Chương 1- Giới thiệu VNPT TP .HCM và dịch vụ MetroNet
4.4. Kiểm định mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết
4.4.2. Phân tích hồi quy
Phương pháp được dùng để kiểm định mơ hình và các giả thuyết là phân tích hồi quy bội. Phân tích hồi quy bội là một kỹ thuật thống kê có thể được sử
56
dụng để phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập. Phân tích hồi quy sẽ giúp chúng ta biết được cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Phương pháp hồi quy được sử dụng ở đây là phương pháp bình phương bé nhất. Theo Trọng và Ngọc (2005), khi phân tích hồi quy cần quan tâm đến các thơng số sau: (1) hệ số Beta: hệ số hồi quy chuẩn hoá cho phép so sánh trực tiếp giữa các hệ số dựa trên mối quan hệ giải thích của chúng với biến phụ thuộc; (2) hệ số R2: đánh giá phần biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập. Hệ số này có thể thay đổi từ 0 đến 1.
Phương trình hồi quy có dạng:
THOAMAN= β0+ β1*GIACA+ β2*DUONGTRUYEN+ β3*DAPUNG+ β4*TINCAY+ β5*PHUCVU+ β6*DONGCAM+ β7*HUUHINH
Trong đó, β0 : hằng số hồi quy và βk là hệ số hồi quy riêng phần của biến thứ k. Kết quả phân tích hồi quy cho thấy các giá trị sig(β1), sig(β2), sig(β3), sig (β4), sig(β5), sig(β6) <0.05, do đó các biến độc lập cảm nhận giá, chất lượng đường truyền, mức độ đáp ứng, mức độ tin cậy, năng lực phục vụ, mức độ đồng cảm có các hệ số hồi quy riêng phần có ý nghĩa ở mức ý nghĩa= 5%. Riêng biến độc lập phương tiện hữu hình khơng có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% (sig(β7)=0.561> 0.05) nên bị loại khỏi phương trình hồi quy. Kết quả phân tích hồi quy được trình bày tóm tắt tại bảng 4.6 và chi tiết tại phụ lục 10.
Bảng 4.6. Kết quả phân tích hồi quy
Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Các hệ số thống kê đa cộng tuyến
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .098 .232 .424 .672 GIACA .163 .058 .159 2.789 .006 .672 1.488 DUONG TRUYEN .183 .060 .181 3.029 .003 .616 1.623 DAPUNG .111 .047 .138 2.387 .018 .653 1.530 TINCAY .194 .053 .225 3.641 .000 .574 1.742
57 PHUCVU .153 .063 .161 2.408 .017 .490 2.042 DONGCAM .182 .062 .176 2.940 .004 .609 1.642 HUUHINH .036 .054 .037 .652 .515 .682 1.467 Hệ số R2 hiệu chỉnh= 0.604 Hệ số Durbin Watson= 2.055
Hệ số R2 hiệu chỉnh = 0.604, có nghĩa là 60.4% sự biến thiên của biến phụ thuộc THOAMAN được giải thích bởi 06 biến độc lập trên. Ngoài ra, hệ số Durbin-Watson =2.055 cho thấy khơng có hiện tượng tương quan chuỗi xảy ra giữa các phần dư của phương trình hồi quy.
Phương trình hồi quy biểu diễn mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sự thỏa mãn của khách hàng dựa trên hệ số Beta chuẩn hóa có dạng như sau:
THOAMAN= 0.159*GIACA+ 0.181*DUONGTRUYEN+ 0.138*DAPUNG+ 0.225*TINCAY+ 0.161*PHUCVU+ 0.176*DONGCAM
Ngoài ra, kết quả kiểm định F thơng qua phân tích phương sai cho thấy sig. (F) = 0 ≤ 5% (phụ lục 10) nên ta có thể kết luận mơ hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Kết quả phương trình hồi quy cho thấy yếu tố mức độ tin cậy có tác động lớn nhất đến sự thỏa mãn của khách hàng sử dụng dịch vụ MetroNet, với hệ số hồi quy = 0.225. Các yếu tố mức độ đồng cảm, chất lượng đường truyền, năng lực phục vụ, cảm nhận giá có tác động lớn tiếp theo đến sự thỏa mãn của khách hàng sử dụng dịch vụ MetroNet, với hệ số hồi quy lần lượt là 0.176, 0.181, 0.161 và 0.159. Yếu tố mức độ đáp ứng tác động đến sự thỏa mãn thấp nhất với hệ số hồi quy là 0.138.