Mơ hình
Hệ số hồi quy
chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
Sig
Thống kê
đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến VIF
Hằng số .314 .179 .079
A1 .125 .042 .115 .003 .853 1.172
A3 .440 .048 .488 .000 .447 2.238
A5 .177 .042 .215 .000 .486 2.058
A6 .136 .034 .154 .000 .881 1.135
Đến lần phân tích hồi qui thứ 3, mơ hình hồi qui cịn lại 4 biến là A1, A3,
A5, A6 thỏa điều kiện nghiên cứu với mức ý nghĩa sig<0.05. Hệ số phóng đại
phương sai VIF của các biến này đều lớn hơn 1 và nhỏ hơn 10 (đa cộng tuyến xảy
ra khi VIF>10). Hằng số trong phân tích hồi qui có mức ý nghĩa sig=0.079 không
đạt yêu cầu cho nên sẽ không được đưa vào phương trình hồi qui.
*** Phương trình hồi qui
Từ kết quả phân tích hồi qui, phương trình hồi qui được xây dựng như sau: TMN = 0.115*A1 + 0.488*A3 + 0.215*A5+0.154*A6 + e
Ý nghĩa của các chỉ số trong mơ hình hồi qui:
- TMN: Sự thỏa mãn khách hàng (biến phụ thuộc)
- A1: Hiệu quả
- A3: Thực hiện và tin cậy - A5: Đáp ứng
- A6: Giá cả - e : sai số.
4.3.2.2. Kiểm định mơ hình
Kiểm tra kết quả hồi qui bằng biểu đồ phân tán cho phần dư chuẩn hóa
(Standardized residual) và giá trị dự đốn chuẩn hóa Standardized predicted value).
Các đồ thị cho thấy phần dư chuẩn hóa phân tán ngẫu nhiên qua đường thẳng quanh điểm 0, không tạo thành một hình dạng nào cụ thể. Như vậy, giả định liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau được thỏa mãn.
Hình 4.3 Biểu đồ P-P Plot
b. Giả định phần dư có phân phối chuẩn
Kiểm tra đồ thị histogram phân tán của phần dư của phương trình hồi qui tuyến tính cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình mean ≈ 0 và độ
lệch chuẩn Std. =0.994≈ 1). Như vậy, giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Hình 4.4 Đồ thị histogram phân tán của phần dư
c. Giả định khơng có tương quan giữa các phần dư
Đại lượng thống kê Durbin-Watson (d) có giá trị từ 0 đến 4. Nếu các phần dư khơng có tương quan với nhau, giá trị d sẽ gần bằng 2. Kết quả phân tích cho thấy
giá trị d = 1.932 (Bảng 4.13), nằm trong vùng chấp nhận nên khơng có tương quan giữa các phần dư. Như vậy, giả định khơng có tương quan giữa các phần dư khơng bị vi phạm.
Bảng 4.15 Bảng tính giá trị R2 và Durbin-Watson Model R R Square