Biến quan sát
Trung bình
thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến – tổng Alpha nếu loại bỏ biến này
Ứng xử nhân viên Cronbach alpha = 0.841
UXNV1 16.4667 4.317 .677 .800
UXNV2 16.5944 4.265 .609 .819
UXNV3 16.4500 4.361 .628 .813
UXNV4 16.4778 4.430 .635 .812
UXNV5 16.4111 3.953 .684 .798
Sự Tin cậy Cronbach alpha = 0.809
TC1 12.5278 2.608 .528 .807
TC2 12.7500 2.345 .677 .735
TC3 12.6944 2.347 .704 .722
TC4 12.7611 2.574 .600 .773
Tư vấn khách hàng Cronbach alpha = 0.886
TVKH2 8.5278 1.703 .813 .807
TVKH3 8.5278 1.770 .734 .878
Tiếp cận dịch vụ Cronbach alpha = 0.819
TCDV1 8.3722 1.520 .698 .735
TCDV2 8.1556 1.406 .732 .694
TCDV3 8.0833 1.284 .615 .832
Cơ sở vật chất Cronbach alpha = 0.888
CSVC1 12.4556 3.713 .707 .874
CSVC2 12.4833 3.469 .803 .837
CSVC3 12.4611 3.524 .774 .848
CSVC4 12.6000 3.794 .735 .863
Sự hài lòng Cronbach alpha = 0.813
HL1 8.2444 2.040 .649 .768
HL2 8.3333 1.844 .721 .694
HL3 8.4667 1.435 .668 .772
(Nguồn: Phân tích dữ liệu SPSS)
3.4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Mục đích của phân tích nhân tố khám phá là để thu nhỏ và gom các biến lại nhằm đạt được giá trị hội tụ của các biến quan sát theo từng nhân tố và giá trị phân biệt giữa các nhân tố. Điều kiện cần và đủ để áp dụng phân tích nhân tố là khi kiểm định Bartlett (Barlett’s test of sphericity) với sig <0.05 và chỉ số KMO >0.5
Trong phân tích nhân tố phương pháp Principal components analysis đi cùng với phép xoay varimax thường được sử dụng. Sau khi xoay các nhân tố, hệ số tải nhân tố >0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Phương sai trích phải đạt từ 50% trở lên. Ngoài ra, trị số Eigenvalues phải lớn hơn 1. Những nhân tố có Eigenvalues nhỏ
hơn 1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Ngoài ra, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố >= 0.3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Phân tích nhân tố khám phá thang đo các thành phần chất lượng dịch vụ tiền gửi tiết kiệm
Kết quả phân tích nhân tố lần thứ nhất
Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong kiểm định KMO và Bartlett’s (bảng số 1, phụ lục 5) với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.899>0.5 đáp ứng được yêu cầu. Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích đã trích được 4 nhân tố từ 18 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 68.397% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu (bảng số 1, phụ lục 5). Dựa trên phân tích của bảng ma trận xoay nhân tố (bảng 1, phụ lục 5), biến TC1 bị loại do có hệ số tải nhân tố là 0.410 chưa đạt yêu cầu (nhỏ hơn 0.5). Do đó, việc phân tích nhân tố lần thức hai được thực hiện với việc loại biến TC1 ra khỏi thang đo.
Kết quả phân tích nhân tố lần thứ hai
Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong kiểm định KMO và Bartlett’s (bảng số 2, phụ lục 5) với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.897>0.5 đáp ứng được yêu cầu. Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích đã trích được 4 nhân tố từ 17 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 69.865% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu (bảng số 2, phụ lục 5). Kết quả tại bảng 3.3 cho thấy hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0.5 đạt yêu cầu.