Tổng quan bài tốn

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số mô hình mạng học sâu và ứng dụng trong bài toán dự báo điểm tốt nghiệp của sinh viên trường cao đẳng cơ khí nông nghiệp (Trang 56 - 60)

CHƢƠNG 1 : GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ HỌC MÁY VÀ HỌC SÂU

3.1. Tổng quan bài tốn

3.1.2. Bài tốn dự báo tỉ lệ sinh viên tốt nghiệp đúng tiến độ đào tạo

3.1.2.1. Quy chế đánh giá kết quả học tập của sinh viên Cao đẳng Cơ Khí Nơng Nghiệp

Hiện nay, tại Cao Đẳng Cơ Khí Nơng Nghiệp đang áp dụng quy định chung về chƣơng trình đào tạo và kiểm tra đánh giá cho tất các hình thức đào tạo trình độ trung cấp và cao đẳng hệ chính quy theo học hệ tín chỉ ban hành kèm theo Quyết định số 682/2017 QĐ-CĐNCKNN-ĐT ban hành ngày 19/5/2017 V/v tổ chức thực hiện chƣơng trình đào tạo trình độ trung cấp, trình độ cao đẳng theo phƣơng thức tích lũy modul/tín chỉ; Quy chế kiểm tra, thi, xét cơng nhận tốt nghiệp. Kết quả học tập của sinh viên đƣợc đánh giá qua các tiêu chí sau:

1. Tổng số tín chỉ của các mơn học/modul mà sinh viên đăng ký học cho mỗi học kỳ (gọi tắt là khối lƣợng học tập đăng ký).

2. Điểm trung bình chung (TBC) học kỳ là điểm trung bình các mơn học / modul mà ngƣời học đã học trong học kỳ/năm học/khĩa học đƣợc tính theo kết quả điểm thi kết thúc mơn học/modul lần thứ nhất.

3. Khối lƣợng kiến thức tích lũy là khối lƣợng tính bằng tổng số tín chỉ của những các mơn học/modul đạt điểm A, B, C, D tính từ đầu khĩa học.

4. Điểm TBC tích lũy là điểm trung bình cĩ trọng số của các các mơn học/modul đạt điểm A, B, C, D mà sinh viên đã tích lũy đƣợc, tính từ đầu khĩa học cho tới thời điểm đƣợc xem xét vào lúc kết thúc mỗi học kỳ.

5. Điểm TBC học kỳ/ năm học/ điểm TBC tích lũy dùng để xem xét việc điều chính tiến độ học, buộc thơi học đƣợc tính theo kết quả lần thi kết thúc mơn học, modul cĩ điểm cao nhất.

48

6. Mơn học Giáo dục thể chất, Giáo dục quốc phịng và an ninh là 2 mơn học điều kiện, khơng tính vào điểm TBC học kỳ, năm học, khĩa học, điểm TBC tích lũy, xếp loại tốt nghiệp, nhƣng là một trong những điều kiện xét hồn thành khối lƣợng học tập, xét điều kiện dự thi tốt nghiệp hoặc bảo vệ chuyên đề, khĩa luận tốt nghiệp và đƣợc ghi vào bảng điểm cấp kèm theo bằng tốt nghiệp [4].

Đồng nghĩa với bao gồm cả hình thức kiểm tra đánh giá, hình thức thi kết thúc học phần cho các hình thức đào tạo tập trung và khơng tập trung của trƣờng nhƣ: thi viết, vấn đáp và thi thực hành.

3.1.2.2. Bài tốn dự báo tỉ lệ sinh viên tốt nghiệp đúng tiến độ

Sinh viên tại Cao đẳng Cơ Khí Nơng Nghiệp tốt nghiệp khi đạt đủ các điều kiện cần nhƣ sau:

1) Cho đến thời điểm xét tốt nghiệp khơng bị truy cứu trách nhiệm hình sự hoặc khơng đang trong thời gian bị kỷ luật ở mức đình chỉ học tập.

2) Tích luỹ đủ số học phần và khối lƣợng của chƣơng trình đào tạo. 3) Điểm Trung bình chung tích luỹ của tồn khố đạt từ 2,00 trở lên.

4) Hồn thành các học phần điều kiện Giáo dục thể chất, Giáo dục quốc phịng và an ninh đạt yêu cầu.

5) Đối với sinh viên sau khi kết thúc 5 kỳ học mà khơng đạt đủ điều kiện làm Đồ án/khĩa luận tốt nghiệp, sinh viên đĩ phải học 02 học phần thay thế theo quy định.

Ta thấy để tốt nghiệp sinh viên cần đạt đủ 05 điều kiện trên, tuy nhiên để đơn giản trong luận văn sẽ bỏ qua 04 yếu tố đầu tiên và chỉ chọn yếu tố số (5). Từ yếu tố số (5) cho thấy bài tốn “Dự báo tỉ lệ sinh viên tốt nghiệp đúng tiến độ đào tạo” ta cần giải quyết bài tốn “Dự báo điểm của học phần thay thế Đồ án/khĩa luận tốt nghiệp”.

