Kiểm định việc sử dụng mơ hình

Một phần của tài liệu Nghiên cứu tác động của nhân tố sở hữu đến hiệu quả hoạt động của công ty tại việt nam (Trang 37 - 38)

CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.5. Phương pháp nghiên cứu và phương pháp kiểm định

3.5.2.1. Kiểm định việc sử dụng mơ hình

Bước 1 : Kiểm định Breusch – Pagan Lagrangian

Kiểm định này giúp đưa ra lựa chọn giữa mơ hình Pooledvà REM.

Kiểm định Breusch – Pagan Lagrangian cho rằng việc ước lượng phương trình phụ thuộc vào những giả định mà ta nêu lên về tung độ góc, các hệ số độ dốc và số hạng sai số, trước hết tác giả xác định xem tất cả các hệ số có thay đổi hay khơng. nếu khơng có sự thay đổi theo thời gian và theo các cá nhân sẽ sử dụng mơ hình hồi quy OLS thông thường.

Giả thuyết H0: Tất cả các hệ số đều không đổi theo thời gian và theo các cá nhân (Mơ hình Pooled phù hợp hơn mơ hình REM)

Giả thuyết H1: các hệ số thay đổi theo thời gian hoặc theo các cá nhân (Mơ hình REM phù hợp hơn mơ hình Pooled)

Với mức ý nghĩa 5%

Nếu p-value> 0.05 thì ta chấp nhận giả thuyết H0. Nếu p-value< 0.05 thì ta bác bỏ giả thuyết H0.

Kiểm định này giúp chúng ta kiểm tra thử việc sửa dụng OLS trong mơ hình hồi quy này có hợp lý hay khơng ?

Bước 2: Kiểm định Hausman

Kiểm định Hausman (còn được gọi là kiểm định Wu- Hausman, hay kiểm định Durbun- Wu- Hausman) là một kiểm định giả thuyết thống kê trong kinh tế lượng được đưa ra bởi De-Min Wu và Jerry A. Hausman. Kiểm định này đánh giá ý nghĩa của một ước lượng so với một ước lượng khác. Nó giúp người ta đánh giá liệu mơ hình thống kê có phù hợp với bộ dữ liệu hay không ? Cụ thể trong bài nghiên cứu này, kiểm định Hausman được sử dụng để kiểm tra sự phù hợp của mơ hình REM và mơ hình FEM đối với dữ liệu nghiên cứu trong bài.

Kiểm định Hausman được thực hiện với giả thuyết.

Giả thuyết H0: Ước lượng của REM và FEM không khác nhau. Giả thuyết H1: Ước lượng của REM và FEM khác nhau.

Khi giả thuyết H0 bị bác bỏ và chấp nhận giả thuyết H1, nghĩa là mơ hình REM khơng phù hợp và mơ hình FEM phù hợp với bộ dữ liệu nghiên cứu.

Kiểm định Hausman được thực hiện bằng việc tính tốn giá trị thống kệ Chi bình

phương và giá trị p-value của nó. Giả thuyết H0 bị bác bỏ khi giá trị chi bình phương có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%(giá trị p-value ứng với giá trị chi bình phương nhỏ hơn 0.05), khi đó mơ hình REM khơng được sử dụng, thay vào đó là mơ hình FEM.

Kiểm định Hausman được thực hiện bằng phần mềm STATA 11.1. Sau khi chạy 2 mơ hình FEM và REM. Ta dùng lệnh "hausman fixed random".

Một phần của tài liệu Nghiên cứu tác động của nhân tố sở hữu đến hiệu quả hoạt động của công ty tại việt nam (Trang 37 - 38)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(91 trang)
w