Kết quả phân tích tương quan

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá hiệu quả kinh tế của một số nghề khai thác hải sản ven bờ ở tỉnh cà mau (Trang 75 - 78)

Giá trị tài sản đánh

bắt

Doanh

thu nhuận Lợi chi phí Tổng Trình độ lao động

Cơng suất tàu r 1,000 0,590** 0,722** 0,863** 0,642** 0,840** 0,000 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,993 N 150 150 150 150 150 150 150 Lao động r 0,590** 1,000 0,670** 0,691** 0,701** 0,639** 0,125 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,126 N 150 150 150 150 150 150 150 Giá trị tài sản đánh băt r 0,722** 0,670** 1,000 0,617** 0,566** 0,582** -0,014 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,861 N 150 150 150 150 150 150 150 Doanh thu r 0,863** 0,691** 0,617** 1,000 0,647** 0,991** 0,092 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,262 N 150 150 150 150 150 150 150 Lợi nhuận r 0,642** 0,701** 0,566** 0,647** 1,000 0,538** 0,062 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,452 N 150 150 150 150 150 150 150 Tổng chi phí r 0,840** 0,639** 0,582** 0,991** 0,538** 1,000 0,091 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,268 N 150 150 150 150 150 150 150 Trình độ lao động r 0,000 0,125 -0,014 0,092 0,062 0,091 1,000 Sig. (2-tailed) 0,993 0,126 0,861 0,262 0,452 0,268 N 150 150 150 150 150 150 150

Từ đồ thị biểu diễn mối liên hệ giữa doanh thu (hay lợi nhuận) với các biến cơng suất tàu, giá trị tài sản đánh bắt, lao động, và trình độ lao động (hình PL 7-14)

cũng cho thấy mối liên hệ tuyến tính giữa doanh thu (hay lợi nhuận) với cơng suất tàu, giá trị tài sản đánh bắt, lao động; và khơng cĩ mối liên hệ giữa doanh thu (hay lợi nhuận) với biến trình độ lao động.

Như vậy, từ kết quả phân tích tương quan ta cĩ thể loại bỏ biến trình độ lao động ra khỏi mơ hình lý thuyết. Mơ hình thực lúc này được xác định lại như sau:

Mơ hình I: LogY = loga+β1logK+β2logL+β3 D1 +β4D2 +β5D3 +β6D4 (3.1) (+) (+)

Mơ hình II: Y = a+β1K+β2L+β3 D1 +β4D2 +β5D3 +β6D4 (3.2) (+) (+)

4.4.2.2 Phân tích hồi qui

Sử dụng SPSS trong phân tích hồi qui với phương pháp chọn từng bước (Stepwise selection) để loại bỏ dần dần các biến số khơng đủ ý nghĩa thống kê trong tương quan với biến phụ thuộc. Tiêu chuẩn xác xuất của F để chấp nhận ≤ 0,050; xác xuất của F để loại bỏ ≥ 0,100. Các giả định của mơ hình là biến phụ thuộc cĩ phân phối chuẩn đối với bất kỳ kết hợp nào của các biến độc lập; và khơng cĩ biến giải thích nào cĩ thể được biểu thị dưới dạng tổ hợp tuyến tính với những biến giải thích cịn lại – khơng cĩ đa cộng tuyến.

1- Mơ hình ước lượng về doanh thu:

* Mơ hình I a- Hồi qui doanh thu với cơng suất tàu, lao động và các nghề câu, lưới kéo, rê, te:

Các biến ban đầu được đưa vào mơ hình ước lượng bao gồm: biến phụ thuộc là doanh thu (TR); các biến độc lập là cơng suất tàu (CS), lao động (L); và các biến giả D1 –D3 tương ứng với các nghề lưới kéo, lưới rê, và te. Các biến đều được logarit hố trừ các biến giả. Tất cả các biến đưa vào mơ hình ước lượng doanh thu đều được chấp nhận.

Phương trình hồi qui bội theo phương pháp chọn từng bước ước lượng trên mơ hình tốt nhất (bảng 3.19 hay mơ hình 5 bảng PL 11) cho thấy cơng suất tàu và lao động là 2 biến dự đốn tốt nhất cho doanh thu nghề KTHSVB, cĩ nghĩa là cơng suất của tàu càng lớn thì doanh thu càng cao và đơn vị nghề đánh bắt cĩ lao động nhiều sẽ cĩ doanh thu cao hơn. Ngồi ra, với các loại nghề đánh bắt khác nhau sẽ cĩ mức doanh thu khác nhau.

Kết quả mơ hình ước lượng cĩ hệ số tương quan R2 = 0,911 và R2 hiệu chỉnh là 0,907 là mức tương quan chặt, cho thấy cĩ tới 91% sự thay đổi của biến phụ thuộc là doanh thu được giải thích bằng sự thay đổi của các biến độc lập trong mơ hình và chỉ 9% sự thay đổi của doanh thu phụ thuộc vào các biến số khác ngồi mơ hình này.

Thực hiện các kiểm định về độ phù hợp của mơ hình, ý nghĩa của hệ số hồi qui, đa cộng tuyến đều đạt mức ý nghĩa cho thấy mơ hình chấp nhận được.

− Giá trị thống kê F = 234,1; mức ý nghĩa quan sát được sig. = 0,000. Như vậy, cĩ thể kết luận mơ hình hồi qui tuyến tính xây dựng được phù hợp với tập dữ liệu với độ tin cậy trên 99%.

− Trị tuyệt đối của các giá trị thống kê t đạt thấp nhất là 2,07; mức ý nghĩa quan sát được sig. hai phía của kiểm định t của các hệ số hồi qui lớn nhất là 0,04. Như vậy, cĩ thể kết luận doanh thu và các biến cơng suất tàu, lao động, các nghề lưới kéo, lưới rê, te cĩ liên hệ tuyến tính với độ tin cậy 95%.

− Độ chấp nhận của các biến (tolerance) khơng thấp hơn 0,3 và hệ số phĩng đại phương sai (VIF) khơng lớn hơn 2,7 là mức chấp nhận – mơ hình khơng cĩ đa cộng tuyến.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá hiệu quả kinh tế của một số nghề khai thác hải sản ven bờ ở tỉnh cà mau (Trang 75 - 78)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(136 trang)