Biến quan sát
Trung bình thang
đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s alpha nếu loại biến
Thành phần hài lòng (HL): Alpha = 0.816
HL1 7.28 1.410 .702 .722
HL2 7.48 1.555 .741 .671
HL3 7.60 2.013 .593 .825
4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Mục đích của phân tích nhân tố khám phá là để thu nhỏ và gom các biến lại nhằm đạt được giá trị hội tụ của các biến quan sát theo từng nhân tố và giá trị phân biệt giữa các nhân tố. Điều kiện cần và đủ để áp dụng phân tích nhân tố là khi kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) với sig. < 0.05 và chỉ số KMO > 0.5.
Trong phân tích nhân tố phương pháp Principal components analysis đi cùng với phép xoay varimax thường được sử dụng. Sau khi xoay các nhân tố, hệ số tải nhân tố > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Phương sai trích phải đạt từ 50% trở lên. Ngồi ra, trị số Eigenvalues phải lớn hơn 1. Những nhân tố có Eigenvalues nhỏ hơn 1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc. (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá thang đo các thành phần CLDV
Thang đo CLDV gồm 6 thành phần được đo bằng 23 biến quan sát đạt độ tin cậy Cronbach’s alpha tiếp tục được đưa vào phân tích nhân tố. Kết quả kiểm định Bartlett (bảng số 8, phụ lục 6) với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.915 > 0.5 đều đáp ứng được yêu cầu. Tại các mức giá trị Eigenvalues = 1.079, phân tích nhân tố đã
trích được 5 nhân tố và với phương sai trích là 73.844% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu (bảng số 9, phụ lục 6). Kết quả tại bảng 4.5 cho thấy hệ số tải nhân tố của các biến này đều lớn hơn 0.5 đạt yêu cầu.
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá thang đo thành phần hài lòng
Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's (bảng số 10, phụ lục 6) với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.691 đều đáp ứng được yêu cầu. Tại mức giá trị Eigenvalues = 2.206 (bảng số 11, phụ lục 6), đã trích được một nhân tố từ ba biến quan sát và với phương sai trích là 73.520% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu. Ba biến HL1, HL2, HL3 đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 đều phù hợp.