Từ đĩ dữ liệu của bài tốn “Dự báo điểm của học phần thay thế Đồ án/khĩa luận tốt nghiệp” ta cĩ thể tính tốn ra đƣợc tỉ lệ sinh viên tốt nghiệp đúng

49

ngành nên trong luận văn chỉ đề cập đến ngành Quản trị mạng máy tính . Từ đĩ cho thấy nhiệm vụ của phần thử nghiệm và đánh giá là:

Nhiệm vụ 1: Phân tích, đánh giá và mơ hình hố thơng tin điểm của sinh viên trong tập huấn luyện.

Trong đĩ Để thực hiện nhiệm vụ (1) trên luận văn cần thực hiện các cơng

việc sau:

a. Thu thập dữ liệu kết quả học tập của sinh viên của tất cả các khĩa thuộc ngành: Quản trị mạng máy tính.

b. Cài đặt và xây dựng mode cho các cơng cụ trợ giúp mơ hình hố dữ liệu bộ dữ liệu đƣa ra thành các biểu đồ trực quan ngồi ra cịn cĩ thể tự động hố một số thuật tốn Machine Learning giúp cho đánh giá dữ liệu tốt hơn.

Nhiệm vụ 2: Xây dựng mơ hình dự báo điểm của 02 học phần thay thế của Quản trị mạng máy tính

Để thực hiện nhiệm vụ (2) trên luận văn cần thực hiện các cơng việc sau:

a. Lựa chọn và thử nghiệm cài đặt một số mơ hình mạng Neural hồi quy. Mơ hình tổng quan của bài tốn Dự báo điểm của học phần thay thế Đồ án/khĩa luận tốt nghiệp sẽ đƣợc mơ tả nhƣ hình 3.1 dƣới đây:

Hình 3.1: Tổng quan mơ hình dự báo điểm của học phần thay thế Đồ án/khĩa luận tốt nghiệp

50

- Đầu vào của mạng: Gồm số neural tƣơng ứng với điểm của số học phần

điều kiện.

- Số lớp ẩn: Lựa chọn từ 2 đến 3 lớp ẩn. Việc lựa chọn từ 2 đến 3 lớp ẩn

dùng để so sánh tính chính xác giữa việc sử dụng nhiều hay ít lớp ẩn.

- Đầu ra của mạng: Gồm 1 đầu ra là điểm dự báo của học phần.

Từ đĩ cĩ thể dựa vào quy chế đánh giá kết quả học tập của sinh viên và quy chế đào tạo để biết đƣợc liệu sinh viên cĩ đủ điều kiện hồn thành học phần hay khơng để dự báo tỉ lệ sinh viên tốt nghiệp đúng thời hạn.

b. Thử nghiệm và so sánh tính hiệu quả về thời gian và kết quả thực hiện giữa các mạng Neural hồi quy trên bộ dữ liệu của Cao đẳng Cơ Khí Nơng Nghiệp bằng cách:

- Lấy ngẫu nhiên 80% số lƣợng sinh viên đã tốt nghiệp vào tập huấn luyện để thực hiện huấn luyện trên các mơ hình.

- Lấy 20% sinh viên vào tập dữ liệu kiểm thử. Mục đích để đánh giá hiệu quả và tính đúng đắn của một số mạng Neural hồi quy đƣợc áp dụng thực nghiệm.

Nhiệm vụ 3: Cài đặt, thử nghiệm và đánh giá tính hiệu quả của các mạng Neural hồi quy

 Bƣớc 1: Thu thập dữu liệu và đặc điểm của các học phần mà sinh viên đã học, bao gồm cả các học phần điều kiện.

 Bƣớc 2: Dự đốn kết quả học tập theo từng phần.

3.1.1. Sự cần thiết của việc dự báo điểm tốt nghiệp

Phân tích và dự báo kết quả đào tạo là một nhiệm vụ thiết yếu của quản lý giáo dục hiện nay. Đây là cơ sở khoa học cho việc định hƣớng, sàng lọc chất lƣợng sinh viên nhằm đáp ứng đƣợc nhu cầu nhân lực tay nghề cao của xã hội, kết nối nhu cầu lao động. Thơng tin về chất lƣợng sinh viên đầu ra của nhà trƣờng sẽ là một cơ hội cho các doanh nghiệp tuyển dụng thấy đƣợc tiềm năng của nhà trƣờng trong việc đào tạo và cung ứng nguồn nhân lực chất lƣợng cao.

51

Điều quan trọng của việc dự báo điểm sẽ giúp nhà trƣờng phân loại ra những sinh viên cĩ kết quả khơng tốt, cảnh báo viên đang sao nhãng việc học tập. Kịp thời cĩ phƣơng hƣớng chấn chỉnh giúp sinh viên đĩ đi nghiêm túc trong học tập. Vừa đảm bảo chất lƣợng học tập của sinh viên và chất lƣợng đầu ra cho Trƣờng.

Bài viết này đề cập vai trị của cơng tác dự báo chất lƣợng đào tạo, nâng cao hiệu quả dự báo đào tạo mà trƣờng Cao đẳng cơ khí nơng nghiệp cần phải thực hiện.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số mô hình mạng học sâu và ứng dụng trong bài toán dự báo điểm tốt nghiệp của sinh viên trường cao đẳng cơ khí nông nghiệp (Trang 56 - 60)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(80 trang)