Biến quan
sát Trung bình thangđo nếu loại biến Phương sai thangđo nếu loại biến Tương quanbiến tổng Cronbach alphanếu loại biến Thang đo nhân tố sản phẩm bảo hiểm (SP): α = 0,898
SP1 10,6835 7,033 0,801 0,859
SP2 10,6456 7,249 0,811 0,855
SP3 10,7278 7,384 0,759 0,874
SP4 10,6835 7,632 0,725 0,886
Thang đo nhân tố giải quyết bồi thường (BT): α = 0,880
BT1 9,3608 7,659 0,786 0,827
BT2 9,6392 7,621 0,796 0,823
BT3 9,5443 8,199 0,773 0,834
BT4 9,2785 8,890 0,614 0,892
Thang đo nhân tố phương tiện hữu hình (PT): α = 0,751
PT1 10,7722 7,349 0,292 0,834
PT2 11,1519 5,900 0,651 0,633
PT3 11,0633 5,639 0,729 0,587
PT4 10,7785 6,568 0,570 0,683
Thang đo nhân tố tin cậy (TC): α = 0,771
TC1 8,9873 6,280 0,463 0,768
TC2 9,2722 5,040 0,707 0,641
TC3 9,3734 5,025 0,649 0,673
TC4 9,1266 5,806 0,484 0,762
Thang đo nhân tố đáp ứng (DC): α = 0,778
DU1 11,1772 5,968 0,559 0,737
DU2 10,9747 5,910 0,556 0,739
DU3 10,3544 6,090 0,661 0,689
DU4 10,4810 6,086 0,565 0,733
Thang đo nhân tố đảm bảo (DB): α = 0,820
DB1 10,4367 6,604 0,652 0,769
DB2 10,4873 5,997 0,718 0,736
DB3 10,3038 6,366 0,674 0,758
DB4 10,6013 6,776 0,532 0,824
Thang đo nhân tố đồng cảm (DC): α = 0,830
DC1 10,2975 5,663 0,761 0,740
DC2 10,3734 5,446 0,743 0,745
DC3 10,2089 5,491 0,718 0,757
DC4 10,4177 6,996 0,431 0,877
Thang đo nhân tố sự hài lòng (SHL): α = 0,820
SHL1 6,3608 2,321 0,626 0,798
SHL2 6,6329 2,055 0,692 0,732
Nhân tố sản phẩm bảo hiểm bao gồm bốn biến quan sát (SP1, SP2, SP3, SP4). Nhân tố sản phẩm bảo hiểm có hệ số cronbach alpha bằng 0,898 (đạt yêu cầu). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3). Hệ số tương quan biến tổng lớn nhất là 0,811 và nhỏ nhất là 0,725. Như vậy, cả bốn biến đo lường nhân tố sản phẩm bảo hiểm sẽ được đưa vào phân tích EFA tiếp theo.
Nhân tố giải quyết bồi thường bao gồm bốn biến quan sát (BT1, BT2, BT3, BT4). Nhân tố giải quyết bồi thường có hệ số cronbach alpha bằng 0,880 (đạt yêu cầu). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3). Hệ số tương quan biến tổng lớn nhất là 0,796 và nhỏ nhất là 0,614. Như vậy, cả bốn biến đo lường nhân tố giải quyết bồi thường sẽ được đưa vào phân tích EFA tiếp theo.
Nhân tố phương tiện hữu hình bao gồm bốn biến quan sát (PT1, PT2, PT3, PT4). Nhân tố giải quyết bồi thường có hệ số cronbach alpha bằng 0,751 (đạt yêu cầu). Các hệ số tương quan biến tổng của ba biến quan sát PT2, PT3, PT4 đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3). Tuy nhiên biến quan sát PT1 (Văn phịng các cơng ty bảo hiểm trông rất khang trang và hiện đại) lại có hệ số tương quan biến tổng là 0,298 (khơng đạt u cầu). Do đó biến này cần được loại bỏ (biến rác). Xét về mặt nội dung, việc loại biến PT1 có thể thực hiện được do không vi phạm khái niệm nghiên cứu (vì thực chất đối với đặc trưng của dịch vụ bảo hiểm hàng hóa xuất nhập khẩu vận chuyển bằng đường biển thì vai trị của “văn phịng khang trang và hiện đại” là ít quan trọng trong nhân tố phương tiện hữu hình). Khi loại biến quan sát này thì hệ số cronbach alpha của thang đo nhân tố phương tiện hữu hình tăng lên 0,834. Do đó, chỉ có ba biến đo lường nhân tố này (PT2, PT3, PT4) được tác giả sử dụng cho phân tích EFA tiếp theo.
