Ở trên chúng ta đã đặt ra giả thuyết là có sự tƣơng quan giữa các thành phần các yếu tố tác động đến quyết định mua căn hộ chung cƣ. Do đó để xác định sự tƣơng quan này có tuyến tính hay khơng và mức độ quan trọng của từng nhân tố trong sự tác đông đến hoạt động quyết định mua căn hộ chung cƣ.
Trong phân tích hồi quy đƣơc thực hiện bằng phƣơng pháp hồi quy tổng thể các biến (phƣơng pháp Enter) với phần mền SPSS 16.0. Đánh giá sự phù hợp của mơ hình.
Hệ số R2 thƣờng đƣợc sử dụng để đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đối với dữ liệu, với nguyên tắc R2 càng gần 1 thì mơ hình đã xây dựng càng phù hợp với tập hợp dữ liệu mẫu.
4.4.1. Phân tích tƣơng quan
Nhằm xem xét mối tƣơng quan giữa các biến trƣớc khi phân tích hồi quy tuyến tính bội, đặc biệt là tƣơng quan giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập. Kết quả phân tích tƣơng quan xem bảng 4.6.
Bảng 4.6: Kết quả phân tích tƣơng quan giữa các biến Phân tích tƣơng quan Phân tích tƣơng quan
CLCH DVCH YTVH YTXH YTG HTBH QDM
CLCH Hệ số tƣơng quan 1 .077 .460** .535** .414** .449** .535** Sig. .112 .000 .000 .000 .000 .000 DVCH Hệ số tƣơng quan .077 1 .170** .051 .109* .040 .149** Sig. .112 .000 .296 .025 .408 .002 YTVH Hệ số tƣơng quan .460** .170** 1 .314** .247** .284** .382** Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000 YTXH Hệ số tƣơng quan .535** .051 .314** 1 .549** .478** .529** Sig. .000 .296 .000 .000 .000 .000 YTG Hệ số tƣơng quan .414** .109* .247** .549** 1 .362** .444** Sig. .000 .025 .000 .000 .000 .000 HTBH Hệ số tƣơng quan .449** .040 .284** .478** .362** 1 .476** Sig. .000 .408 .000 .000 .000 .000 QDM Hệ số tƣơng quan .535** .149** .382** .529** .444** .476** 1 Sig. .000 .002 .000 .000 .000 .000
(Nguồn: thống kê xử lý số liệu)
Từ kết quả phân tích tƣơng quan trên, ta có thể thấy tƣơng quan giữa các biến phụ thuộc “quyết định mua” với các biến độc lấp: (1) Chất lƣợng sản phẩm; (2) Sản phẩm dịch vụ; (3) Yếu tố văn hóa; (4) Yếu tố xã hội; (5) Yếu tố giá; (6) Hỗ trợ bán hàng. Hệ số tƣơng quan thấp nhất là 0.149, và tất cả các giá trị P (Sig)<0.05. Do đó có thể đƣa các biến độc lập này vào mơ hình hồi quy để giải thích cho sự thay đổi của biến phụ thuộc “quyết định mua”. Tuy nhiên, quyết định mua của từng biến độc lập này lên biến phụ thuộc sẽ đƣợc xác định cụ thể thơng qua phân tích hồi quy tuyến tính bội.
Bên cạnh đó, hệ số tƣơng quan giữa các biến độc lập đều cao hơn 0.3, do vậy chúng ta cần phải thận trọng trong phân tích hồi quy tuyến tính bội để tránh hiện tƣợng đa cộng tuyến.
4.4.2.Phân tích hồi quy:
Phân tích hồi quy tuyến tính bội bằng phƣơng pháp đồng thời ENTER nhằm kiểm định các giả thuyết. Kết quả của phân tích hồi quy xem chi tiết tại phụ lục 5.
Bảng 4.7: Chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Model Summaryb Thống kê thay đổi
Mơ hình R R 2 R2 đƣợc hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn ƣớc tính Durbin- Watson F Sig. thay đổi F 1 .659a .435 .426 .52949 1.939 53.669 .000a a. Dự báo: (Hằng số), HTBH, DVCH, YTVH, YTG, CLCH, YTXH
b. Biến phụ thuộc: QDM
(Nguồn: thống kê xử lý số liệu)
Trong mơ hình này, có R là 0.659, cho thấy mơ hình này là phù hợp, R2 điều chỉnh là 0.435 (Nhỏ hơn R), do đó, dùng R2 điều chỉnh để đánh giá sẽ an tồn hơn vì nó khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Mơ hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu ở độ tin cậy 95% (kết quả thống kê F trong mơ hình có Sig.=.000).
