Mơ hình Hệ số chưa điều chỉnh Hệ số t Sig. Đa cộng tuyến điều chỉnh B Std.
Error Beta Tolerance VIF
(Constant) 0.426 0.197 2.162 0.032 DU 0.270 0.041 0.304 6.527 0.000 0.839 1.192 TC 0.150 0.039 0.210 3.869 0.000 0.616 1.624 HH 0.086 0.034 0.136 2.543 0.012 0.636 1.573 DB 0.254 0.049 0.247 5.196 0.000 0.807 1.239 DC 0.122 0.040 0.168 3.075 0.002 0.611 1.636
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Hệ số R2 điều chỉnh (Adjusted R square)=0.547, điều này nói lên rằng mơ hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với dữ liệu thực tế đến 54.70%.
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
tích phương sai ANOVA cho biết chúng ta có thể bác bỏ giả thuyết H0: R2 = 0, nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp.
Kiểm định đa cộng tuyến
Kiểm định đa cộng tuyến bằng hệ số phóng đại phương sai (VIF). Nếu VIF lớn hơn 10 thì có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Kết quả cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) có giá trị từ 1.192 đến 1.636, đạt u cầu (VIF < 10). Vậy mơ hình hồi quy tuyến tính bội khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
Phương trình hồi quy tuyến tính bội
Các biến độc lập DU, TC, HH, DB, DC đều có mức sig < 0.05 nên cả năm nhân tố này đều có ý nghĩa trong mơ hình hồi quy. Tất cả các hệ số β của 5 biến này đều mang dấu (+), nghĩa là các biến này đều có tương quan dương với biến HL. Điều này phù hợp với các giả thuyết trong mơ hình đề nghị của tác giả.
Với dữ liệu thu được trong phạm vi nghiên cứu của đề tài và dựa vào bảng kết quả hồi quy tuyến tính bội, phương trình hồi quy tuyến tính bội thể hiện các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng như sau:
Phương trình hồi quy dạng chưa chuẩn hóa:
HL = 0.426 + 0.270*DU + 0.150*TC + 0.086*HH + 0.254*DB + 0.122*DC
Phương trình hồi quy dạng chuẩn hóa:
HL = 0.304*DU + 0.210*TC + 0.136*HH + 0.247*DB + 0.168*DC
HL: Sự hài lòng của khách hàng DU: thành phần đáp ứng
TC: thành phần tin cậy
DB: thành phần đảm bảo DC: thành phần đồng cảm
Căn cứ vào hệ số hồi quy của từng nhân tố trong phương trình hồi quy dạng chuẩn hóa thì nhân tố DU có ảnh hưởng mạnh nhất đến HL với hệ số beta chuẩn hóa là 0.304, thứ hai là thành phần đảm bảo (DB), thứ ba là thành phần độ tin cậy (TC), thứ tư là thành phần đồng cảm (DC) và cuối cùng là thành phần phương tiện hữu hình (HH)
Tổng kết kết quả kiểm định các giả thuyết
Kết quả mơ hình hồi quy cho thấy sự hài lịng của khách hàng chịu tác động dương của 5 thành phần: thành phần đáp ứng, thành phần tin cậy, thành phần phương tiện hữu hình, thành phần đảm bảo, thành phần đồng cảm. Do đó, các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5 được chấp nhận.