Tên biến F-test Sig.
ROA08 57.6950 0.0000 EBITTA08 50.5000 0.0000 RETAINTA08 31.7370 0.0000 ROE08 28.7310 0.0000 NPMARGIN08 9.7560 0.0020 MKTCAPTA08 6.4870 0.0120 FAEQLTL08 5.1660 0.0250 TATURN08 5.1600 0.0250 GPMARGIN08 4.8140 0.0310 WCTA08 4.0710 0.0460
(Nguồn: Tác giả thống kê từ Bảng 2.12) Các kết quả chỉ ra là phù hợp đối với các cơng ty có nguy cơ tài chính ở các nghiên cứu trước đây, các cơng ty được xem là có nguy cơ tài chính dự kiến sẽ có những đặc điểm sau đây:
- Doanh thu thấp: TATURN thấp đáng kể.
- Lợi nhuận thấp: GPMARGIN EBITTA, RETAINTA, ROA, ROE, NPMARGIN thấp đáng kể.
- Đòn bẩy cao: FAELTL lớn đáng kể.
- Chất lượng tài sản thấp: WCTA thấp đáng kể. - Giá trị thị trường thấp: MKTCAPTA thấp đáng kể.
2.3.3.3 Kiểm định tương quan giữa các biến độc lập
Hệ số tương quan Pearson được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa các cặp biến, nếu sự tương quan giữa hai biến độc lập lớn hơn hoặc bằng 0.9000, một
50
sự tương quan rất cao và suy ra có sự tồn tại của hiện tượng đa cộng tuyến (Tabachnick và Fidell, 1996).
Kết quả phân tích chỉ ra rằng đa số các biến khơng có tương quan chặt chẽ với nhau, tuy nhiên có 10 cặp trong số 33 cặp có hệ số tương quan Pearson vượt quá 0.9000 và có mức ý nghĩa nhỏ hơn 0.0100. Sau khi nghiên cứu 10 cặp biến có tương quan chặt chẽ với nhau, để tối ưu hóa cho mơ hình MDA, loại khỏi mơ hình 9 biến: CASALES, CLEQUITY, DERATIO, EQTURN, INVSALES, QUISALES, EBITTA, TAEQ, WCSALES. Sau khi loại 9 biến, mơ hình nghiên cứu cịn lại 24 biến độc lập.