Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH sự hài lòng của khách hàng cá nhân đối với chất lượng dịch vụ tiền gửi tiết kiệm tại ngân hàng TMCP đông á trên địa bàn TP HCM (Trang 65 - 67)

Biến quan sát

Trung bình

thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến – tổng Alpha nếu loại bỏ biến này

Ứng xử nhân viên Cronbach alpha = 0.841

UXNV1 16.4667 4.317 .677 .800

UXNV2 16.5944 4.265 .609 .819

UXNV3 16.4500 4.361 .628 .813

UXNV4 16.4778 4.430 .635 .812

UXNV5 16.4111 3.953 .684 .798

Sự Tin cậy Cronbach alpha = 0.809

TC1 12.5278 2.608 .528 .807

TC2 12.7500 2.345 .677 .735

TC3 12.6944 2.347 .704 .722

TC4 12.7611 2.574 .600 .773

Tư vấn khách hàng Cronbach alpha = 0.886

TVKH2 8.5278 1.703 .813 .807

TVKH3 8.5278 1.770 .734 .878

Tiếp cận dịch vụ Cronbach alpha = 0.819

TCDV1 8.3722 1.520 .698 .735

TCDV2 8.1556 1.406 .732 .694

TCDV3 8.0833 1.284 .615 .832

Cơ sở vật chất Cronbach alpha = 0.888

CSVC1 12.4556 3.713 .707 .874

CSVC2 12.4833 3.469 .803 .837

CSVC3 12.4611 3.524 .774 .848

CSVC4 12.6000 3.794 .735 .863

Sự hài lòng Cronbach alpha = 0.813

HL1 8.2444 2.040 .649 .768

HL2 8.3333 1.844 .721 .694

HL3 8.4667 1.435 .668 .772

(Nguồn: Phân tích dữ liệu SPSS)

3.4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA

Mục đích của phân tích nhân tố khám phá là để thu nhỏ và gom các biến lại nhằm đạt được giá trị hội tụ của các biến quan sát theo từng nhân tố và giá trị phân biệt giữa các nhân tố. Điều kiện cần và đủ để áp dụng phân tích nhân tố là khi kiểm định Bartlett (Barlett’s test of sphericity) với sig <0.05 và chỉ số KMO >0.5

Trong phân tích nhân tố phương pháp Principal components analysis đi cùng với phép xoay varimax thường được sử dụng. Sau khi xoay các nhân tố, hệ số tải nhân tố >0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Phương sai trích phải đạt từ 50% trở lên. Ngoài ra, trị số Eigenvalues phải lớn hơn 1. Những nhân tố có Eigenvalues nhỏ

hơn 1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

Ngoài ra, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố >= 0.3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

Phân tích nhân tố khám phá thang đo các thành phần chất lượng dịch vụ tiền gửi tiết kiệm

Kết quả phân tích nhân tố lần thứ nhất

Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong kiểm định KMO và Bartlett’s (bảng số 1, phụ lục 5) với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.899>0.5 đáp ứng được yêu cầu. Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích đã trích được 4 nhân tố từ 18 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 68.397% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu (bảng số 1, phụ lục 5). Dựa trên phân tích của bảng ma trận xoay nhân tố (bảng 1, phụ lục 5), biến TC1 bị loại do có hệ số tải nhân tố là 0.410 chưa đạt yêu cầu (nhỏ hơn 0.5). Do đó, việc phân tích nhân tố lần thức hai được thực hiện với việc loại biến TC1 ra khỏi thang đo.

Kết quả phân tích nhân tố lần thứ hai

Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong kiểm định KMO và Bartlett’s (bảng số 2, phụ lục 5) với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.897>0.5 đáp ứng được yêu cầu. Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích đã trích được 4 nhân tố từ 17 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 69.865% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu (bảng số 2, phụ lục 5). Kết quả tại bảng 3.3 cho thấy hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0.5 đạt yêu cầu.

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH sự hài lòng của khách hàng cá nhân đối với chất lượng dịch vụ tiền gửi tiết kiệm tại ngân hàng TMCP đông á trên địa bàn TP HCM (Trang 65 - 67)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(119 trang)