Nhân tố tin cậy bao gồm bốn biến quan sát (TC1, TC2, TC3, TC4). Nhân tố tin cậy có hệ số cronbach alpha bằng 0,771 (đạt yêu cầu). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3). Hệ số tương quan biến tổng lớn nhất là 0,707 và nhỏ nhất là 0,463.
Như vậy, cả bốn biến đo lường nhân tố tin cậy sẽ được đưa vào phân tích EFA tiếp theo.
Nhân tố đáp ứng bao gồm bốn biến quan sát (DU1, DU2, DU3, DU4). Nhân tố đáp ứng có hệ số cronbach alpha bằng 0,778 (đạt yêu cầu). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3). Hệ số tương quan biến tổng lớn nhất là 0,661 và nhỏ nhất là 0,556. Như vậy, cả bốn biến đo lường nhân tố đáp ứng sẽ được đưa vào phân tích EFA tiếp theo.
Nhân tố đảm bảo bao gồm bốn biến quan sát (DB1, DB2, DB3, DB4). Nhân tố đảm bảo có hệ số cronbach alpha bằng 0,820 (đạt yêu cầu). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3). Hệ số tương quan biến tổng lớn nhất là 0,718 và nhỏ nhất là 0,532. Như vậy, cả bốn biến đo lường nhân tố đảm bảo sẽ được đưa vào phân tích EFA tiếp theo.
Nhân tố đồng cảm bao gồm bốn biến quan sát (DC1, DC2, DC3, DC4). Nhân tố đồng cảm có hệ số cronbach alpha bằng 0,830 (đạt yêu cầu). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3). Hệ số tương quan biến tổng lớn nhất là 0,761 và nhỏ nhất là 0,431. Như vậy, cả bốn biến đo lường nhân tố đồng cảm sẽ được đưa vào phân tích EFA tiếp theo.
Cuối cùng, nhân tố sự hài lòng bao gồm ba biến quan sát (SHL1, SHL2, SHL3). Nhân tố sự hài lịng có hệ số cronbach alpha bằng 0,830 (đạt yêu cầu). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3). Hệ số tương quan biến tổng lớn nhất là 0,707 và nhỏ nhất là 0,626. Như vậy, cả ba biến đo lường nhân tố sự hài lòng sẽ được đưa vào phân tích EFA tiếp theo.
4.3Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.1Các tiêu chuẩn trong phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là tên chung của một nhóm thủ tục được sử dụng phổ biến để đánh giá thang đo hay rút gọn một tập biến thành những nhân tố có ý nghĩa hơn. Sau khi đánh giá sơ bộ thang đo bằng hệ số cronbach alpha, phương pháp rút trích được chọn để phân tích nhân tố là phương pháp Principal Components Analysis với phép xoay Varimax. Một số tiêu chuẩn trong phân tích nhân tố EFA bao gồm:
- Kiểm định Bartlett dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị hay không. Nếu phép kiểm định Bartlett có p < 5%, nghĩa là chúng ta từ chối giả thuyết H0 (ma trận tương quan là ma trận đơn vị). Điều này có nghĩa là các biến có quan hệ với nhau (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Hệ số KMO dùng để đánh giá sự thích hợp của phân tích EFA. Để sử dụng EFA, KMO phải lớn 0,5 (0,5 ≤ KMO ≤ 1). Trường hợp KMO nhỏ hơn 0,5 thì có thể dữ liệu khơng thích hợp với phân tích nhân tố khám phá (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
- Tiêu chuẩn Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến trong việc xác định số lượng nhân tố trích trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, số lượng nhân tố được xác định ở nhân tố có Eigenvalue tối thiểu bằng 1. Ngồi ra, tổng phương sai trích (TVE) cần phải được xem xét, tổng này phải lớn hơn 0,5 (50%) nghĩa là phần chung phải lớn hơn phần riêng (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
- Tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố (Factor loadings) hay trọng số nhân tố biểu thị tương quan đơn giữa các biến với các nhân tố, dùng để đánh giá mức ý nghĩa của EFA. Theo Hair và các cộng sự (1998) thì Factor loading > 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu; Factor loading > 0,4 được xem là quan trọng; Factor loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Ngồi ra, chênh lệch giữa các hệ số tải nhân tố của một biến quan sát phải lớn hơn 0,3. Tuy nhiên, cũng giống như cronbach alpa, việc loại bỏ các biến quan sát cần phải xem xét sự đóng góp về mặt nội dung của biến đó trong khái niệm nghiên cứu (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
4.3.2Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.2.1 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho thang đo các nhân tố tác động đến sự hài lòng động đến sự hài lòng
Kết quả phân tích EFA lần thứ nhất