Kiểm định mơ hình và giả thuyết

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) giải pháp phát triển dịch vụ ngân hàng điện tử tại ngân hàng TMCP xuất nhập khẩu việt nam trên địa bàn TPHCM (Trang 85 - 88)

3.6.1.Kiểm định mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng và ý định sử dụng và quyết định sử dụng

Phân tích hồi quy tương quan bội sẽ cho phép xác định một mơ hình tối ưu, qua đó biểu hiện mức độ quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng và ý định sử dụng ngân hàng điện tử của NHTMCP xuất nhập khẩuViệt Nam của khách hàng.

Sau khi xác định được 7 nhân tố tác động đến ý định sử dụng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ NHĐT tại ngân hàng Eximbank, các nhân tố được tiếp tục đưa vào mơ hình hồi quy bội để phân tích xác định cụ thể trọng số của từng nhân tố tác động đến ý định sử dụng NHĐT.

Do vậy, mơ hình biểu diễn phương trình hồi quy tuyến tính thể hiện sự tác động của 7 thành phần yếu tố tác động đến ý định sử dụng NHĐT tại ngân hàng Eximbank được biểu diễn bằng công thức sau:

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7X7 + ε Trong đó:

Y: Ý định và quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT - Biến phụ thuộc Xn: Thành phần thứ n tác động đến Y – Biến độc lập

βn: Hệ số hồi quy tương ứng với biến độc lập thứ n (+) ε: Đại lượng khơng giải thích được bởi mơ hình (sai số)

Các biến đưa vào phân tích hồi qui được tính nhân số bằng cách tính trung bình cộng (Mean) của các biến quan sát thuộc nhân tố đó.

Phân tích hồi quy được thực hiện bằng phương pháp hồi quy tổng thể (Các biến cùng đưa vào một lúc để xem biến nào được chấp nhận (phương pháp Enter))

♦ Kết quả phân tích hồi qui bội

Bảng 3.7: Hệ số hồi quy đa biến của mơ hình

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .729a .531 .517 .61819 .531 37.709 7 233 .000 1.996

Bảng 3.8: Hệ số ANOVAb của hồi quy tuyến tính

Model Sum of Squares df

Mean

Square F Sig.

Regression 100.874 7 14.411 37.709 .000a

Residual 89.042 233 .382

Total 189.916 240

Bảng 3.9: Hệ số hồi quy Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

(Constant) -.918 .322 -2.846 .005 LPVN .213 .084 .157 2.545 .000 .531 1.883 HTCN .232 .073 .187 3.198 .002 .591 1.693 NTHB .115 .076 .103 1.508 .033 .428 2.338 NVAT .149 .085 .112 1.768 .003 .499 2.003 NNL .184 .073 .126 2.518 .008 .802 1.247 CSTT .093 .072 .085 1.288 .012 .463 2.162 TISD .254 .076 .219 3.340 .001 .469 2.130

Kết quả phân tích hồi quy bội nhận thấy có R2 là 0.531 và hệ số R2 điều chỉnh là 0.517. Kết quả cho thấy R2 điều chỉnh nhỏ hơn R2

, dùng R2 điều chỉnh để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu sẽ an tồn hơn vì nó khơng thổi phồng mức

độ phù hợp của mơ hình. Điều đó nói lên độ thích hợp của mơ hình là 51.7 %, hay 51.7 % độ biến thiên về Ý định sử dụng dịch vụ NHĐT của khách hàng được giải thích chung bởi các biến độc lập trong mơ hình.

Kết quả phân tích phương sai ANOVA cho thấy trị thống kê F được tính từ giá trị R2

của mơ hình có giá trị sig rất nhỏ (sig=0) cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu, hay các biến độc lập có quan hệ với biến phụ thuộc và mơ hình có thể sử dụng được.

Hệ số hồi quy tương ứng với các biến độc lập đều có dấu dương (+) nên tồn tại mối quan hệ đồng biến giữa các yếu tố ảnh hưởng và ý định sử dụng NHĐT.

Durbin-Watson = 1.996 (<2) khơng có hiện tượng tự tương quan.

Hệ số phóng đại phương sai VIF nhỏ hơn 3 (<10), mà theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005), hệ số VIF vượt quá 10 đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến. Do đó, các biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra, nên mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích của mơ hình hồi quy.

Phương trình hồi quy sẽ cho phép khẳng định tồn tại mối quan hệ đồng biến giữa các biến số luật pháp Việt Nam (LPVN), hạ tầng công nghệ (HTCN), nhận thức và hiểu biết (NTHB), nguồn vốn và an toàn bảo mật (NVAT), nguồn nhân lực (NNL) và tiện ích sử dụng (TISD) với ý định và quyết định sử dụng ngân hàng điện tử (YDSD):

YD_QDSD = - 0,918 + 0.213 LPVN + 0,232 HTCN + 0,115 NTHB + 0,149 NVAT + 0,184 NNL + 0,093 CSTT + 0,254 TISD + ε

Ý nghĩa của các ký hiệu trong phương trình hồi quy trên như sau: YD_QDSD là ý định sử dụng và quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT tại ngân hàng Eximbank (biến phụ thuộc); LPVN, HTCN, NTHB, NVAT, NNL, CSTT, TISD là các nhân tố ảnh hưởng đến ý định và quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT của khách hàng tại ngân hàng Eximbank (các biến độc lập).

Như vậy, qua phương trình hồi quy cho thấy ý định và quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT của khách hàng tại ngân hàng Eximbank chịu tác động của các yếu tố là: luật pháp Việt Nam, hạ tầng công nghệ, nhận thức hiểu biết, nguồn vốn an toàn, nguồn nhân lực, chính sách tiếp thị, tiện ích sử dụng.

Tóm lại, từ kết quả phân tích trên, ta có thể kết luận rằng mơ hình lý thuyết thích hợp với dữ liệu nghiên cứu và giả thuyết đều được chấp nhận.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) giải pháp phát triển dịch vụ ngân hàng điện tử tại ngân hàng TMCP xuất nhập khẩu việt nam trên địa bàn TPHCM (Trang 85 - 88)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(129 trang)