy thoái, nhu cầu đang giảm mạnh.

Việc nhận dạng và phân loại nhu cầu của thị trường giúp các nhà lập kế hoạch tập trung nguồn lực vào những mặt hàng có tiềm năng, dự báo nhu cầu sản phẩm đó chắnh xác, và quản trị tồn kho hiệu quả.

12

Colin Scott, Paul Thompson, Henriette Lundgren, 2011, Guide to Supply Chain Management, tr.17- 24, Springer.

 Các phương pháp dự báo: Có 4 phương pháp cơ bản được sử dụng trong việc dự báo cầu là:

 Phương pháp định tắnh: dựa vào trực giác, khả năng quan sát hay ý kiến chủ quan về thị trường. Phương pháp này thường được sử dụng khi có rất ắt dữ liệu

quá khứ để tiến hành dự báo. Khi có một dịng sản phẩm mới tung ra thị trường, công ty có thể dự báo dựa vào việc so sánh với cácsản phẩm khác, hoặc với các

 tình huống mà cơng ty cho rằng có sự giống nhau.

 Phương pháp nhân quả: giả thiết rằng nhu cầu có liên quan mạnh đến các yếu tố  thị trường. Vắ dụ, nhu cầu vay vốn có liên quan mạnh đến tỉ lệ lãi suất.

 Phương pháp dãy thời gian: sử dụng các số liệu quá khứ để dự báo nhu cầu tương lai. Phương pháp này đặc biệt hiệu quả khi các dữ liệu quá khứ là đáng tin cậy. Sau đây là một vài phương pháp dãy thời gian thường được sử dụng:

o Phương pháp bình quân trượt: Mỗi dự báo là số bình quân của nhiều mức nhu cầu khác nhau.

o Phương pháp san bằng mũ: Mỗi dự báo là bình quân trọng số của dự báo trước và điểm nhu cầu gần đây. Phương pháp này tương tự với bình qn trượt, ngoại trừ đó là bình qn trọng số cho tất cả các điểm dữ liệu quá khứ, trong đó các điểm càng gần thời gian hiện tại có trọng số càng cao. o Các phương pháp đối với dữ liệu có xu hướng: như: phân tắch hồi quy,

ấn định đường thẳng cho chuỗi dữ liệu.

o Các phương pháp đối với dữ liệu mùa: vắ dụ, phương pháp phân tắch mùa vụ loại bỏ các vấn đề thời vụ từ số liệu và sau đó áp dụng các kỹ thuật liệt kê với số liệu đã hiệu chỉnh.

 Phương pháp mô phỏng sử dụng kết hợp giữa phương pháp nhân quả và phương pháp dãy thờigian để mô phỏng hành vi của người tiêu dùng trong các hoàn cảnh khác nhau.

28