CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.3 Kết quả nghiên cứu các yếu tố của hệ thống KSNB ảnh hưởng tới hoạt động thu
4.3.3 Kiểm định tương quan
Trước khi đi vào kiểm định mơ hình nghiên cứu bằng phân tích hồi qui tuyến tính bội, ta cần xem xét sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Phân tích ma trận tương quan sử dụng hệ số tương quan Pearson để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ giữa 5 biến độc lập là Mơi trường kiểm sốt, Đánh giá rủi ro, Hoạt động kiểm sốt, Thơng tin và truyền thông, Giám sát với biến phụ thuộc là HDTT.
Bảng 4.11: Ma trận tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lậpTƯƠNG QUAN TƯƠNG QUAN HDTT MT DG HD TT GS Hệ số tương quan Pearson HDTT 1.000 .707 .322 .099 .126 .259 MT .707 1.000 .041 -.097 -.074 .021 DG .322 .041 1.000 -.124 -.027 .098 HD .099 -.097 -.124 1.000 .120 -.076 TT .126 -.074 -.027 .120 1.000 -.110 GS .259 .021 .098 -.076 -.110 1.000
Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục 4.10
Hệ số này luôn nằm trong khoảng từ -1 đến 1, lấy giá trị tuyệt đối, nếu từ 0.4 đến 0.6 thì tương quan trung bình, lớn hơn 0.6 là tương quan chặt chẽ và càng gần 1 thì mối quan hệ càng chặt, nếu nhỏ hơn 0.3 thì mối quan hệ là lỏng.
Nhìn vào bảng 4.11 cho thấy các biến độc lập MT, DG, HD, TT, GS có hệ số tương quan cùng chiều với biến phụ thuộc HDTT, hệ số tương quan của biến phụ thuộc với các biến độc lập dao động từ 0,099 đến 0,707. Biến Mơi trường kiểm sốt có mối quan hệ chặt chẽ với biến HDTT. Biến Đánh giá rủi ro có mối tương quan trung bình. Cịn các biến cịn lại có mối quan hệ lỏng với biến HDTT.