Bảng 4.8: Mơ hình hồi quy ANOVAb ANOVAb Mơ hình Tổng bình phƣơng df Trung bình của bình phƣơng F Sig. 1 Hồi quy 90.280 6 15.047 53.669 .000a Phần dƣ 117.470 419 .280 Tổng 207.749 425
a. Dự đoán: (Hằng số), HTBH, DVCH, YTVH, YTG, CLCH, YTXH
Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phƣơng sau kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể, trị F=53.669 và mức ý nghĩa p(Sig)=.000<0.05. Do vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính đƣa ra là phù hợp với dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc.
Bảng 4.9: Kết quả phân tích hồi quy
Mơ hình
Hê số chƣa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa t Sig. Đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Dung sai VIF 1 Hằng số .667 .217 3.080 .002 CLCH .205 .044 .227 4.711 .000 .580 1.724 DVCH .090 .042 .080 2.129 .034 .964 1.037 YTVH .103 .039 .112 2.661 .008 .759 1.317 YTXH .174 .043 .203 4.075 .000 .545 1.833 YTG .102 .035 .132 2.930 .004 .667 1.500 HTBH .163 .036 .194 4.455 .000 .709 1.411
(Nguồn: thống kê xử lý số liệu)
Trong mơ hình hồi quy β của các biến độc lập đều có ý nghĩa thống kê, các giá trị p(sig) đều nhỏ hơn 0.05: CLCH (.000); DVCH (.034); YTVH (.008); YTXH (.000); YTG (0.04); HTBH (.000). Về kiểm định đa cộng tuyến, chúng ta thấy các hệ số phóng đại phƣơng sai VIF đều nhỏ hơn 10 cho thấy hiện tƣợng đa cộng tuyến không xảy ra.
4.4.3.Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy
H1: Giả thuyết là chất lƣợng căn hộ tác động dƣơng (+) đến quyết định mua
căn hộ chung cƣ. Căn cứ vào kết quả phân tích hồi quy chấp nhận giả thuyết này, hệ số beta đạt 0.227, mức ý nghĩa Sig.=.000<0.05. Nhƣ vậy, chất lƣợng căn hộ tác động đến quyết định mua căn hộ chung cƣ tại khu vực TP HCM.
H2: Giả thuyết là dịch vụ căn hộ tác động dƣơng (+) đến quyết định mua căn
beta đạt 0.080, mức ý nghĩa Sig.=.0034<0.05. Nhƣ vậy, dịch vụ căn hộ tác động đến quyết định mua căn hộ chung cƣ tại khu vực TP HCM.
H3: Giả thuyết là yếu tố văn hóa tác động dƣơng (+) đến quyết định mua căn
hộ chung cƣ. Căn cứ vào kết quả phân tích hồi quy chấp nhận giả thuyết này, hệ số beta đạt 0.112, mức ý nghĩa Sig.=.008<0.05. Nhƣ vậy, yếu tố văn hóa tác động đến quyết định mua căn hộ chung cƣ tại khu vực TP HCM.
H4: Giả thuyết là yếu tố xã hội tác động dƣơng (+) đến quyết định mua căn
hộ chung cƣ. Căn cứ vào kết quả phân tích hồi quy chấp nhận giả thuyết này, hệ số beta đạt 0.203, mức ý nghĩa Sig.=.000<0.05. Nhƣ vậy, yếu tố xã hội tác động đến quyết định mua căn hộ chung cƣ tại khu vực TP HCM.
H5: Giả thuyết là yếu tố giá tác động dƣơng (+) đến quyết định mua căn hộ
chung cƣ. Căn cứ vào kết quả phân tích hồi quy chấp nhận giả thuyết này, hệ số beta đạt 0.132, mức ý nghĩa Sig.=.004<0.05. Nhƣ vậy, yếu tố giá tác động đến quyết định mua căn hộ chung cƣ tại khu vực TP HCM.
H6: Giả thuyết là hỗ trợ bán hàng tác động dƣơng (+) đến quyết định mua
căn hộ chung cƣ. Căn cứ vào kết quả phân tích hồi quy chấp nhận giả thuyết này, hệ số beta đạt 0.194, mức ý nghĩa Sig.=.000<0.05. Nhƣ vậy, chính sách hỗ trợ bán hàng tác động đến quyết định mua căn hộ chung cƣ tại khu vực TP HCM.